广州半导体超融合解决方案

    超融合系统通常支持虚拟机的存储负载均衡，这一功能对优化资源分配至关重要。存储负载均衡是将存储资源合理分配到虚拟机之间，以实现性能优化和资源利用的极限化，从而提升整体系统效率。通过存储负载均衡，超融合系统可以根据虚拟机对存储资源的需求动态调整资源的分配，确保各个虚拟机能够获得适当的存储性能和容量，避免资源浪费或性能瓶颈。这有助于实现应用程序的高性能和高可用性，满足关键业务对存储IOPS和吞吐量的严苛要求。超融合系统的存储负载均衡功能通常基于智能存储池和自动分层存储技术，在不同的存储介质（如高速SSD和大容量HDD）之间动态平衡数据和工作负载以提高性能。同时，一些超融合系统还提供了自动故障转移和数据冗余等高级功能，以确保数据的可靠性和持久性，为业务连续性提供坚实保障。 可视化运维监控，一键生成健康报告，问题定位效率提升 90%。广州半导体超融合解决方案

存储资源上，超融合的分布式存储确保了员工的文档、资料等数据能够安全存储，并且可以方便地进行共享和协作。员工可以将本地工作成果上传到超融合系统的存储中，团队成员之间能够实时访问和修改，提高了工作效率。网络方面，超融合系统优化了网络配置，保障远程办公中的网络连接稳定，降低延迟，减少视频会议卡顿、文件传输缓慢等问题。同时，超融合系统的安全机制也在远程办公中至关重要，通过严格的用户访问控制、数据加密等措施，防止企业数据在远程传输和存储过程中泄露，保障企业信息安全，让远程办公能够在安全可靠的环境下高效开展，助力企业在不同办公模式下保持业务的正常运转。广州半导体超融合解决方案原生K8s集成，超融合实现容器秒级部署，微服务开发效率翻倍。

    大多数超融合系统目前尚未原生支持虚拟机的FPGA（现场可编程门阵列）虚拟化功能。FPGA作为一种高度灵活的可编程硬件设备，能够通过动态重配置实现各种计算加速功能，在人工智能推理、高频交易等场景具有独特优势。与相对成熟的GPU虚拟化技术相比，FPGA虚拟化需要更复杂的底层硬件架构支持和专门的软件堆栈实现。虽然主流超融合系统通常不直接集成FPGA虚拟化能力，但部分专业虚拟化平台可以通过特定方式实现FPGA资源的虚拟化使用。常见的实现方案包括：直接设备分配（PCIePassthrough）：在支持SR-IOV的硬件平台上，可以将物理FPGA设备直接分配给指定虚拟机，实现近乎原生的性能表现。这种方式需要：硬件支持PCIe透传功能虚拟机监控程序的特权配置的设备驱动程序部分重配置技术：某些FPGA支持动态区域重配置，允许多个虚拟机共享同一物理FPGA设备的不同可编程区域。这种方案需要：FPGA芯片支持部分重配置精密的资源调度算法专门的管理中间件加速器即服务（Accelerator-as-a-Service）：通过将FPGA设备池化，以服务形式提供给虚拟机使用。这通常需要：资源编排层标准化的API接口完善的QoS控制机制这些方案通常需要特定的硬件配置。

超融合系统通常较为便捷地支持虚拟机的自动备份。超融合系统通常具有内置的备份功能，可以定期自动备份虚拟机的数据和配置。这些备份可以存储在本地存储设备或外部存储系统中，以提供数据的冗余和恢复能力。通过自动备份功能，虚拟机的数据可以定期地备份到系统中，并且可以根据需要设置备份频率和保留时间。备份数据可以用于恢复虚拟机，在意外故障或数据丢失的情况下恢复系统状态。这提供了数据保护和灾难恢复的重要功能。超融合系统备份功能的具体实现需要因厂商和产品而异，但通常会提供简单易用的界面或命令行工具来配置和管理备份策略。管理员可以根据需求设置自动备份的时间表和目标存储位置，并监控备份任务的运行情况。数据快照+实时复制，业务中断时间<30秒！超融合让RTO/RPO趋近于零。

超融合系统在云原生应用开发与部署中发挥着重要作用。云原生应用基于容器化技术、微服务架构和持续交付理念构建，超融合系统为其提供了理想的运行环境。首先，超融合系统的资源池化和弹性扩展特性与云原生应用的需求高度契合。容器化的云原生应用可以快速从超融合系统的资源池中获取所需的计算、存储和网络资源，并且能够根据业务负载的变化自动进行资源的伸缩，例如在业务高峰期，容器可以自动申请更多的CPU和内存资源，超融合系统能够快速响应并分配资源，保障应用的性能。超融合系统与容器编排工具（如Kubernetes）的紧密集成，使得云原生应用的部署和管理更加便捷高效。通过统一的管理界面，开发人员可以轻松地在超融合系统上创建、部署和管理微服务架构的应用，实现快速迭代和更新。同时，超融合系统的分布式存储能够为云原生应用提供可靠的持久化存储支持，确保容器在迁移、重启等情况下数据的安全性和可用性。例如，在一个云原生的电商应用中，商品图片、用户数据等可以存储在超融合系统的分布式存储中，即使容器实例发生变化，数据仍然可以被正确访问和使用。医疗行业用超融合保障电子病历数据安全流通，远程诊疗响应速度提升 70%。广州半导体超融合解决方案

99.99%可用性保障！跨节点容灾+多副本机制，业务永续运行不停机。广州半导体超融合解决方案

    超融合系统的容量规划和预测是一项至关重要的持续性工作，它通过科学的资源评估和前瞻性的需求预测，确保系统能够持续满足业务发展需求并有效避免资源短缺风险。在进行容量规划时，首先需要深入分析业务需求特征，包括评估当前工作负载的峰值/均值性能要求、数据增长的历史趋势和未来预期、不同业务数据的访问模式特点以及数据重要性和保护等级等关键指标；其次要评估现有超融合系统的资源利用率状况，通过监控工具收集计算资源（CPU/内存）、存储资源（容量/IOPS）和网络资源（带宽/延迟）等维度的使用数据，识别系统瓶颈和性能受限点；然后基于业务需求分析和资源评估结果，建立多层次的容量规划模型，可以采用基于历史数据的回归分析、基于业务发展的线性预测或基于场景的模拟仿真等建模方法，针对整个系统、单个虚拟机或特定存储池等不同粒度进行精细规划；比较后要重点做好数据增长预测，结合历史增长曲线、业务扩张计划、季节性波动规律等因素，运用时间序列分析等算法预测未来12-36个月的数据增长量和增速，为扩容决策提供数据支撑。通过这样系统化的容量规划流程，可以确保超融合基础设施始终保持比较好的资源供给状态。 广州半导体超融合解决方案