广东互联网+超融合成功案例

超融合系统为人工智能（AI）应用提供了坚实的基础支持。AI 应用通常涉及大量的数据处理、复杂的模型训练以及高性能的计算需求，而超融合的架构特性正好能满足这些要求。在数据存储方面，超融合的分布式存储能够容纳海量的训练数据，像图像识别领域的大量图片样本、自然语言处理领域的文本语料库等，并且可以通过添加节点不断扩展存储容量，确保数据有足够的存储空间。每个 AI 项目单独购买昂贵的 GPU 服务器，而是可以在超融合集群中灵活分配 GPU 资源给不同的 AI 任务，如深度学习中的神经网络训练。多个虚拟机可以共享集群内的 GPU 资源，同时开展不同的模型训练工作，大提高了 GPU 的利用率和训练效率。而且超融合系统的弹性扩展特性，能让企业根据 AI 项目的进展和规模变化，快速调配计算和存储资源。比如在一个新的 AI 项目启动初期，先配置适量的资源进行数据准备和初步模型搭建，随着训练数据的增多和模型复杂度的提升，及时扩充资源进行深度训练，帮助企业更高效地开发和部署 AI 应用，推动企业在人工智能领域的应用探索，提升企业的智能化水平和竞争力。计算、存储、SDN、安全全融合，1套系统替代传统5大组件，架构极简高效。广东互联网+超融合成功案例

对于软件开发团队来说，他们需要频繁创建和销毁各种开发、测试环境，超融合的快速部署特性能够满足这一需求。开发人员可以通过超融合系统的管理界面，迅速创建虚拟机，每个虚拟机可以独自配置不同的操作系统、开发工具和应用程序，模拟出多样化的开发和测试场景。例如，一个软件开发项目可能需要在Windows、Linux等多种操作系统下进行兼容性测试，超融合系统可以轻松创建多个不同操作系统的虚拟机，并根据需要灵活分配计算、存储和网络资源给这些虚拟机。在测试过程中，超融合系统的快照功能非常实用。测试人员可以在关键测试节点创建虚拟机的快照，当测试出现问题时，能够快速回滚到之前的快照状态，避免了重新搭建测试环境的繁琐过程，大提高了测试效率。而且，超融合系统的资源隔离特性确保了不同开发、测试项目之间的资源互不干扰，即使某个项目的测试出现资源耗尽或系统崩溃等问题，也不会影响其他项目的正常进行。此外，超融合系统还支持与各种持续集成/持续交付（CI/CD）工具的集成，实现自动化的软件构建、测试和部署流程，进一步提升软件开发的效率和质量，加速软件产品的迭代周期，为企业的软件开发业务提供了高效、灵活的基础平台。广州能源超融合混合云超融合与边缘计算结合，让产线数据就地处理，响应速度快10倍，AI质检准确率突破99%。

超融合系统在能源效率方面具有明显优势。由于其采用了整合的架构设计，减少了硬件设备的数量，从而降低了数据中心的整体能耗。例如，与传统数据中心相比，超融合系统中服务器的数量可能减少，相应地，服务器的电源消耗、散热需求等也会降低。同时，超融合软件的优化功能可以进一步提高能源效率。例如，通过动态资源调配技术，超融合系统可以根据业务负载情况自动调整服务器的电源状态和资源分配，在业务低谷期将闲置资源的能耗降至比较低，避免了传统数据中心中服务器在低负载情况下仍然高能耗运行的情况。此外，超融合系统的高密度设计使得单位空间内能够容纳更多的计算和存储资源，减少了数据中心的占地面积和空调等辅助设备的能耗，从多个方面提升了能源利用效率，符合企业可持续发展的要求，也有助于降低企业的运营成本和对环境的影响。

    超融合系统通过创新的架构设计，支持软件定义计算（Software-DefinedComputing）这一现代化计算范式。软件定义计算是一种历史性的资源管理方法，它将计算资源从底层物理硬件中完全抽象解耦，通过智能化的软件层实现资源的统一调度和灵活配置。这种架构使计算资源能够根据业务负载的变化进行实时动态分配和弹性伸缩，不仅将资源利用率提升至传统架构的2-3倍，还大幅增强了IT基础设施的敏捷性和响应速度。超融合系统的重要价值正体现在其高度集成的设计理念上，通过在单个标准化硬件节点中深度融合计算、存储和网络三大功能，构建了一个完美的软件定义计算平台。管理员可以通过超融合系统直观的统一管理界面，以纯软件定义的方式为不同优先级的业务应用分配精确的计算资源配额，并基于实时监控数据实现资源的自动平衡和优化。在技术实现层面，超融合系统普遍采用业界的虚拟化平台（如VMwarevSphere、MicrosoftHyper-V或开源的KVM）作为软件定义计算的引擎，这些平台通过高级虚拟化技术将物理服务器的CPU、内存等计算资源抽象为可灵活调配的虚拟机（VM）资源池，支持通过策略驱动的自动化管理、智能资源调度和弹性扩展等功能，为企业数字化转型提供了强大的基础设施支撑。 自动化运维+弹性扩展，超融合让IT团队每年节省数月运维时间，专注业务创新。

超融合系统在物联网（IoT）场景中具有巨大的应用潜力。随着物联网设备的不断增加和数据量的爆发式增长，对数据的处理、存储和分析能力提出了更高的要求，超融合系统正好能够满足这些需求。在智能家居领域，众多的智能家电设备（如智能音箱、智能摄像头、智能门锁等）会产生大量的实时数据，包括设备状态信息、用户行为数据等。超融合系统可以部署在家庭网关或本地服务器上，对这些数据进行快速存储和初步处理，实现设备之间的本地协同控制，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提高响应速度。例如，当智能摄像头检测到异常情况时，可以通过本地超融合系统迅速通知智能门锁采取相应的安全措施，并将关键数据上传到云端进行备份和进一步分析，保障家庭安全的同时优化用户体验。3000+虚拟桌面轻松部署！超融合保障终端用户体验流畅稳定。广州能源超融合混合云

超融合架构通过 NVMe SSD 和高速网络，IOPS 性能比传统存储提升 10 倍。广东互联网+超融合成功案例

超融合系统的多租户模式为不同用户群体提供了共享资源同时又保障相互独立的使用环境，有着广泛的应用场景。在多租户模式下，超融合系统通过软件定义的方式，对计算、存储和网络资源进行逻辑划分，为每个租户创建独自的资源池，就如同在一栋大楼里划分出不同的房间供各个租户使用一样。例如，在云服务提供商的数据中心中，超融合系统采用多租户模式，可以同时为众多中小微企业租户提供IT服务。每个租户可以在自己的资源池中根据自身需求创建虚拟机、配置存储卷以及设置网络等，租户之间的资源相互隔离，不会出现相互干扰的情况。比如租户A的业务突然出现流量高峰，不会影响到租户B的正常业务运行，因为它们有着各自独自的资源配额和保障机制。而且租户只能访问和操作自己所属资源池内的资源，系统通过严格的权限管理确保了数据的安全性和隐私性。多租户模式还方便了云服务提供商或企业的IT管理部门进行统一管理，通过一个管理界面就能对所有租户的资源使用情况进行监控、计费等操作，提高了资源管理的效率和整体运营效益，促进了超融合系统在共享资源场景下的广泛应用，满足了不同用户对IT资源的个性化需求。广东互联网+超融合成功案例