认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化,同时他们为人工智能的基本原理打下基础,如认知科学,运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来,并在80年代于SOAR发展到高峰。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙,JOHNMCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表示,智能规划和机器学习.致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学.“反逻辑”斯坦福大学的研究者(如马文·闵斯基和西摩尔·派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题,需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行为。 机器真的可以思考吗?人的思维只是一个复杂的计算机程序吗?福州bilibiliAIGC为什么重要
视频生成视频生成与图像生成在原理上相似,主要分为视频编辑与视频自主生成。视频编辑可应用于视频超分(视频画质增强)、视频修复(老电影上色、画质修复)、视频画面剪辑(识别画面内容,自动场景剪辑)。视频自主生成可应用于图像生成视频(给定参照图像,生成一段运动视频)、文本生成视频(给定一段描述性文字,生成内容相符视频)。【代表性产品或模型】:Deepfake,videoGPT,Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模态生成以上四种模态可以进行组合搭配,进行模态间转换生成。如文本生成图像(AI绘画、根据prompt提示语生成特定风格图像)、文本生成音频(AI作曲、根据prompt提示语生成特定场景音频)、文本生成视频(AI视频制作、根据一段描述性文本生成语义内容相符视频片段)、图像生成文本(根据图像生成标题、根据图像生成故事)、图像生成视频。【代表性产品或模型】:DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等。 三明网络AIGC好处熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大。
AIGC推动创意落地,突破表达瓶颈虽然AI能帮助人类更好的释放创意,但从剧本到荧幕仍是一段漫长的距离。从创意到表达的跨越,AI可以保驾护航,帮助人类化不可能为可能。举例来说,当前劳动密集型的影视生产方式难以满足观众对质量日益提高的要求。2009年上映的《阿凡达》令全球观众旗舰了解3D电影的魅力,此后沉浸式观影体验成了影视产业链上共同的追求。为了满足这种追求,影视特技与应用呈现井喷式发展,但后期制作与渲染,复杂程度也都水涨船高,传统的作业方式已经难以为继,而AI技术就有推动变革的潜力。从技术角度来说,影视特技行业的作业流程是极为繁琐的,比如场景中的建模就需要从一草一木、一人一物开始,逐渐打造世界的雏形,再通过骨骼绑定和动作设计让模型活起来,之后的定分镜、调灯光、铺轨道、取镜头等等无不费时费力,后期的解算和渲染等工作同样如此。可以说在影视工作的每个环节都有大量重复性工作或等待时间,无形中拖慢了工作节奏。因此现在就有企业致力于解封流程生产力,比如优酷的“妙叹”工具箱,在动漫中实时渲染,帮助工作者实时把握效果或做出修改,节省了大量成本,减轻人员负担,目前已被多家国漫企业采用。
简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号AI的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。 他请他们到 VERMONT参加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".
AIGC可以实现的功能:1.在艺术领域,参与内容共创;2.在传媒领域,推动媒体融合转型;3.在影视领域,参与制作全流程;4.在电商领域,推进虚实交融;5.在娱乐领域,提供发展动能;6.在博客领域,助力产业加快升级。AIGC可以实现什么功能1.在艺术领域AIGC可以参与美术、音乐、视频、游戏等多领域的内容共创,拓展创作空间,不断提升作品质量。2.在传媒领域AIGC可以采集信息、编辑文字、智能播报,实现人机协同生产,推动媒体融合转型。3.在影视领域AIGC能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程,整个过程中,AIGC可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等,极大程度地降低了制作成本。4.在电商领域AIGC可以打造品牌电商主播,呈现商品的3D模型,构建虚拟商城等,逐步推进虚实交融,给消费者营造沉浸式体验感。5.在娱乐领域AIGC可以推出虚拟偶像、虚拟网红,降低翻车风险,扩展辐射边界,提供发展动能。6.在播客领域AIGC正在不断延伸内容创作的边界,打破创作壁垒,助力产业加快升级。人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以 及其它先进武器.AI技术也进入了家庭。莆田chatgptAIGC概念
这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,PENTAGON停止了项目的经费。福州bilibiliAIGC为什么重要
大脑模拟主条目:控制论和计算神经科学20世纪40年代到50年代,许多研究者探索神经病学,信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能,如。这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIOCLUB举行技术协会会议.直到1960,大部分人已经放弃这个方法,尽管在80年代再次提出这些原理。符号处理主条目:GOFAI当20世纪50年代,数字计算机研制成功,研究者开始探索人类智能是否能简化成符号处理。研究主要集中在卡内基梅隆大学,斯坦福大学和麻省理工学院,而各自有孑立的研究风格。JOHNHAUGELAND称这些方法为GOFAI(出色的老式人工智能)。60年代,符号方法在小型证明程序上模拟高级思考有很大的成就。基于控制论或神经网络的方法则置于次要。60~70年代的研究者确信符号方法可以成功创造强人工智能的机器,同时这也是他们的目标。 福州bilibiliAIGC为什么重要
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