用户画像是针对目标群体进行的真实特征勾勒，是真实用户的综合原型。用户画像是一种非常常用的用户分析及产品设计的方法。常见的用户画像有3类：①对大盘用户的描述：了解大局，大致特征。即整个行业的人群特征如何，行业中头部品牌的用户特征如何等等；②不同类型/维度的用户描述：用户特征分类，选目标用户，估算市场份额。一个品牌下的人群特征不是单一的，那么找到两部分人群是重要的：A：人群基数大；B转化效果好。进而对其人群市场估算份额占比。③单个典型用户的描述：描述有故事、有细节的“真实”用户（在理解用户的前提下）。这部分有助于我们加深对于目标用户的理解，同时也能帮助我们挖掘用户需求偏好。网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷分享。湖北人群画像网络问卷调查问卷设计
网络问卷的设计原则
题干设计原则
具体性原则
单一性原则、通俗易懂原则、客观性原则、非否定原则
答案设计原则
相关性原则、完整性原则、互斥性原则、可回答原则
题目顺序
先封闭后开放，提供选项让用户开头容易填写重要题目靠前排，避免填不完问卷也能收集重要信息敏感信息靠后排，个人敏感信息等不宜出现在开头先易后难，增加用户的填写动力题目之前的逻辑关系必须清楚题目数量不宜过多，数量上不能多于20个，过多时需进行删除、分解，或通过其它方式收集数据 福建需求分析网络问卷调查专业公司网络问卷调查的意义是什么？
加强数据资料审核，降低网络调查的误差率。
从问卷响应时间和内部逻辑两个角度衡量问卷数据质量，对问卷进行充分筛选。合理的问卷填写时间可以有效保障数据质量，筛选出填写时间过短或过长的问卷，并对这些问卷进行进一步的审查。同时，如果发现此类问卷占比较高，纽川新研会自诩审视问卷的发放路径，及时做出调整。此外，在问卷设计时，不同的题干之间可以预设一些逻辑性，除去简单逻辑可以运用智能化手段自动跳转或数据检测，预留一些关联性或者互斥性的问题便于后期人工审核。如果此类问卷前后逻辑不一致，那说明受访者很可能没有认真填写问卷，研究员就可以将此类问卷筛选出，避免其对整体结果的不利影响。
问卷进行数据分析中的统计原理﹣下
封闭问题的定量分析：题目里已经将问题答案都给出，调查者只能从选项里选出答案。
交叉分析：分析三个变量之间的关系，即引入第三种变量，如刚刚的例子，假如我们要从年龄群去分析，对25以上的人群进行分析或者职业性别这些变量，分析结果就会有所不一样，而且交叉分析还能同时研究多个变量之间的关系，是便于调查的比较分析。
开放问题的定量分析：指不给出选项可以自由回答的开放性题目。面对这种问题时，回收的问卷很容易出现有几百个人几百种答案这种现象，那么这时候我们就需要对这些答案做个大概的分类处理，例如分为时间因素、金钱因素、个人因素等再去做分析得出结果。
数量回答的定量分析：对于这类可以将数字进行数值区间处理，就划分范围来进行结果的统计分析。以上列的都是一些简单的问卷分析方法，假如你想更深入的分析问卷调查结果，可以使用一些专业的分析软件，例如导入Excel去做数据的处理或者用SPSS软件，这都是目前用的比较常用的一些分析调查问卷的工具。这时候可能有的朋友会觉得自己做交叉分析或者筛选都好麻烦，有没有更简便一点的方法，其实大家不用觉得烦恼，因为现在很多问卷平台都有回收后能做一些简单的数据分析。 网络问卷调查可以帮助医疗机构更好地了解患者需求。
问卷调查问卷设置-作答设置
6、回收数量限制开启后，如果回收的问卷数已经满足预设的要求，则新的受访者将无法进入问卷。
7、起止时间限制开启后，问卷*在指定的时间范围内有效。
8、记录受访者地理位置开启后，导出的作答明细数据里会有受访者的位置信息。
9、问卷密码访问开启后，受访者需要输入正确的密码才能开始答题。
10、上一步按钮开启后，受访者可以返回上一页重新作答，不过为确保数据质量，避免受访者随意返回修改答案，非必要可以不开启此设置。
11、自动下一步开启后，受访者作答某些"单选"题型时，选完选项会自动提交并切换下一题。
微信设置
1、只能微信作答开启后，除微信外其他端口无法打开问卷。
2、强制授权微信用户需要授权提供昵称信息才能作答问卷。
3、允许分享微信打开问卷后，可直接分享问卷链接，生成微信专属的分享效果，而且可以设置分享logo图片、分享标题、分享描述。 网络问卷调查可以帮助企业更好地了解消费者需求。陕西代餐产品网络问卷调查问卷设计
网络问卷调查可以帮助学者更好地进行研究。湖北人群画像网络问卷调查问卷设计
在线问卷调查中样本的偏差与方差
一、偏差与方差（biasversusvariance)如果样本在某种程度上不能从系统上去呈现推断的总体，那么得到的分析可能会产生偏差。例如，对互联网用户进行的有关电脑使用情况的调查结果不可能准确量化一般人群的电脑使用情况，因为样本由使用电脑的人组成。此外，应当认识到，采集更大的样本并不能自然而然的纠正偏差，大样本也不能证明偏差就小。例如，不管调查了多少互联网用户，根据互联网用户样本所估计的电脑平均使用率都很可能会高估总体人口的平均使用率。随机化是指从感趣的总体中随机选择受访者，该方法可很大程度地减少偏差的几率。其想法是，通过从整个总体中随机选择潜在的调查对象，抽样得到的样本将很可能"看起来像"总体，即使对于那些无法观测或未知的特征。后一点值得强调，概率样本对于可观测和不可观测特征（observableandunobservablecharacteristics)均可降低抽样偏差的机会。另一方面，方差只是观测数据变化的度量，可用于计算标准误差。通过概率抽样机制得出统计估计值的精度可通过增大样本量来提高，因为（在所有其他条件保持不变的情况下）更大的样本量可带来更小的标准误差。 湖北人群画像网络问卷调查问卷设计
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