企业商机
摄像头模组基本参数
  • 品牌
  • 台微影像,优格旭
  • 型号
  • 定制
摄像头模组企业商机

    [0014]本发明实施例包括:一种摄像头模组影像脏污判定方法,环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板的表面色温一致,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。[0015]播放条件为:RAW数据格式输出,中心影像亮度水平为亮度的80%。[0016]影像脏污判定方法具体包括下述步骤:(1)分区,将整个影像数据分为A区域和B区域,避免摄像头四周出现阴影影像;具体为,A区域的长为整个影像长度的一半,宽为整个影像宽度的一半,而B区域为整个影像区域除去A区域所得的周边区域;A区域为中心区域,B区域为周边区域;(2)分块,如图1所示,分别在A区域和B区域中,根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,然后根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)比较,以步骤(3)所得数据块block为原始数据,将每个点和周边点值进行比较,对于突变的点则用周边数据的平均值替代;(4)中位值计算,以N*N(例如5*5)数据点为分割元。深圳市台微影像有限公司(ShenzhenTaiweiimageCo.,Ltd以下简称:台微影像)位于深圳市龙华新区,是一家集摄像头方案定制、研发设计、生产、加工,销售与服务为一体的企业。自公司成立以来。MIPI/DVP摄像头模组定制生产,厂家就找台微影像。合肥人脸识别摄像头模组定制厂家

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    【权利要求】1.一种摄像头模组影像脏污判定方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)分区,将整个影像数据分为A区域和B区域,避免摄像头四周出现阴影影像;所述A区域为中心区域,所述B区域为周边区域;(2)分块,分别在A区域和B区域中,根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,然后根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)比较,以步骤(3)所得数据块block为原始数据,将每个点和周边点值进行比较,对于突变的点则用周边数据的平均值替代;(4)中位值计算,以N*N数据点为分割元,进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据,建立新的数据图表;(5)建立新的数据结果图表,将步骤(4)中的新的数据图表中的单位点与周边相比较,大于限制条件的为坏点,小于限制条件的为有效点,形成新的数据结果图表;所述限制条件为亮度比值达到2%;(6)检索,通过链表检索方式找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定,通过步骤(6)中所记录的数据信息,来判定是否有脏污;(8)重复检索判定,重复步骤(4)?(7),通过改变分割元的大小,再次检索判定脏污。2.根据权利要求1所述的摄像头模组影像脏污判定方法,其特征在于。江苏人脸识别摄像头模组价格4G摄像头模组定制生产,厂家就找台微影像。

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    摄像头模组影像脏污判定方法本发明公开了一种摄像头模组影像脏污判定方法,包括下述步骤:(1)将整个影像数据分为A、B区域;(2)将A、B区域根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)数据块block为原始数据,突变的点用周边数据的平均值替代;(4)以N*N数据点为分割元,进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据;(5)判断坏点与有效点,形成新的数据结果图表;(6)找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定是否有脏污;(8)通过改变分割元的大小重复检索判定脏污。本发明能够有效减少色温引起的变异,能够检出2%变异以上的影像不良。【摄像头模组影像脏污判定方法【技术领域】[0001]本发明涉及一种摄像头模组影像质量检测方法。【背景技术】[0002]当前,CMOS摄像头模组测试领域,影像脏污、斑点、水纹、气泡等不良的判定一直是个难点,每个模组生成厂家都有自己的判定方法,一般来讲,亮度比值为5%以上的不良基本上都能检验,产线误判和漏判很少,但是亮度比值在29Γ5%的不良如气泡轮廓,轻微划痕,轻微水纹往往无法检出,即使勉强检出,由于误判很多,也无法导入产线量产。

    但和硬件分辨率相比还是有着一定的差距的。摄像头捕获速度视频捕获能力是通过软件来实现的,因而对电脑的要求非常高,即CPU的处理能力要足够的快,其次对画面要求的不同,捕获能力也不尽相同。现在摄像头捕获画面的大分辨率为640×480,在这种分辨下没有任何数字摄像头能达到30帧/秒的捕获效果,因而画面会产生跳动现象。比较现实的是在320×240分辨率下依靠硬件与软件的结合有可能达到标准速率的捕获指标,所以对于完全的视频捕获速度,只是一种理论指标。除了上述说的这些之外,还可以考虑的因素包括附带软件,摄像头外型,镜头的灵敏性,是否内置麦克风等等摄像头保养技巧编辑1、尽量避免将摄像头直接指向阳光,以免损害摄像头的图像感应器件。2、避免摄像头和油、蒸气、水气、湿气和灰尘等物质接触,避免和水直接接触。3、不要使用刺激的清洁剂或有机溶剂擦拭摄像头。4、不要拉扯和扭转连接线,包括电脑摄像头和监控摄像头:5、非必要情况下,自己不要随意拆卸摄像头,试图碰触其内部零件,这容易对摄像头造成损伤,一旦损坏经销商估计也不会给予保修。6、仓储时,应当将摄像头存放在干净、干燥的地方。不要拉扯和扭转连接线,类似动作可能会对摄像头造成损伤。医疗内窥摄像头模组就找台微影像!

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