得帆 MDM 的数据分析功能为企业提供了深入洞察数据的能力。它不仅可以对主数据进行简单的统计分析,还能支持复杂的数据分析模型和算法。例如,企业可以利用得帆 MDM 的数据分析功能,进行客户细分分析,将客户按照不同的特征和行为进行分类,以便制定更加精细的营销策略。同时,通过对产品销售信息的分析,企业可以发现产品的销售趋势和市场需求变化,为产品研发和生产决策提供依据。得帆 MDM 的数据分析功能可以帮助企业从数据中挖掘更多的价值,提升企业的决策水平和市场竞争力。得帆云 DeMDM,让主数据治理更具前瞻性。天津主数据平台
得帆 DeMDM 的动态建模功能非常强大,企业可根据自身业务特点和发展需求,快速灵活地定制主数据模型,无需大量编写代码,提高了模型构建的效率和准确性。可视表单设计让非技术人员也能参与主数据管理工作,通过简单的拖拽和配置操作,就能创建出符合业务需求的表单,方便数据的录入和查看。内置的流程引擎对主数据从创建、更新到停用等全生命周期进行严格的流程化控制,确保数据的流转和处理都遵循既定规则,提高数据的规范性和一致性。山东mdm主数据管理该平台提供了数据治理项目的全生命周期管理,确保项目成功。
得帆 MDM 拥有强大的建模能力,允许企业根据自身复杂的业务架构和需求,灵活构建各类主数据模型。无论是简单的基础数据实体,还是复杂的多维度关联数据模型,都能轻松应对。以制造业为例,企业可以利用得帆 MDM 建立产品结构模型,详细定义产品的组成部件、原材料、生产工艺等信息,实现产品全生命周期的主数据管理。同时,在数据模型构建过程中,得帆 MDM 提供了丰富的属性定义和约束条件设置功能,保证数据的完整性和合规性。这使得企业在进行业务决策时,基于准确、一致的主数据模型进行分析,避免因数据不一致而导致的决策失误。
得帆 MDM 的实施过程灵活高效,能够根据企业的实际情况和需求,定制个性化的实施策略。无论是大型企业的复杂业务架构,还是中小企业的简单业务场景,得帆 MDM 都能快速适应。在实施过程中,得帆专业的实施团队会与企业紧密合作,了解企业的业务流程和数据需求,进行详细的需求分析和方案设计。同时,实施团队会提供完善的培训和技术支持,确保企业员工能够熟练使用得帆 MDM 平台。通过高效的实施过程,企业可以快速实现主数据管理的优化,提升企业的竞争力。通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据资产的盘点和价值挖掘。
汽车行业涉及复杂的供应链和大量的客户的信息。得帆主数据在汽车行业应用很广,某大型汽车制造厂商在未使用得帆主数据管理系统之前,面临着客户主数据冗余和不一致的难题。销售部门记录的客户的信息与售后服务部门掌握的信息存在差异,导致客户在购车后的服务体验不佳,客户投诉率居高不下。同时,在供应链管理方面,零部件供应商信息分散在不同的系统中,缺乏统一管理,使得采购流程繁琐,成本居高不下。引入得帆主数据管理系统后,该厂商集中管理客户的信息和交易数据,通过统一的数据标准和规范,各部门使用的客户的信息保持一致,客户服务人员能够快速了解客户的购车历史和服务需求,提供更贴心的服务,客户满意度大幅提升。在供应链管理方面,对零部件供应商主数据的有效管理,优化了采购流程,实现了对供应商的精细评估和选择,降低了采购成本,提高了供应链的协同效率。平台可引入先进 AI 智能算法,识别清洗冗余、错误数据,提升数据准确性与一致性,为决策提供依据。山东mdm主数据管理
得帆云 DeMDM 主数据治理平台多租户管理功能为子公司或部门分别提供管理空间,实现统一管控和共享。天津主数据平台
得帆 MDM 作为一款良好的主数据管理平台,为企业数据治理带来了全新的解决方案。它能够完善整合企业内分散在各个系统中的主数据,打破数据孤岛,实现数据的集中管理与共享。通过该平台,企业可以建立统一的数据标准,规范数据格式与定义,确保数据的一致性和准确性。例如,在客户主数据管理方面,得帆 MDM 可以将来自销售、客服、市场等不同部门的数据进行汇总与清洗,为企业提供完整且准确的客户画像,助力精细营销与客户服务优化。从供应链角度看,对供应商、产品等主数据的有效管理,能够优化采购流程,提升供应链协同效率,降低成本。天津主数据平台