苏州信创主数据

得帆主数据支持决策制定提供多方位数据视图：整合企业内各类主数据，为管理层提供多方位、准确、实时的数据视图，帮助他们更好地了解企业的运营状况、市场动态和客户需求。比如，通过客户主数据与销售主数据的整合，管理层可以清晰地看到不同客户群体的购买行为和偏好，为营销策略制定提供依据。数据分析与预测：借助得帆主数据产品，企业可以对主数据进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为企业的战略规划、业务预测和风险评估提供有力支持。例如，通过对产品主数据和销售主数据的分析，预测市场需求，合理安排生产计划。精细决策支持：基于高质量的主数据和深入的数据分析，企业能够做出更加精细、科学的决策，避免因数据不准确或不完整导致的决策失误，提高决策的成功率和投资回报率。得帆云DeMDM支持数据治理框架的多语言支持，满足国际化需求。苏州信创主数据

得帆主数据可以帮助企业提升数据质量：通过数据清洗、校验、标准管理等功能，有效解决数据不一致、不准确、不完整等问题，为企业提供高质量的主数据，提高决策的准确性和可靠性。促进业务协同：打破部门之间的数据壁垒，实现主数据在不同业务系统和部门之间的共享和协同，提高业务流程的效率，促进跨部门的协作和沟通。降低管理成本：自动化的数据处理流程和低代码开发特性，减少了人工干预和开发工作量，降低了主数据管理的成本，包括人力成本、时间成本和系统建设成本等。加速数字化转型：为企业的数字化转型提供了坚实的数据基础，支持企业快速响应市场变化，创新业务模式，提升企业的竞争力和市场适应能力。湖州多语言主数据得帆云DeMDM内置了智能数据匹配算法，提高数据整合效率。

得帆主数据产品具有多方面的价值，主要体现在以下几个方面：

提升数据质量统一数据标准：得帆主数据产品能够为企业建立统一的数据标准和规范，对不同来源、不同格式的数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。例如，在客户管理中，统一客户编码规则、名称格式、地址规范等，避免因数据不一致导致的信息混乱。

清洗与纠错：利用数据清洗和校验功能，自动识别并去除重复数据、错误数据和不完整数据，提高数据的纯净度和完整性。以订单数据为例，可检测并纠正重复下单、订单信息缺失或错误等问题，为企业决策提供可靠的数据支持。

数据质量管理体系：建立完善的数据质量管理体系，通过数据质量监控、评估和改进机制，持续提升数据质量，确保数据的可信度和可用性，让企业能够基于高质量的数据进行分析和决策。

得帆已服务超过 900 + 大型头部企业、实施超过 1600 + 落地项目，客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业，如中国财富 500 强企业中有 157 家与得帆合作，中国整车 top10 中有 9 家与得帆合作，拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度：得帆保持着 90% 的高续签率，2023 年度还收到客户表扬信 131 封，其灯塔级客户不*与得帆深度合作，还自发成为了得帆的坚定支持者，全年度为得帆提供了 28 次客户观摩，体现了客户对其产品和服务的高度认可。得帆云以其强大的低代码能力，让企业能够快速搭建贴合自身业务需求的主数据管理架构，无需复杂的代码编写。

得帆 MDM 支持多语言环境，这对于全球化企业来说是一项极具价值的功能。企业可以在平台上轻松配置多种语言，实现主数据的多语言展示和维护。例如，一家在中国、欧洲和美洲都有业务的企业，其员工和客户来自不同的国家和地区，使用不同的语言。得帆 MDM 可以确保在不同地区的用户都能以自己熟悉的语言查看和操作主数据，提高了用户体验和工作效率。同时，在进行跨国业务合作时，海内外业务联通时，多语言支持也有助于消除语言障碍，促进沟通与协作。该平台提供了数据治理流程的可视化管理，简化操作流程。湖州多语言主数据

平台可引入先进 AI 智能算法，识别清洗冗余、错误数据，提升数据准确性与一致性，为决策提供依据。苏州信创主数据

得帆 MDM 拥有强大的建模能力，允许企业根据自身复杂的业务架构和需求，灵活构建各类主数据模型。无论是简单的基础数据实体，还是复杂的多维度关联数据模型，都能轻松应对。以制造业为例，企业可以利用得帆 MDM 建立产品结构模型，详细定义产品的组成部件、原材料、生产工艺等信息，实现产品全生命周期的主数据管理。同时，在数据模型构建过程中，得帆 MDM 提供了丰富的属性定义和约束条件设置功能，保证数据的完整性和合规性。这使得企业在进行业务决策时，基于准确、一致的主数据模型进行分析，避免因数据不一致而导致的决策失误。苏州信创主数据