南通集成平台数据集成

多租户管理方面，得帆iPaaS深度贴合大型集团架构复杂多样的需求。针对集团旗下子公司业务多元、IT集成需求迥异的特点，为各租户定制专属资源池。依据子公司的业务规模大小、数据量多少、并发需求高低等关键因素，精细分配计算、存储、网络等资源，确保每个子公司的系统都能运行流畅，互不干扰；构建单独权限体系，从用户身份认证、功能访问权限到数据操作权限，在租户层面进行多方位精细划分，有效防止子公司间数据泄露与权限滥用；并结合子公司所处行业特性、独特的业务流程，量身打造个性化集成方案，既保障集团总部对整体IT架构的统一管控，又充分激发子公司创新活力，推动集团多元业务蓬勃发展，提升集团整体在市场中的竞争力，助力集团实现可持续发展。融合API、ESB、ETL三个引擎为一体的融合集成平台，支持企业全部集成场景，实现企业内部业务互联互通。南通集成平台数据集成

得帆云iPaaS与得帆云aPaaS紧密结合，为企业提供了从应用开发到系统集成的多方位解决方案。在应用开发过程中，aPaaS可以迅速构建各种业务应用，而iPaaS则负责将这些应用与企业现有的系统进行集成，实现数据的互联互通和业务的协同运作，共同助力企业的数字化建设。与主数据管理（MDM）系统协同工作，得帆云iPaaS可以确保在系统集成过程中主数据的一致性和准确性。MDM系统负责管理企业的主数据，如客户、供应商数据、产品数据等，iPaaS在进行系统集成时可以实时获取和更新主数据，避免数据不一致和重复录入等问题，提高企业数据的质量和管理效率。结合DeHoop的相关功能，得帆云iPaaS可以进一步拓展企业的手头资源和业务应用场景。例如，在数据处理和分析方面，DeHoop可以提供更强大的数据分析和挖掘功能，iPaaS可以将相关数据及时传输到DeHoop中进行处理，实现数据的深度利用和业务洞察。珠海集成平台开发平台支持多角色协作，通过权限管理确保不同人员只能访问和操作其权限范围内的API。

得帆集成平台的API生命周期管理功能完善。从API的设计阶段开始，平台提供了可视化的设计工具，帮助开发人员快速设计出符合业务需求的API接口。在开发过程中，支持多种开发语言和框架，方便开发人员根据实际情况选择。完成开发后，通过平台的测试工具，可以对API进行功能测试、性能测试和安全测试，确保API的质量。测试通过后，能够轻松将API发布到指定的环境中，供内部或外部用户使用。在API的运维阶段，实时监控API的运行状态，收集用户反馈，及时进行问题修复和性能优化。当API不再满足业务需求或需要进行重大升级时，平台支持平滑的版本管理，在不影响现有用户的情况下，对API进行功能升级和改进，如增加新的接口功能、优化响应速度等，确保API的持续可用性和稳定性。

得帆集成平台实现API编排主要依赖其强大且灵活的架构设计。首先，它拥有丰富的API资源库，对各类主流的数据源及应用系统的API进行了集成和适配。无论是企业内部的ERP、CRM等业务系统，还是外部的第三方系统，在编排过程中，技术人员通过可视化的操作界面，利用简单的拖拽功能，将不同的API组件放置在工作区，并依据业务逻辑使用连线工具连接各个API的输入输出端口。这一过程就像搭建积木一样直观。平台内部通过先进的事件驱动和消息队列机制，实现对API调用顺序及数据传递的精细控制。当一个API完成特定操作后，会自动触发后续关联API的执行，保障整个业务流程的顺畅流转。支持API的批量部署和多版本控制，确保版本变更记录和回溯。

得帆集成平台的安全性能出色。在数字化时代，数据安全至关重要，企业在与外部系统集成时，面临数据泄露、恶意攻击等风险。得帆集成平台采用了多层次的安全防护机制，首先在身份认证方面，支持多种认证方式，如用户名/密码认证、OAuth认证等，确保只有合法用户能够访问平台和相关API。在访问控制上，通过精细的权限管理，为不同用户或角色分配不同的操作权限，如限制普通员工只能查看部分数据，而管理员拥有全部权限。在数据传输过程中，采用SSL/TLS加密协议，保障数据在网络传输中的安全性。对于企业内部的数据存储，也进行加密处理，防止数据被非法窃取。同时，定期进行安全漏洞扫描和修复，确保平台始终处于安全可靠的运行状态，保护企业的信息安全和利益。借助得帆 集成平台，数据抽取速度可达每秒数百兆字节，大幅提升数据处理效率。烟台集成平台敏捷交付

当上游服务异常时，能智能切断请求，防止对整个系统造成进一步的压力；当服务恢复，请求也能自动跟随恢复。南通集成平台数据集成

定义和自动化数据集成任务的执行顺序和依赖关系是ETL场景化编排的关键优势。它如同一位经验丰富的指挥家，精细把控着数据集成的每一个环节。通过清晰地规划每个任务的先后顺序，以及明确各个任务之间的依赖关系，确保数据能够按照预定的路径，有条不紊地从源头顺畅地流向目标。例如，在进行复杂的销售信息分析时，首先需要从多个销售系统中抽取订单数据、客户以及产品数据，这些数据的抽取任务可能存在先后顺序，并且在抽取完成后，需要按照特定的逻辑进行数据转换，再将转换后的数据加载到数据仓库中。ETL场景化编排能够确保整个流程的顺利执行，避免因任务顺序混乱或依赖关系不明确而导致的数据错误或流程中断。南通集成平台数据集成