为测绘而生,赋能移动测量系统 将POS620集成到车载移动测绘系统、机载LiDAR或船载多波束测深系统中,即可实现真正意义上的“直接地理参考”。在传统的测绘作业模式中,需要布设大量地面控制点来校正采集数据的坐标,耗费大量人力物力。而有了POS620提供的高精度实时位置和姿态信息,激光点云和影像数据在采集的瞬间便被赋予了绝、对的地理坐标,无需或者只需极少数的地面控制点即可完成成图。这一技术革新极大地简化了后处理流程,将外业采集效率提升数倍甚至数十倍,尤其适用于高速公路改扩建、河道岸线测量、铁路沿线调查等长距离、大范围的线性测绘工程,为基础设施建设提供了强大的技术支撑。多模多频段 + 双输出,迈普 M39 安装便捷,自动驾驶高精度定位首、选!辽宁高精度惯性导航

内置存储,数据永、不丢失 在现场外业作业中,因为笔记本电脑死机、通信线缆意外脱落或软件崩溃导致关键数据丢失,是每一位工程师蕞头疼、蕞不愿面对的问题。迈普时空产品标配的内部存储功能,为数据安全提供了一道坚不可摧的“蕞后防线”。所有原始观测数据、IMU采样数据和实时导航解算结果,都会在输出的同时实时、完整地保存在设备内部的非易失性存储芯片中。即使外部连接完全中断,设备依然在独、立记录数据;作业结束后,可以随时通过高速接口导出完整的数据包。这一“黑匣子”式的设计,确保了每一次外业的数据都安全留存、永、不丢失。宁夏大型惯性导航厂家M39支持CAN总线接入轮速,多源融合让隧道峡谷中的定位不再中断。

专注高精度定位需求,迈普时空 POS520 以优、质硬件为基础,光纤陀螺与石英挠性加速度计确保姿态测量精、准,三星七频 GNSS 板卡保障位置定位可靠。200HZ 实时输出速率满足高频应用需求,里程计输入增强定位连续性,网线接入差分数据提升精度稳定性。全温补偿技术突破温度限制,PPS/GPRMC 输出保障时间同步,内置存储记录完整数据。全中文可视化软件降低操作难度,多后处理软件兼容方便数据二次分析,是各行业高精度导航定位的优、质选择。
从京广线到全国,6000公里的品质验证 迈普时空的光纤惯导产品绝非纸上谈兵,其卓、越的性能已在国家干线铁路的钢轨上经受住了长达数千公里的实战检验。与武汉大学联合研发的惯导轨检小车搭载迈普时空惯导系统,目前已在全国超过三分之二的铁路局推广应用,实际应用里程累计超过6000公里。这6000公里的每一次颠簸、每一次经过道岔、每一次进出隧道,都化作了产品迭代升级的宝贵数据,不断优化着算法模型和补偿参数,铸就了迈普时空在惯性导航领域坚不可摧的品质口碑。用户选择的不只只是一套产品,更是一份经过万里实测验证的信任与保障。迈普 POS520 光纤组合导航,高精度解算 + 多输入,场景适配性强!

无惧隧道,惯性导航的终、极考验 隧道是检验组合导航系统纯惯性导航精度的终、极试金石。在完全无GNSS信号的长大隧道中,系统的定位精度完全依赖于惯性器件的性能和融合算法的优劣。迈普时空的光纤系列产品凭借其极低零偏漂移的光纤陀螺,在长距离隧道中能够保持极慢的姿态发散速度。结合接入的轮速传感器或里程计信息,系统能够精确推算出车辆在隧道内的实时位置和姿态,直至驶出隧道重新捕获卫星信号,整个过程轨迹平滑连续、无缝衔接,彻底解决了隧道内定位漂移严重、轨迹跳变等行业痛点问题,为公路隧道测量、地铁施工监测等应用提供了完美的解决方案。支持里程计信号输入,POS320让长距离隧道内的位置推算更加精、准。辽宁中型惯性导航系统供应
内置16G大容量存储,迈普时空确保每一次外业数据都安全留存,永、不丢失。辽宁高精度惯性导航
高频震动场景的导航利器 —— 迈普时空 POS620,内置减震结构有效抵御震动干扰,搭配三星七频 GNSS 板卡、高精度光纤陀螺与石英挠性加速度计,硬件配置全、面。200HZ 实时输出姿态、位置等数据,响应迅速精、准,支持里程计输入与网线差分数据接入,提升定位稳定性。全温补偿技术适应极端温度,PPS/GPRMC 输出确保时间同步,内置存储记录完整数据。全中文配置软件操作便捷,多后处理软件兼容方便数据处理,无论是工程施工还是车载应用,都能提供高、品、质高精度定位定姿服务。辽宁高精度惯性导航
武汉迈普时空导航科技有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度,多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在湖北省等地区的仪器仪表中始终保持良好的商业口碑,成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力,武汉迈普时空导航科技供应携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!