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在建模层面，标准化和通用的模型才是比较好选。所以，我们把人数做了归一化，算法分配每个班次的骑手比例，但不分人数。**终只需要输入站点的总人数，就得到每个班次的人数。在算法决策的时候，不决策人数、只决策比例，这样也可以把单量进行归一化。每个时间单元的进单量除以每天峰值时间单元的单量，也变成了0~1之间的数字。这样就可以认为，如果某个时间单元内人数比例大于单量比例，那么叫作运力得到满足。这样，通过各种归一化，变成了一个通用的问题，而不需要对每种场景单独处理。另外，这个问题涉及大量复杂的强约束，涉及各种管理的诉求、骑手的体验。约束有很多，比如每个工作时段尽量连续、每个工作时段持续的时间不过短、不同工作时段之间休息的时间不过短等等，有很多这样的业务约束。梳理之后可以发现，这个问题的约束太多了，求比较好解甚至可行解的难度太大了。另外，站长在使用排班工具的时候，希望能马上给出系统排班方案，再快速做后续微调，因此对算法运行时间要求也比较高。配送saas系统，提供配送软件及服务的系统。上海烧烤配送SaaS软件

算法应用效果做了这样的建模转换之后，流水线调度问题就有了大量的启发式算法可以借鉴。我们把一个经典的基于问题特征的启发式算法做了适配和改进，就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法，耗时下降70%，整体优化效果不错。因为这是一个确定性算法，所以运行多少次的结果都一样。我们的算法运行一次，跟其它算法运行10次的比较好结果相比，优化效果是持平的。订单智能调度配送调度场景，可以用数学语言描述。它不仅是一个业务问题，更是一个标准的组合优化问题，并且是一个“马尔可夫决策”过程。常州聚合配送SaaS平台送道配送saas系统，适合连锁品牌自配送商家租用，自己管理外卖订单、建立自配送团队。

配送团队**终选用的是按组排班的方式，把所有骑手分成几组，规定每个组的开工时段。然后大家可以按组轮岗，每个人的每个班次都会轮到。这个问题比较大的挑战是，我们并不是在做一项业务工具，而是在设计算法。而算法要有自己的优化目标，那么排班的目标是什么呢？如果你要问站长，怎么样的排班是好的，可能他只会说，要让需要用人的时候有人。但这不是算法语言，更不能变成模型语言。决策变量及目标设计为了解决这个问题，首先要做设计决策变量，决策变量并没有选用班次的起止时刻和结束时刻，那样做的话，决策空间太大。我们把时间做了离散化，以半小时为粒度。对于***来讲，只有48个时间单元，决策空间大幅缩减。然后，目标定为运力需求满足订单量的时间单元**多。这是因为，并不能保证站点的人数在对应的进单曲线情况下可以满足每个单元的运力需求。所以，我们把业务约束转化为目标函数的一部分。这样做还有一个好处，那就是没必要知道站点的总人数是多少。

SaaS软件运营商为中小企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，只需前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁服务费，即可通过互联网享用信息系统。服务提供商通过有效的技术措施，可以保证每家企业数据的安全性和保密性。企业采用SaaS服务模式在效果上与企业自建信息系统基本没有区别，但节省了大量用于购买IT产品、技术和维护运行的资金，且像打开自来水龙头就能用水一样，方便地利用信息化系统，从而大幅度降低了中小企业信息化的门槛与风险。具体来说SaaS可以为客户带来如下的价值:a)服务的收费方式风险小，灵活选择模块，备份，维护，安全，升级b)让客户更专注**业务c)灵活启用和暂停，随时随地都可使用d)按需定购，选择更加自由e)产品更新速度加快f)市场空间增大g)实现年息式的循环收入模式h)有效降低营销成本i)准面对面使用指导j)在全球各地，7*24全天候网络服务k)不需要额外增加专业的IT人员l)**降低客户的总体拥有成本。外卖配送saas的前景怎么样？

智能骑手排班业务背景这是随着外卖配送的营业时间越来越长而衍生出的一个项目。早期，外卖只服务午高峰到晚高峰，后来大家慢慢可以点夜宵、点早餐。到如今，很多配送站点已经提供了24小时服务。但是，骑手不可能全天24小时开工，劳动法对每天的工作时长也有规定，所以这一项目势在必行。另外，外卖配送场景的订单“峰谷效应”非常明显。上图是一个实际的进单曲线。可以看到全天24小时内，午晚高峰两个时段单量非常高，而闲时和夜宵相对来说单量又少一些。因此，系统也没办法把***24小时根据每个人的工作时长做平均切分，也需要进行排班。对于排班，存在两类方案的选型问题。很多业务的排班是基于人的维度，好处是配置的粒度非常精细，每个人的工作时段都是个性化的，可以考虑到每个人的诉求。但是，在配送场景的缺点也显而易见。如果站长需要为每个人去规划工作时段，其难度可想而知，也很难保证分配的公平性。不想当将军的士兵不是好士兵，不想当老板的骑手不是好骑手，骑手可以租用送道配送saas系统，自己当老板。常州聚合配送SaaS平台

达达saas系统，押金高，应用场景少，考核指标严格，送道相反。上海烧烤配送SaaS软件

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、从ASP模式演变而来的SaaS。随着PC机性能的极大提高和网络技术的普及。大型机的市场变得越来越小，很多企业都放弃了原来的大型C/S(客户机/服务器)C/S(客户机/服务器)(1张)机改用小型机和服务器。另外，客户机/服务器(Client/Server)技术得以飞速发展，也是大型机市场萎缩的一个重要原因。这种C/S模式使信息利用的难度**降低，并很快在全球普及开来。而大型机却是每况愈下，就是在不久前，有人还曾预言，大型机就要从地球上消失了。这时的大型机就像濒临灭绝的恐龙逐渐走向***。C/S结构软件(即客户机/服务器模式)分为客户机和服务器两层，客户机不是毫无运算能力的输入、输出设备，而是具有了一定的数据处理和数据存储能力，通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。由于服务器连接个数和数据通信量的限制，这种结构的软件适于在用户数目不多的局域网内使用。上海烧烤配送SaaS软件