时科纤维技术研发团队为工程的减筋做了很大的努力。 “少动脑筋，多配钢筋”这是很多工程设计工作遵循的准则。因为钢筋是建筑极主要的结构，建筑的安全性和钢筋的含量有极直接的关系。钢筋多点，富余量大点，工程安全等级高点，都是划算的。为了省一点点钢筋，极后导致工程问题，那就得不偿失了。所以，“减筋”在行业里是不可触碰的指标。 然而，很多时候，当我们不得不面临减筋的时候，发现我们没有这技术，那么情况就有点尴尬了。比如预制构件的黑灯工厂，钢筋笼过于密集，焊接手伸不进去，钢筋又不敢减，也不会减。再比如在高腐蚀性的环境下，钢筋腐蚀严重，钢筋打得越多，工程的安全隐患就越大，可是不知道该如何减筋，没有这个技术。 时科参与起草的国家标准《GB/T 38901-2020 纤维混凝土衬砌管片》和中国土木工程学会标准T/CCES X－20XX《结构型纤维增强混凝土结构应用设计标准》就解决了上述问题。这两个标准告诉设计工作者，如果纤维混凝土达到某个韧性指标，就可以减筋。减筋率该怎么计算呢？就是使用测试出来纤维混凝土的弯曲韧性，换算成抗拉强度，直接和钢筋进行换算。时科水磨石纤维，让水磨石有了结构型增强。舟山增韧水泥基磨石纤维量大从优
时科大体积纤维在多个跨海大桥得以成功应用，抗裂效果十分明显。 项目包括：天峨龙滩特大桥、龙门大桥、黄茅海大桥、四川古金高速、彭山岷江桥、顺德大桥、金海特大桥等等。 采购单位包括：广西路桥工程集团有限公司、保利长大工程有限公司、中铁大桥局四公司、四川公路桥梁建设集团有限公司、中交路桥建设有限公司、中铁大桥局集团第五工程有限公司、四川公路桥梁建设集团有限公司、中国铁建港航局集团有限公司、中交二航局、新疆交通建设集团股份有限公司秦皇岛增韧水泥基磨石纤维生产厂家时科高延性混凝土ECC纤维可以具有超高的延性，也可以采用浇筑工艺。
由于超高分子量聚乙烯纤维分散困难，价格太高的问题，时科专门发了高延性混凝土的高性能聚烯烃纤维。该纤维的拉伸强度700-1000MPa，弹性模量10-15GPa，长度12、16、20mm，可到高延性混凝土的二类、三类以及普通类的标准。该纤维的优点就是分散十分容易，价格也明显比超高分子量聚乙烯纤维低，但是缺点是韧性不如超高分子量聚乙烯纤维，且抹在墙面后毛糙感比较严重。对于墙面外层还要做处理的工程，有毛糙倒是不影响美观，还提高外层涂料的粘合性。
时科超高分子量聚乙烯纤维比聚乙烯醇纤维具有更好增韧效果。 时科生产制备的超高分子量聚乙烯纤维，拉伸强度为2000MPa，弹性模量为105GPa。聚乙烯醇纤维的拉伸强度1000-2000MPa，弹性模量10-30GPa。聚乙烯醇纤维表面具有大量的羟基，因此分散困难，且与水泥的界面粘结太强。日本技术可以通过在纤维表面上油，来降低聚乙烯醇纤维表面羟基的活跃度。然而，油是宏观物质，羟基是微观物质，使用宏观的物质来抵御微观的性能，其难度是很高的，稳定性也是不够的。然而，超高分子量聚乙烯纤维表面没有羟基基团，是疏水材料，因此相比之下，容易分散，与水泥的界面粘结强度也适中。所以，在高延性混凝土的增强中，超高分子量聚乙烯纤维具有更好增韧效果。分层浇筑的水磨石可以使用时科纤维作为底层结构纤维。
时科高延性混凝土纤维有两种：高延性类和可浇筑类。 高延性类纤维，为时科超高分子量聚乙烯纤维，微米级，拉伸强度2000MPa，弹性模量105GPa，可以让高延性混凝土ECC的拉伸变形达到4%左右，也可以做一类、二类高延性混凝土。优点：韧性高、应变强化效果好、可产生多点开裂、混凝土表面光滑，上墙粘度高。劣势：价格高、分散需要强制性搅拌、混凝土会损失流动性。 可浇筑类纤维，为时科高韧性聚烯烃纤维，毫米级，拉伸强度800-1000MPa，弹性模量10-15GPa，可左右二类、三类基普通类高延性混凝土ECC。优点：价格实惠、分散性好、不影响流动性、可以浇筑、曲挠强化。缺点：韧性不够高、不能做应变强化、混凝土表面不光滑、会有明显的毛毛。时科纤维有效抑制大体积混凝土温度收缩开裂。湖北增韧水泥基磨石纤维厂家供应
时科高性能聚烯烃纤维体系成功应用于各类混凝土和特种砂浆工程中。舟山增韧水泥基磨石纤维量大从优
超高分子量聚乙烯纤维可以分散均匀，但是纤维需要特殊处理。 让大量的超高分子量聚乙烯纤维在混凝土中分散均匀，并不是一件容易的事情。传统的纤维分散措施是一定要采用的，即使用强制性搅拌机和湿拌。先把水加入混凝土中，搅拌出浆后，再在搅拌的过程中将纤维一点点地撒进去。 砂浆强制性搅拌机是可以使用的，在工地现场就要采用放大版的砂浆搅拌机，即行星式强制搅拌机。单轴卧式搅拌机、滚筒搅拌机都是比较难将纤维分散开的。 上述所有措施都到位，发现纤维还是搅拌不开，那就要从纤维上找原因了。有些纤维就是搅拌不开的，那就明确是不能用的。时科对纤维是进行过防静电处理的，让纤维在搅拌过程中，不会因为摩擦而产生静电，导致纤维的抱团。舟山增韧水泥基磨石纤维量大从优
