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黑盒测试试图发现以下类型的错误：（1）功能错误或遗漏；（2）界面错误；（3）数据结构或外部数据库访问错误；（4）性能错误；（5）初始化和终止错误用例设计。黑盒测试方法：（1）等价类划分方法；（2）边界值分析方法；（3）错误推测方法；（4）因果图方法；（5）判定表驱动分析方法；（6）正交实验设计方法；（7）功能图分析方法。等价类划分，是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每一个子集中选取少数具有表示性的数据作为测试用例.该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。外径检测：对外部轮廓进行精确测量，确保零件尺寸符合设计要求，提高产品合格率。无锡位移检测支持定制

当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。头一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会较大。鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。无锡位移检测支持定制扭矩检测用于测量零部件的旋转力矩。

食品与包装行业，作为机器视觉应用的重要下游领域，正逐渐展现出其巨大的潜力。在这一领域，机器视觉技术普遍应用于高速检测、外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测，以及分拣与色选等多个环节。然而，单条产线的使用量在不同产品中却存在较大的差异。鉴定方法也多种多样，如简单百分比、强度值直方图、定义较大面积或较小面积等。这些先进技术的应用，不只提高了食品分拣的准确性和效率，更为食品安全和品质保障提供了有力支持。

错误推测法，错误推测法： 基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误，从而有针对性的设计测试用例的方法.错误推测方法的基本思想：列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，根据他们选择测试用例。例如，在单元测试时曾列出的许多在模块中常见的错误。以前产品测试中曾经发现的错误等，这些就是经验的总结。还有，输入数据和输出数据为0的情况. 输入表格为空格或输入表格只有一行。 这些都是容易发生错误的情况，可选择这些情况下的例子作为测试用例。功能检测用于验证产品的各项功能是否正常。

Color检测，一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。欧盟、美国等国家已通过法规明确规定了产品制造商应该进行的视觉检测项目及标准。国内外也有很多厂商设计出了高度智能的视觉检测解决方案。尺寸检测用于测量零部件的各项尺寸参数。上海膜厚检测自动化设备

外观检测：对产品外观进行细致检查，排除瑕疵，提升产品形象。无锡位移检测支持定制

渗透探伤PT，渗透探伤主要适用于检查表面开口缺陷的无损检测。诸如裂纹、折叠、气孔、冷隔和疏松等，它不受材料组织结构和化学成分的限制，它不只可以检查金属材料，还可以检查塑料、陶瓷及玻璃等非多孔性的材料。渗透显示直观，容易判断，操作方法具有快速、简便的特点，通过操作即可检出任何方向的缺陷，但它也有一定的局限性，只能检出表面开口性缺陷，对被污染物堵塞或机械处理（抛光和研磨等）后开口被封闭的缺陷都不能有效地检出，它也不适用于检查多孔性疏松材料制成的工件和表面粗糙的工件，其显像剂较佳观察时间是8-10分钟，有效保留时间是：30-45分钟。且在一般情况下不能与磁粉检测同时使用，其磁粉施加的磁悬液会堵塞缺陷的开口。特殊要求情况下，可先做渗透探伤，后做磁粉探伤，但其检出率会很低，没有实际意义。无锡位移检测支持定制