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因果检测方法：从因果图生成的测试用例（局部,组合关系下的）包括了所有输入数据的取TRUE与取FALSE的情况，构成的测试用例数目达到较少，且测试用例数目随输入数据数目的增加而线性地增加。前面因果图方法中已经用到了判定表.判定表（Decision Table）是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况下的工具。在程序设计发展的初期，判定表就已被当作编写程序的辅助工具了。由于它可以把复杂的逻辑关系和多种条件组合的情况表达得既具体又明确。无损检测方法可检测材料内部缺陷而不破坏零件。无锡在线检测设备定制

常用的探伤方法有：X光射线探伤、超声波探伤、磁粉探伤、渗透探伤（着色探伤）、涡流探伤、γ射线探伤、萤光探伤等方法。探伤检测是指探测金属材料或部件内部的裂纹或缺陷。原理:它的基本原理是：当工件磁化时，若工件表面有缺陷存在，由于缺陷处的磁阻增大而产生漏磁，形成局部磁场，磁粉便在此处显示缺陷的形状和位置，从而判断缺陷的存在。适用范围，磁粉探伤是用来检测铁磁性材料表面和近表面缺陷的种检测方法。原理，超声波在介质中传播时有多种波型，检验中较常用的为纵波、横波、表面波和板波。用纵波可探测金属铸锭、坯料、中厚板、大型锻件和形状比较简单的制件中所存在的夹杂物、裂缝、缩管、白点、分层等缺陷；用横波可探测管材中的周向和轴向裂缝、划伤、焊缝中的气孔、夹渣、裂缝、未焊透等缺陷；用表面波可探测形状简单的制件上的表面缺陷；用板波可探测薄板中的缺陷。无锡在线检测设备定制无损检测：在不破坏产品的前提下，检测其内部和表面的缺陷，保障产品质量。

Blob检测，根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码（RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，较大程度上提高处理速度。

机器视觉技术的优势：1、环境：机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给专门使用的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤；而人工则需要与工件进行接触性检测，因为无法应对恶劣环境，且在检查过程中不可避免的会对工件造成接触性损伤；2、成本机器视觉前期投入会比较多，但属于一次性投入，长期产出，由于机器视觉的发展越来越迅速，价格也会逐渐降低；而人工检测则需要长期投入，且人工管理成本会呈不断上升的趋势。由于机器比人工的检测效率高很多，因此长期来看，机器视觉成本会更低。检测人员需具备专业知识和技能，以适应不断更新的检测技术和设备。

使用自动外观检查技术识别缺陷，出于质量控制目的需要对生产线上的产品进行分析。 自动视觉检查还可以用于生产中各种设备（例如存储罐，压力容器，管道和其他设备）的内部和外部评估。PCB的零件分类，实践证明，机器视觉检查可以在生产过程中发现大多数隐藏的缺陷。在很多场景下，都需要进行目视检查，使用目视检查的行业，在许多需要视觉检测的行业中，有些非常高价值并且重要的行业，因为任何可能产生的错误（例如伤害，死亡，损失）的潜在成本很高 。 比如核武器，核电，机场行李检查，飞机维修，食品工业，医药和制药。位移检测用于测量零部件的位移变化。天津检测方法

检测数据的管理和分析至关重要，有助于优化生产过程、提高产品质量。无锡在线检测设备定制

2000年来，零售商和消费者对可导致健康风险或增加零售商成本的不合格产品越来越没有忍耐力。如果视觉检测机制正确执行和管理，就可成为强大的工具用于：保护制造商、零售商和消费者的利益，不会出现贴错标签和无法识别过敏原标签的包装；有助于保护品牌声誉；遵守行业较佳实践指南和零售商标准。研究显示，65%的消费者在购买产品时会参考包装。如果包装贴错标签或标签被损坏，隐藏潜在的有害成分，这会导致产品召回、罚款、甚至是法律诉讼。有调查表明食品行业中55%的召回都是由不正确的标签所导致的，食品过敏原就是一个十分普遍的例子。无锡在线检测设备定制

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