智能家居、云计算、工业互联网等各行各业涌现了大量的物联网平台，国内及国外的传统电信运营商及互联网巨头都推出各自的物联网平台如阿里云物联网平台，亚马逊AWS,中移动oneNET等，这些平台推出已经有较长时间，总体上这些物联网平台的应用终端数量以及应用效果都没有达到预期，也没有如期望的那样将物联网行业带入爆发式发展。物联网做为一个新兴的领域，不同的参与方都立足于自身的优势投入了资源，积极介入到该领域，并想借助于所开发的物联网平台实现商业的突破与成功，但近十年的发展过程中却没有达到目标，也不断有大的物联网平台退出的新闻。经过大量细致的跟踪与分析，我们认为这些都是符合事物的发展规律的，对于任何一个新生的事物，都有一个认识其内在规律的过程，通过实践不断的认识其本质的规律，物联网平台要有足够的灵活度来应对。 智能交通作为车路协同擅长的领域，在高速和快速路上应用较广。黑龙江地震动态数据监测系统方案答疑解惑
针对智能交通管理应用场景，上海希路智能科技有限公司作为英特尔物联网生态圈合作伙伴推出了基于英特尔AI计算机视觉的智能交通控制平台，得益于AI计算机视觉算法的创新，以及对于英特尔硬件与软件潜能的充分挖掘，可以准确检测和和分析视频采集覆盖区域内每辆车的特征数据，及每条车道的交通状况，并根据这些分析数据精细化控制交通信号灯等系统。适用于交通路口，城市道路以及高速公路等不同场景，以城市中的交通路口为例该系统可实现对于机动车、行人、非机动车、交通信号灯、路面交通标识、交通流量状态和交通事件等相关交通要素进行检测与识别，并为路侧交通基础设施设备的自动控制提供相关视频检测分析数据。为智能交通保驾护航，为自动化驾驶提供数据支撑。 贵州希路智能边缘计算网关方案认真负责物联网各个领域需求旺盛。
物联网（InternetofThings简称IoT）：IOT系统是由数据采集设备，计算设备、机械、数字化机器相互关系的系统，具备设备识别能力，并能通过网络传输数据，实现物与物的互连，达到使用者期望的功能与目标。与聚焦于实现人与人沟通的人们耳熟能详的移动无线通信技术不同，半导体技术及传感器技术的飞速发展驱动下，便捷实现物与物的互连成为可能，并在物联技术推动之下，实现从生活到生产的品质和效率提升。物联网使现实世界数字化成为可能，应用范围广。物联网可收集分散的资料，将物与物的数字信息整理并加以利用。物联网的应用领域主要包括以下方面：智慧农业，智慧城市，运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境（家庭、办公、工厂）、个人和社会领域等。物联网为受各界重点关注的新兴领域。
车路协同技术的兴起，离不开智能网联汽车的生产与建设以及新基建等基础设施升级改造等政策的支持和引导。路侧方面，在新基建等政策的影响下，新型基础设施逐渐进入路侧交通市场并落地应用，如AI视频、毫米波雷达、信号设备等设备使得道路交通信息的收集和处理能力大幅提升。交通信号优先得到有效加成是十分重要的一点。当公交车行驶至有交通信号灯控制的路口或者道路上时，公交上的车载OBU能够通过V2X协议收集到路侧设备RSU发送的当前红绿灯的信息，减少公交车司机闯红灯现象发生，并优化行车路线与速度控制。车侧方面，自动驾驶技术、智能网联技术的建设经验逐渐转化为产品并商业化落地，使得智能网联公交设备建设成本下降，有了规模化推广的能力。 物联网具体上聚焦在中心的技术能力如网络连接。
中国是一个自然灾害频发的国家，地震，台风，山体滑坡和泥石流是较为常见的灾害。据中国国土资源公报，2011—2016年我国共发生地质灾害7万余起，造成2400余人死亡和失踪，直接经济损失超过300亿元。如何有效地进行信息预警并采取有效措施，成为应对自然灾害的关键。应急及地质动态数据监测系统可以实时采集地质灾害相关的特征要素如地震波，台风路径及强度，气压，降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等数据进行实时监测，同时还提供地质灾害监测云平台的接入，能够远程控制设备，提供数据采集、数据存储、设备地图、历史数据分析曲线、定时任务、报警功能（短信、微信、邮件、APP）、权限管理等。地质灾害监测的主要任务为地质灾害时空域演变信息、诱发因素等，很大程度获取连续的空间变形数据。应用于地质灾害的稳定性评价、预测预报和防治工程效果评估。地质灾害监测是集地质灾害形成机理、监测仪器、时空技术和预测报技术为一体的综合技术。当前地质灾害的监测技术方法研究与应用多的是围绕崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害进行的。地质灾害监测主要监测地方降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等情况，需将这些指标数据进行监控采集得出图表用于分析评估地质情况。物联网可收集分散的资料，将物与物的数字信息整理并加以利用。甘肃希路智能数据融合网关方案试验设备
物联网在技术和应用创新层出不穷，发展速度越来越快。。黑龙江地震动态数据监测系统方案答疑解惑
智能交通管理系统包括位于云端的基于服务器和工作站的智能交通管理平台，部署于路口线杆的雷视一体智能相机以及路侧的控制箱内的边缘计算设备，各种端侧设备通过智能交通管理平台进行控制和数据交互，达到事件感知和态势分析等综合应用。在智能交通管理系统中，基于边缘计算与AI计算机视觉的路侧视频边缘计算设备是关键性的基础设备，该设备对路侧感知设备采集到的视觉与图像信息进行实时分析，并利用希路智能专有数据融合算法对数据进行边缘计算和处理，在必要时与位于云端的控制中心进行数据交互，将优化的信号相位和配时方案输入给路侧的交通信号控制机，对路口的交通信号灯进行控制。相较于传统的感应线圈、磁力计以及激光雷达等检测技术，基与雷视一体的采集到的信息进行AI计算机视觉技术用于交通目标、状态和事件的检测和分析，除了交通路况信息，该系统也可以通过气像五要素传感器获取天气信息，充分提升交通安全与效率。黑龙江地震动态数据监测系统方案答疑解惑
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