地质灾害严重危害人民**生命、财产和生存环境，地质灾害防治工作是重大民生地质工作，是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面，目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日，习主度在河北唐山考察时，提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念，更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效，目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差，监测精度低，应对突发性地质灾害预警能力弱，预警主要靠监测人员经验判断，在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位滑坡/崩塌等突发性事件做到及时发布预警信息依然较为困难，可见这种传统的监测预警方式已经难以适应目前防灾工作的需要。物联网技术作为实现物物相连和信息处理自动化的技术，具有传输速度稳定、速度快、同时多向预警、方便嵌入多传感器、可定制化等特点，地质灾害预警优势明显。通过物联网技术建立地质灾害预警平台，可实现快速、准确的预警，为**及时转移、部门采取防灾措施争取宝贵时间。配电网提高电力系统的信息化水平。云南希路智能数据融合网关方案诚信推荐
以移动运营商为主导推动的“5G+工业互联网”为例。当下，我国5G建设突飞猛进，个人移动产品广泛应用。作为工业互联网的重要网络方向，5G建设的大跨步向前使得部分高速率、低时延、大连接的应用得以具备商用基础。然而，对于以平台为主要业务的工业企业而言，5G的高速发展似乎并未得到其特意青睐，2G、4G等现有网络的并存使得5G得以施展的空间锐减，这也导致工业企业在内外网改造中不为所动，不太积极上5G、用5G，造成当下略显尴尬的5G+工业互联网应用较少有实际落地的局面。行业应用无法有效落实的这种局面也在近几年的发展中初步得到改善。不同的行业已经出现一些得到认可的应用案例可供参考，运营商加速推进5G赋能千行百业，工业企业也在部分行业中尝试5G试点借此提质降本，一场由内而外破壳的千行百业用5G正在星火燎原。工业互联网是时候回归“工业”本身了，与其倾注巨大力量推动“5G+”，莫不如给予“工业”本身更多的关注，使其自然而然破壤寻光，用市场的自然规律来看待发展。或许这才是当下务实的决策之道。 四川希路智能AI数据处理服务器方案量产指导配电网改善现有电力基础设施的利用效率。
物流无人化也是汽车行业努力的方向，未来将率先在特定区域实现落地，包括企业集中的园区、居民居住的社区、煤炭领域的矿区、重要港区、工业厂区等，这些特定区域是实现物流无人化的比较好应用场景。实现物流无人化选择单车智能技术路线的成本很高，而通过“车辆智能化+车路协同设施支撑+专业化无人物流运营”的“三位一体”的技术路线，则可以实现智慧物流的率先应用。这五个特定区域内智慧物流在国内已经有相应的应用案例，行业探索取得初步进展。车路协同对提高城市管理部门的效率也非常有效，尤其是路侧大量既有感知设施，如摄像头可以感知城市内道路积水、火灾、路侧井盖丢失等事件，代替大量人工实现更加精细、全天候的城市管理。目前大规模量产的辅助驾驶不需要太多车路协同技术支持，但到L4、L5高等级自动驾驶阶段，单车智能存在技术上难以跨越的难题，必须依赖车路协同的助力。长期来看，车路协同是自动驾驶的重要组成部分。
事实上，输/配电线路状态在线监测是物联网的重要应用之一。利用物联网技术，可以提高对输电线路运行状况的感知，可监测的主要内容包括气象条件、覆冰、导地线微风振动、导线温度与弧垂、输电线路风偏、杆塔倾斜等。还可通过物联网对设备的环境状态信息、机械状态信息、运行状态信息进行实时监测和预警诊断，提前做好故障预判、设备检修等工作，从而提高设备检修、自动诊断和安全运行水平。实现电力设备状态在线监测是配电网智能化的关键一步。对于电力系统现有的110kV枢纽变电站的一次设备加装状态监测系统，利用物联网技术可实现对变压器、断路器、避雷器、直流系统的特征量监测，并利用一次设备状态监测与故障分析系统，预先判定一次设备的故障征兆，然后由人工根据诊断结果制定检修计划，以便在设备发生故障前就能及时排除隐患，避免不必要的停电检修，降低设备维护成本，提高设备运行的经济性和稳定性，从传统的定期检修逐渐向状态检修过渡;通过状态监测技术的实施，为后期变电站状态监测改造及状态检修的全而开展积累经验，再逐步探索先进的状态检修管理模式，并通过管理模式的不断完善。 IOT系统具备设备识别能力，并能通过网络传输数据，实现物与物的互连。
需要从技术方面解决车、路、通信、平台之间的协同问题。包括车端设备和功能由少到多、车端技术由低到高；路端感知设备由少到多、技术水平由低到高，以及车端和路端技术的匹配；通信领域多模网络的应用，从4G到5G、从LTE-V2X到5G-V2X的技术演进及衔接；平台建设涉及的数据量、数据格式、数据频度、数据颗粒度、数据通信接口以及数据管理水平等。智能交通作为车路协同擅长的领域，在高速和快速路上应用较多，且已取得非常好的效果。但利用车路协同技术提升高速和快速路通行效率和安全还有很大拓展空间。在城市交通管理中利用车路协同的理念改善公安交通管理效果，而且存在刚需。通过车路协同将城市外道路导入到城市内道路和交通，交通管理的应用空间将会实现本质性拓展。尤其是道路网的红绿灯信息与汽车实现连接后，对缓解拥堵、改善出行的效果。而且，通过在关键路口进行车路协同智能化改造和信息连接，可以有效减少违章和交通事故。中国现阶段有近2亿辆电动自行车，作为交通的重要参与者，通过车路协同有序管理电动自行车是减少交通事故的有效解决思路。智能交通与交通管理协同在城市中可以解决很多传统交通管理的痛点问题。智能交通为智慧城市的发展注入新功能，城市的智能交通是极为重要的组成部分。内蒙古希路智能物联网数据采集系统方案技术指导
物联网的应用领域主要包括以下方面：智能环境（家庭、办公、工厂）。云南希路智能数据融合网关方案诚信推荐
针对智能交通管理应用场景，上海希路智能科技有限公司作为英特尔物联网生态圈合作伙伴推出了基于英特尔AI计算机视觉的智能交通控制平台，得益于AI计算机视觉算法的创新，以及对于英特尔硬件与软件潜能的充分挖掘，可以准确检测和和分析视频采集覆盖区域内每辆车的特征数据，及每条车道的交通状况，并根据这些分析数据精细化控制交通信号灯等系统。适用于交通路口，城市道路以及高速公路等不同场景，以城市中的交通路口为例该系统可实现对于机动车、行人、非机动车、交通信号灯、路面交通标识、交通流量状态和交通事件等相关交通要素进行检测与识别，并为路侧交通基础设施设备的自动控制提供相关视频检测分析数据。为智能交通保驾护航，为自动化驾驶提供数据支撑。 云南希路智能数据融合网关方案诚信推荐
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