针对智能交通管理应用场景，上海希路智能科技有限公司作为英特尔物联网生态圈合作伙伴推出了基于英特尔AI计算机视觉的智能交通控制平台，得益于AI计算机视觉算法的创新，以及对于英特尔硬件与软件潜能的充分挖掘，可以准确检测和和分析视频采集覆盖区域内每辆车的特征数据，及每条车道的交通状况，并根据这些分析数据精细化控制交通信号灯等系统。适用于交通路口，城市道路以及高速公路等不同场景，以城市中的交通路口为例该系统可实现对于机动车、行人、非机动车、交通信号灯、路面交通标识、交通流量状态和交通事件等相关交通要素进行检测与识别，并为路侧交通基础设施设备的自动控制提供相关视频检测分析数据。为智能交通保驾护航，为自动化驾驶提供数据支撑。 物联网本质上是工业互联网在各行业领域的应用。黑龙江地震动态数据监测系统方案试验设备
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给居民小区、工厂、医院、商业楼等地的电力网。配电网的电压等级多，网络结构相当复杂。其中，一般将电压等级10-35kV（我国主要为10kV）的配电网称为中压配电网。中压配电网的规模庞大、网架结构复杂，接地故障、复杂故障多发，是制约供电可靠性提升的重要因素之一。国内中压配电网普遍采用中性点小电流接地方式（称为小电流接地系统），该方式允许在接地故障发生后带故障运行，无需立即停电，因此供电可靠性较好。但是，小电流接地系统也存在复杂故障多发、故障定位困难等问题。特别是中压架空线路，故障发生频率较高，各种复杂故障占总故障比例可高达80%以上，其中单相接地故障占比很高。三相电发生单相接地故障时，线路中会产生零序电流。因此，测量零序电流也就成为排查线路故障的重要方法。但是，小电流接地系统发生单相接地故障时，零序电流的故障信号具有频率高、幅值微弱、持续时间短等特点，导致难以精确检测和测量，特别是架空线路中更是难以实施零序电流的测量，这些技术困难导致小电流接地系统单相接地故障检测和定位问题长期得不到解决，被公认为行业难题。 甘肃希路智能数据融合网关方案方案定制智能监测系统的成功投运将为输电线路的智能运维和安全运行提供可靠保障。
物联网平台主要功能包括：设备数据接入、消息通信、设备管理、监控运维、数据分析、安全认证&权限策略，总体而言，物联网平台主要围绕以设备为中心的各类服务和能力，定位功能是物联网的基础设施。 获取信息的功能: 主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来; 传送信息的功能:包括信息发送、传输、接收等环节，然后把获取的事物状态信息及其变化的方式传送到目的地，即常说的通信过程; 处理信息的功能: 是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程； 利用信息的功能:指信息发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。
需要从技术方面解决车、路、通信、平台之间的协同问题。包括车端设备和功能由少到多、车端技术由低到高；路端感知设备由少到多、技术水平由低到高，以及车端和路端技术的匹配；通信领域多模网络的应用，从4G到5G、从LTE-V2X到5G-V2X的技术演进及衔接；平台建设涉及的数据量、数据格式、数据频度、数据颗粒度、数据通信接口以及数据管理水平等。智能交通作为车路协同擅长的领域，在高速和快速路上应用较多，且已取得非常好的效果。但利用车路协同技术提升高速和快速路通行效率和安全还有很大拓展空间。在城市交通管理中利用车路协同的理念改善公安交通管理效果，而且存在刚需。通过车路协同将城市外道路导入到城市内道路和交通，交通管理的应用空间将会实现本质性拓展。尤其是道路网的红绿灯信息与汽车实现连接后，对缓解拥堵、改善出行的效果。而且，通过在关键路口进行车路协同智能化改造和信息连接，可以有效减少违章和交通事故。中国现阶段有近2亿辆电动自行车，作为交通的重要参与者，通过车路协同有序管理电动自行车是减少交通事故的有效解决思路。智能交通与交通管理协同在城市中可以解决很多传统交通管理的痛点问题。希路智能积极利用5G等通信设施与交通基础设施融合发展的大好机遇。
工业行业在初次次信息浪潮时代，普遍使用电话线进行数据传输和远程帮助。网络技术慢慢的在向各行各业传导，工业行业也在发展，局域网、光纤以太网、WIFI\3G\4G\5G等技术在第二次浪潮已经应用很充分了。互联网技术在推动制造业发展的同时，也带动了众多公司的与时俱进，升级技术、提供更好的服务。信息技术第三次浪潮中,物联网将是互联网与各行各业深度融合过程，本质上是工业互联网在各行业领域的应用，是生产生活相关制造技术与互联网技术无缝对接。物联网时代，物与物的交互、物与人的交互都将无法避免。硬件与软件的协同发展也更快的推动了这个进程，例如：智能芯片的发展、嵌入式操作系统的发展、智能传感器的发展等。在物联网应用过程中，边缘计算、大数据、分布式计算、云计算，广域同步技术等也以惊人的速度发展，催生新的产品形态和前所未为的应用场景，而这种加速度的发展方式，新技术的应用及发展速度也是突破传统的理解。当然这些技术的能否落地。 物联网可收集分散的资料，将物与物的数字信息整理并加以利用。湖南地震动态数据监测系统方案技术指导
随着5G通信的普及，作为城市和车辆的连接点，道路也成为通信网络、云计算、智能传感器等融合创新的交汇点。黑龙江地震动态数据监测系统方案试验设备
国家印发《“十四五”国家应急体系规划》，提出，到2025年，应急管理体系和能力现代化建设取得重大进展，形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动的应急管理体制，建成统一领导、权责一致、高效的国家应急能力体系，防范化解重大安全风险体制机制不断健全，应急救援力量建设加强，应急管理法治水平、科技信息化水平和综合保障能力大幅提升，安全生产、综合防灾减灾形势趋稳向好，自然灾害防御水平明显提升，全社会防范和应对处置灾害事故能力增强。到2035年，建立与基本实现现代化相适应的大国应急体系，实现依法应急、科学应急、智慧应急，形成共建共治共享的应急管理新格局。规划在强化风险监测预警预报方面也有具体的要求，要充分利用物联网、工业互联网、遥感、视频识别、第五代移动通信（5G）等技术提高灾害事故监测感知能力，优化自然灾害监测站网布局，完善应急卫星观测星座，构建空、天、地、海一体化全域覆盖的灾害事故监测预警网络。部署智能化、网络化、集成化、微型化感知终端，高危行业安全监测监控实行全国联网或省（自治区、直辖市）范围内区域联网。完善综合风险预警制度，增强风险早期识别能力，发展精细化气象灾害预警预报体系。 黑龙江地震动态数据监测系统方案试验设备
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