物联网引导了信息技术的第三次浪潮。以摩尔定律发展的芯片技术为基础的，IT产业（个人电脑等）为主要产品的出现引导了初次浪潮，开创了信息时代的初次革新浪潮，此次浪潮成就了英特尔，微软等巨头。第二次浪潮是以现代通信高速演进为基础的信息传输为特征的互联网及移动互联网，实现了人与人的高效信息沟通，此次浪潮成就了Google、Facebook，以及国内的BAT等巨头。信息技术第三次浪潮则是以信息感知为特征的物联网技术的广泛应用，实现了物与物、人与物的充分联通，这次浪潮还在形成中，但是随着传感技术、通信技术以及大数据处理技术的发展，物联网已经在工业4.0、公共事务管理、公共社会服务和经济发展建设等领域中遍地开花，涉及到的行业也越来越多，如工业制造，农业生产，交通管理、节能环保、物流零售等。配电网实时监测输电线路的运行温度、稳态及瞬态电流等数据。浙江地震动态数据监测系统方案认真负责
无论是国外国内的停电事故都会造成较大的社会影响和各种不可估量的经济损失和人身安全损失。电网运行的稳定和安全对国民经济的重要性不言而喻，随着经济的飞速发展，中国的配电网的规模日益庞大，同时配电网络也变得越来越复杂,用电负荷不断加大，故障几率也不断增加，人们日常遭遇的停电大部分都是由于配电网故障所引起。配电网线路结构复杂，分支众多，一旦发生故障，特别是小电流接地故障，通常只能先通过变电站试拉闸确定故障出线，再通过对故障线路分段试拉确定故障区段，然后通过人工巡线查找线路故障发生的具体的位置。这一过程费时费力，如果遇到线路穿山越岭、交通不便，单纯依靠人工巡线不仅强度大、成本高、效率低，而且难以应对各种突发事故。如何降低故障率、缩短停电时间、提高配电网容量，增强电网可靠性成为配电网现阶段重要的发展方向。随着物联网、人工智能等技术的不断发展，配电网智能化成为大势所趋。物联网技术或成为电力监测领域的较好解决方案，希路智能的智能化配电网线路状态监测系统应对上述需求的先进方案。 广东希路智能零序电压传感器方案以客为尊物联网通过聚焦的软硬件能力以应对物联网碎片化的特点。
在物联网应用过程中，边缘计算、大数据、分布式计算、云计算，广域同步技术等也以惊人的速度发展，当然这些技术的能否落地，也是物联网开发企业重点关注和生存的关键。物联网把信息技术第三次浪中的新技术充分运用在各行各业之中，是实现工业，也是实现工业。物联网把感应器/传感器嵌入和装备到电网、交通、桥梁、隧道、矿山、建筑、供水系统、机械装备、油气管道等各种物体中，基于不断演进的互联网的物联网，实现人类与物联系统的交互，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平。
希路智能物联网平台聚焦于物联网技术在行业典型应用领域的落地，结合自身的开发优势和对行业典型应用领域的数字化应用的实际需求，推出了若干个如下应用实例。希路智能配电网线路状态监测系统是针对智能电网的配电网实际应用推出的。业内专家认为智能电网即智能化电网，是建立在高速通信网络的基础上，通过运用成先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，借此通过对传统电网的升级改造，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。完善监督管理、监测预警、指挥救援、灾情管理、统计分析、信息发布、灾后评估和社会动员等功能。
多设备融合的泛在感知智慧公路系统并可传输视频检测。边端设备采集到原始数据信息后发送至边缘计算设备。边缘计算设备对原始信息作本地数据分析及计算数据计算处理完毕后，将检测到的车流信息和异常事件传输至路侧单元RSU可以将数据传输至道路上的情报板和车载OBU（OnboardUnit）实现路况信息向行驶车辆的发布。后端云平台将分析出的交通流信息和异常事件等通过RSU（RoadSideUnit）进行转发。通过在部署低成本高效益的集成地磁检测、震动检测及通信功能的智慧信标对行驶车辆及道路本身状态进行数据采集，将数据汇总至工控机，可以得到路上行驶车辆的车流、车速、车辆轨迹信息以及道路损伤状况，从而为智能交通系统高效管理与智能养护提供交通与环境态势的精细识别和态势预测。积极发展基于“端-边-云”架构的先进智能交通管理系统，是智能交通的重点所在，主要是基于端侧对于交通状况的充分感知，在边缘和云侧对交通数据的精细综合分析以及对路侧交通基础设施的实时控制。物联网通过聚焦的软硬件能力应对物联网碎片化的特点。湖南智能交通路口管理系统方案创新服务
智能配电网是智能电网的重要组成部分。浙江地震动态数据监测系统方案认真负责
中国是一个自然灾害频发的国家，地震，台风，山体滑坡和泥石流是较为常见的灾害。据中国国土资源公报，2011—2016年我国共发生地质灾害7万余起，造成2400余人死亡和失踪，直接经济损失超过300亿元。如何有效地进行信息预警并采取有效措施，成为应对自然灾害的关键。应急及地质动态数据监测系统可以实时采集地质灾害相关的特征要素如地震波，台风路径及强度，气压，降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等数据进行实时监测，同时还提供地质灾害监测云平台的接入，能够远程控制设备，提供数据采集、数据存储、设备地图、历史数据分析曲线、定时任务、报警功能（短信、微信、邮件、APP）、权限管理等。地质灾害监测的主要任务为地质灾害时空域演变信息、诱发因素等，很大程度获取连续的空间变形数据。应用于地质灾害的稳定性评价、预测预报和防治工程效果评估。地质灾害监测是集地质灾害形成机理、监测仪器、时空技术和预测报技术为一体的综合技术。当前地质灾害的监测技术方法研究与应用多的是围绕崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害进行的。地质灾害监测主要监测地方降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等情况，需将这些指标数据进行监控采集得出图表用于分析评估地质情况。浙江地震动态数据监测系统方案认真负责
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