激光雷达定标板基本参数
  • 品牌
  • 广州瑞科光电
  • 型号
  • 齐全
  • 类型
  • 激光雷达定标板
  • 规格
  • 波长:200-2500nm;反射率:1%-99%
  • 加工定制
  • 厂家
  • 广州瑞科光电科技有限公司
  • 产地
  • 广州
激光雷达定标板企业商机

激光雷达漫反射板具有耐用、可水洗及可被加工成多种颜色等特性。漫反射白板材质为改性PTFE,为朗伯特性漫反射外表;外壳资料为阳极氧化铝;具有可水洗、高反射率和稳定性好的特性,可在室外环境下应用。漫反射定标板为机加工成型,较高反射率可达99%,可加工成多种形状,板的尺寸都可以定制、较大尺寸做到60*60cm。具有耐高温耐热不易变形的特性,采用PTFE材料高温烧制而成。漫反射定标板反射率可以根据用户的自身需求定制,一套有八块或者四块组成,尺寸通常直径有38mm,采用的材料具有高度稳定性,可以获得可重复性的准确数据,能够配合光谱仪和光源组合成一个漫反射测试系统,这款具有第三方机构认证。常用于激光雷达定标的反射率有10%、50%和90%这三个反射率,如果对反射率有要求还可以根据客户所需定制反射率。激光雷达定标板在自动驾驶车辆领域中具有重要的作用,可以提高车辆的安全性和稳定性。广州10%反射率激光雷达标定板定做

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多波长激光雷达标定板用途:激光雷达是实现更高级别自动驾驶,以及更高安全性的良好途径,相比于毫米波雷达,激光雷达的分辨率更高、稳定性更好、三维数据也更可靠。现在的L2级自动驾驶硬件大部分是由摄像头+毫米波雷达+超声波雷达组成的。摄像头的优势在于识别清晰,在人眼遇到的强光、天黑、眼盲等问题,超声波雷达就是常说的倒车雷达,成本非常低,但测量距离短,会容易受到天气干扰,只有在车速慢时会有优势;而毫米波雷达就是无线电波雷达,穿透烟雾能力强,可以很好的弥补摄像头的不足,多用于盲点监测、变道辅助,不惧怕强光、适应恶天气、分辨率可达5cm,根据发生器的不同可以产生紫外线(10-400nm)到可见光(390-780nm)到红外线(760-1000000nm)波段内的不同激光,相应的用途也各不相同、瑞科光电也可根据客户需求来定制。广州防水激光测距板在选择激光雷达定标板时,需考虑其尺寸、重量和便携性等因素。

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随着激光雷达技术的不断进步和高速发展,激光雷达被普遍应用于汽车无人驾驶领域。激光雷达标定板使用波长范围可达200-2500mm,反射率可选2-99%;均匀性优,寿命长,防水,易清理,可以野外使用。激光雷达定标经常用到850nm、905nm、940nm、1064nm、1535nm等特种激光雷达测距校准。无论是校准车载激光雷达还是机载光谱成像系统,漫反射标定板都是较理想的选择。标定板常用来精确测试激光雷达不同波长下的距离灵敏度,以加快激光雷达系统的生产,应用于汽车无人驾驶、智能机器人、智能码头等行业。

激光雷达定标板的技术应用:汽车智能驾驶辅助系统具有34个传感器,包括3颗半固态激光雷达、6颗毫米波雷达、13颗高清摄像头、12颗超声波雷达,具备高速看得远、路口看得宽、复杂场景看得准的优势。在高速场景下可以实现自动跟车启停、也可自动超车、主动避让、自动上下匝道等功能,在城区内能够实现无保护的情况下左转、识别红绿灯、行人礼让等高阶智能驾驶辅助功能,在停车场,也可以自动识别停车位、自主泊车、绕行障碍物,未来还有更多功能随OTA释放。城市通勤驾驶辅助系统,可根据红绿灯、导航和路况等信息,实现车道选择、超车、环岛控制、限速、停车等功能。智能汽车的车型配备超感系统及超算云平台。激光雷达,有时被称为三维激光扫描,是三维扫描和激光扫描的特殊组合。

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瑞科光电激光雷达定标板具有防水不掉灰的特点,测量数据准确。随着激光雷达技术的不断发展,激光雷达被普遍应用于导航领域,如机器人、无人机的避障以及智能车的自动驾驶领域,应用场景不断扩大,打破了原来只局限于应用于军人使用领域的局面,而在民用和商业领域得到较快发展。我司专业研发生产激光雷达定标板,漫反射板,反射率可从1%-99%可定制,尺寸在10mm-3000mm之间均可定制生产,均具有近乎完美的朗伯特性和稳定性,使激光雷达校准得到较佳的测试效果。激光雷达定标板可以应用于标识测试。广州高反射率激光雷达定标板厂家推荐

通过使用激光雷达定标板进行校准,可以提高遥感技术的数据质量和精度。广州10%反射率激光雷达标定板定做

激光雷达(LIDAR)是一种用脉冲激光对目标物反射脉冲返回时间来丈量距离。激光返回时间和波长的不同,可采用数字三维表示法停止制造,目前被普遍称为光学(或光学成像、探测和测距),它是一种光和雷达的混合物。激光雷达,有时被称为三维激光扫描,是三维扫描和激光扫描的特殊组合。随着自动驾驶系统应用的迫切需求,近十年来降生了大量的相机-激光雷达外参自动标定的办法。这些办法依据原理的不同,能够大致分为基于特征的办法、基于运动的办法、基于互信息的办法和基于深度学习的办法。基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中分别提取特征,并依据特征的匹配来终止标定。广州10%反射率激光雷达标定板定做

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