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激光雷达标定板--为道路安全保驾护航 ：自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。激光雷达标定板可以根据客户需求来定制。广州防水耐用激光雷达定标板供应商推荐

激光雷达定标板的制作方法：在自动驾驶技术中，环境感知系统是基础且至关重要的一环，是自动驾驶汽车性和智能性的保障，环境感知传感器中激光雷达在可靠度、探测范围、测距精度等方面具有的优势。车载激光雷达作为感知周围信息的重要传感器，视场和扫描精度是其重要的参数。对于垂直视场，垂直方向扫描轨迹线的密度越大，扫描分辨率越高，信息越丰富，越有利于自动驾驶决策。采用振镜等扫描方式的激光雷达，其垂直方向扫描轨迹线的密度受限于扫描器件的震动频率。虽然可以通过减小慢轴震动频率来实现提高扫描分辨率，然而慢轴的震动频率与帧频相关，激光雷达帧频存在值要求，因此慢轴震动频率也存在下限值。对于水平视场，现有技术通常会通过在扫描器件前设置光学镜头来放大视场角，或者设置多个激光雷达对其的视场进行拼接。前置镜头组扩大视场角的方式需要较复杂的镜头组，且视场角放大的同时会等比例缩小有效孔径，10%激光雷达定标板，从而降低激光雷达测远能力。多激光雷达拼接的方案会明显增加总成本。广州环光源均匀性分布测试用激光雷达标定板品牌推荐激光雷达定标板适用于紫外-可见-近红外(200-2500nm)宽光谱波段。

激光雷达反射板在自动驾驶汽车中有怎样的应用呢？“激光雷达”可以说是一项重要评判标签。各大车企为了提升车辆智能驾驶辅助的水平，纷纷选择搭载激光雷达。激光雷达的反射率校准需要具有稳定性好，可获得重复的准确数据、高准确性、反射率准确和较佳的朗伯等特性的激光雷达标定板。国内激光雷达厂用的是瑞科光电激光雷达标定板，常用尺寸是1mx1m尺寸的漫反射板 此类漫反射板不同于纸卡、普通的涂料，其具有完美的朗伯特性，是标准的朗伯面之一。瑞科光电激光雷达标定板反射率从1%-99%都可以制作，对于远距离的校准一般200米左右就需要使用尺寸较大的漫反射板，瑞科光电对此类大尺寸的漫反射板一般附带有滚轮支架，移动方便。

自动驾驶为什么需要激光雷达标定板？自动驾驶汽车又称为无人驾驶车，其本质就是高智能机器人，可以只需要驾驶员辅助或完全不需要驾驶员操作即可完成出行行为的高智能机器人。自动驾驶主要通过感知层、决策层及执行层来实现，作为自动化载具，自动驾驶汽车可以通过加装的雷达（激光雷达等）、车载摄像头、全球导航卫星系统（GNSS）、实时动态（PTK）、惯性测量单元（IMU）等硬件设备感知交通环境，并对探测到的交通环境进行判断，自动驾驶汽车可以根据探测到的交通环境进行行为决策和路径规划，继而对执行单元发送指令来操控自动驾驶汽车的行驶。自动驾驶为什么需要激光雷达标定板？

激光雷达标定板-让无人驾驶感知更安全：什么是无人驾驶？通俗地说，无人驾驶就是让汽车自己拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术，也就是用电子技术控制汽车进行的仿人驾驶或是自动驾驶。而传感器是“眼睛”，能360度感知路上物体的远近深浅；车辆控制技术是“大脑”，能实时感知环境信息。**介绍说，车身安装的传感器，就是它的“眼睛”，能360度感知路上物体的远近深浅，常见的传感器有激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达及组合导航模块等。无人车的“大脑”就是车辆的控制技术，能根据实时感知的环境信息、高精度地图，实现较优路径规划，预测周边车辆和行人的行为和意图。在交规和路况允许下，无人驾驶汽车会按照较高时速行驶，以提高行驶效率。一般激光雷达的反射率校准是通过激光雷达标定板来实现。高准确性激光雷达测试板报价

激光雷达标定板是实现更高级别自动驾驶，以及更高安全性的良好途径。广州防水耐用激光雷达定标板供应商推荐

激光雷达标定板有怎样的优点？随着技术的不断发展与普及，激光雷达的应用领域也越来越普遍，无人驾驶、手机LiDARScanner人工智能，3D打印、VR/AR等众多场景都可以看到它的身影。我司生产的激光雷达测试板可用于激光雷达的目标距离校准，让激光雷达更精确判断周围环境，路况以及定位，常用于激光雷达定标的反射率有10%，50%，90%，如果有不同需求，反射率可从1~99%之间定制，均具有完美的朗伯特性，可达到较优测试效果。提高交通工具的利用串，使得兼顾百姓用车需求和节约型汽车社会成为可能。广州防水耐用激光雷达定标板供应商推荐

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