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    如果企业有定制功能需求，对方收集-分析-立项-设计-编码-测试整个过程是否快捷。客户成功体系：说到客户成功，就不能不提到SaaS(软件即服务)。2001年前后，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，兴起了一种完全创新的软件应用模式：SaaS。随着竞争加剧和客户需求不断变化，SaaS行业面临一个问题：极低的切换成本，导致客户留存的严峻挑战。***的解决方案就是以客户为中心，保证客户的需求被满足，客户能成功，才能留住客户。虽然客户成功的出发点是以提供商长期获取合作为出发点，但是，帮助客户成功，使客户业务发展的确可以上企业从中受益，尤其是一些刚刚接触新一代客户中心系统，对运营缺乏经验的企业，提供商的客户成功体系能够让企业快速上手、快速发现问题、及时纠正不足。客户成功主要分为运营指导、业务观察、数据分析三大部分工作，一个***的客户成功经理能抵半个客户中心经理，并且这是**的，还不足以值得我们重视么?培训体系：一个好的提供商必定会有一套完整的产品培训体系，如果客户购买了系统但是不会用，并且获取不到(或者得不到足够的)厂商的培训支持，那么不管你提供的系统性能有多强大、功能有多完善，都失去了意义。既然是为客服做服务。上海互联网在线客服系统21秒客服管理工具在哪订购广告渠道多，线索无法快速跟进导致客户流失；矩阵账号多，无法集中管理。

    智能质检是基于在线客服各个领域的海量用户对话，提取出数百个客服对话特征，并用这些特征训练得到的一个通用质检模型。将这个模型应用到企业的所有会话质检工作中，将极大程度改善客户中心质检资源不足，工作量繁重，差错率高等等一系列痛点。总之新一代客户中心系统的智能化越高，办公效率就越高，办公效率高就意味着成本降低，所以一个系统的智能程度也是我们选型中的重要组成部分。四，大数据能力：(分析很重要)对于客户服务中心而言，客户服务涉及企业服务的众多客户，加之为其提供服务的企业组织内部众多部门，客户服务将产生大量的数据，如何能够对于这些数据采集、存储并加以深入分析利用将是进行及时、有效的客户服务的关键。客服大数据包括哪些，我认为主要有一下两类：**：**主要分为描述类数据、行为类数据和关联类数据三种类型。描述类数据包括客户的基本属性信息，例如客户的地域信息、性别信息、联系信息等。行为类数据包括客户的浏览记录、购买记录、服务记录以及客户偏好等信息。关联类信息主要包括客户满意度、对服务的评价留言、客户忠诚度等等。运营管理数据：主要包括业务流程数据、管理数据和员工行为数据三种。

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