安徽教育地面移动机器人

在移动机器人导航方式中，控制设备和传感装置装载在机器人车体上，图像识别、路径规划等高层决策都由车载控制计算机完成。视觉导航定位系统主要包括：摄像机（或CCD图像传感器）、视频信号数字化设备、基于DSP的快速信号处理器、计算机及其外设等。现在有很多机器人系统采用CCD图像传感器，其基本元件是一行硅成像元素，在一个衬底上配置光敏元件和电荷转移器件，通过电荷的依次转移，将多个象素的视频信号分时、顺序地取出来，如面阵CCD传感器采集的图像的分辨率可以从32×32到1024×1024像素等。移动机器人即插即用，220V电源。安徽教育地面移动机器人

在遥操作系统中，驾驶者利用多种传感器获取环境信息，通过人机交互界面远程发送移动导航或操作命令，控制机器人完成特定的任务。传统的基于无线通信的遥操作系统，通过固定基站中的控制平台来实施远程指挥和控制，移动机器人只能在固定基站无线信号所覆盖的有限区域内进行作业，从而限制了移动机器人的活动范围，削弱了移动机器人的机动性和灵活性。遥操作系统的设计目标是在空旷、通视，具有轻度起伏的地形区域内，移动指挥站对移动机器人平台进行远程控制，移动机器人平台通过激光雷达，图像无线电台等多种手段，向移动指挥站的操作员提供机器人平台前后两端各180°的观测视野和环境信息。安徽教育地面移动机器人移动机器人柔性运动控制：采用双轮差速驱动，支持前进、后退、旋转等运动控制，运动过程平滑柔顺。

室外移动机器人是可用于电力巡检、园区巡检、化工厂巡检等室外自主巡逻，也可代替公安完成旅游区等环境的巡逻，较小可识别1cm的障碍物，通过客户端进行远程控制、视频传输、巡逻任务设置等功能，具有自主定位，和实时路径规划与导航功能。机器人具有自主定位导航的能力，与周围的环境进行匹配，自主运行。机器人具有障碍物识别的能力，较小能识别出≥1cm的长方体障碍物（此障碍物横截面为1X1cm的正方形，障碍物的较低高度需达到激光线束扫描位置）。

移动机器人必须考虑驱动器的控制，以使机器人达到期望的行为，必须考虑导航或路径规划，对于后者，有更多的方面要考虑，如传感融合，特征提取，避碰及环境映射。因此移动机器人是一个集环境感知、动态决策与规划﹑行为控制与执行等多种功能于一体的综合系统。对移动机器人的研究，提出了许多新的或挑战性的理论与工程技术课题引起越来越多的**学者和工程技术人员的兴趣更由于它在侦察﹑扫雷排险﹑防核化污染等危险与恶劣环境以及民用中的物料搬运上具有广阔的应用前景，使得对它的研究在世界各国受到普遍关注。移动机器人安全可靠：能够自主导航，在搬运途中绕开工人或障碍物，可以替代其他内部物流解决方案。

由于超声波传感器具有成本低廉、采集信息速率快、距离分辨率高等优点，长期以来被普遍地应用到移动机器人的导航定位中。而且它采集环境信息时不需要复杂的图像配备技术，因此测距速度快、实时性好。同时，超声波传感器也不易受到如天气条件、环境光照及障碍物阴影、表面粗糙度等外界环境条件的影响。超声波进行导航定位已经被普遍应用到各种移动机器人的感知系统中。移动机器人视觉导航定位技术：在视觉导航定位系统中，目前国内外应用较多的是基于局部视觉的在机器人中安装车载摄像机的导航方式。移动机器人适合产线切换，重新部署灵活，适合小品种多批次订单不需要围栏。安徽教育地面移动机器人

移动机器人国际化，17种用户操作语言。安徽教育地面移动机器人

在移动机器人的应用中，精确的位置知识是一个基本问题。有关位置的测量，可分为两大类：相对和位置测量。使用的方法可分为7种：里程计﹑惯性导航﹑磁罗盘、主动灯塔，全球定位系统，路标导航和地图模型匹配。其中前两种属于相对位置测量，也称为航迹推算。里程计：具有较好的短期精度﹑便宜、较高的采样速率，故普遍使用。使用里程计的基本思想是积分增量运动信息，因此不可避免地引来误差的无限积累。尤其是方位误差将引起较大的横向误差。一般将其与其它位置测量相结合以获得更可靠的位置估计。安徽教育地面移动机器人

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