激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,解读觅道 MID-70 激光雷达的 “前向 0 盲区覆盖方案”,这一方案是激光雷达针对单方向高精度感知需求的优化配置。在许多应用场景中,机器人或自动驾驶设备的主要风险来自前向(如行驶方向的行人、障碍物),因此需要激光雷达实现前向无死角覆盖。该方案需搭载 1 台觅道 MID-70 激光雷达,即可利用其 70.4 度的前向视场角与 5cm 的近处盲区,实现从极近距到远距离的前向环境全覆盖 —— 近处可探测机身前方的细小障碍物(如散落的零件、低矮的路障),远处可提前识别前方的行人或大型物体,为设备预留充足的避障反应时间。这种单设备解决方案不降低了硬件采购成本,还减少了多设备集成的复杂度,同时保证了前向感知的准确性与实时性,充分展现了激光雷达在场景化解决方案中的灵活性与高效性。非重复扫描模式提升场景覆盖率,Avia 适合大范围测绘作业。安徽轨旁入侵激光雷达厂商

激光雷达

林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上,对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度,监测森林健康状况,评估野生动物栖息地质量,甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息,提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式,相比传统人工调查,能覆盖更大的区域,获得更客观的数据,为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
广东思岚激光雷达超广 FOV 减少感知盲区,Mid-360 让机器人应对突发障碍物更从容。

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在大型船舶或海洋钻井平台上,设备密集、空间复杂,日常巡检工作繁重且存在风险。搭载Livox Mid-360的机器人可以自主执行巡检任务,对机舱、货舱、甲板设备和管道进行各方位扫描。其抗腐蚀设计和稳定性能能适应海洋高盐、高湿的恶劣环境。通过比对不同时期的点云数据,可以及时发现设备位移、变形、腐蚀或泄漏等异常情况,实现预测性维护。这极大地减轻了船员的巡检负担,降低了人工进入危险区域的风险,提高了船舶和海洋平台的运维效率与安全性。

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您讲解觅道 MID-70 激光雷达在提高近处精度上的技术突破,这一突破让激光雷达在近距感知场景中更具实用价值。传统激光雷达由于光路设计限制,近处探测精度较低,常出现 “近距目标模糊” 的问题,这在移动机器人抓取细小物体、自动驾驶车辆停靠等场景中极为不利。觅道 MID-70 通过优化激光发射频率与接收端信号处理算法,大幅提升了近处探测精度 —— 在 5cm 至 10 米的近距范围内,其距离测量误差可控制在厘米级,能清晰分辨物体的细微轮廓(如货架上的小型商品、地面的细小线缆)。这种高精度近距感知能力,不仅让机器人能更正确地完成抓取、停靠等操作,还能避免因近距精度不足导致的碰撞风险,充分说明激光雷达的精度优化对提升设备作业能力的重要意义。ivox Viewer 加持,MID-70 支持点云实时显示、录制与解析。

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安防监控领域对实时、精细的环境感知需求日益增长。傲览 Avia 激光雷达能够为安防监控提供新的解决方案。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达,其远距离探测能力和高分辨率的点云数据,可对监控区域进行 感知。在大型安防监控场景中,如机场、港口等,通过 Avia 激光雷达获取的点云数据,能够实时监测人员、车辆的活动情况,及时发现异常行为和安全隐患,与传统的视频监控技术相结合,提升安防监控的准确性和可靠性,保障重要场所的安全。5cm 超小近处盲区,MID-70 助力机器人准确避开细小障碍物。深圳国产激光雷达正规

100ms 极速覆盖视场,TELE-15 减少感知延迟,提升响应速度。安徽轨旁入侵激光雷达厂商

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,解读 Livox HAP 激光雷达的车规级可靠性测试,这是激光雷达适应车载复杂环境的重要前提。车规级激光雷达需面对车辆行驶过程中的各种极端环境,如高温暴晒、低温严寒、颠簸振动、雨水沙尘等,若可靠性不足,极易出现故障导致感知失效。Livox HAP 严格按照车规标准进行测试,可通过 74 项严苛的可靠性验证,包括:-40℃至 85℃的高低温循环测试,确保在北方寒冬与南方酷暑中稳定工作;20G 加速度的振动冲击测试,适应车辆行驶中的颠簸路况;IP6K9K 的防水防尘测试,防止雨水、沙尘进入设备内部;此外,还包括盐雾测试、电磁兼容测试等,模拟车载环境的各种挑战。通过这些测试的 HAP,能在车辆全生命周期内持续输出可靠的感知数据,为智能辅助驾驶系统提供稳定支撑,凸显了车规级激光雷达在可靠性上的严苛要求与技术优势。安徽轨旁入侵激光雷达厂商

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