上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，将Mid-360的感知能力引入智能家居与物业管理系统。家用清洁机器人集成Mid-360后，可实现更准确的室内建图、房间识别与障碍物避让，有效应对拖鞋、宠物、电线等低矮物体。在物业领域，安防巡检机器人可通过Mid-360实现楼宇内外的24小时自主巡逻，监测异常人员活动、车辆违规停放或火灾隐患。其小巧体积和隐蔽安装特性不影响家居和社区美观，而稳定的性能确保了在复杂家庭环境和社区场景下的长期可靠运行，提升了生活与管理的智能化、安全性和便捷性面对低反射率物体，览沃Tele-15依然表现强劲，对10%反射率目标探测距离达320米。滨江区汽车激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，重点介绍 Livox HAP 激光雷达的高点云密度性能，这是激光雷达实现高精度目标探测的重要保障。点云密度直接决定激光雷达对目标物体的细节还原能力 —— 点云密度越高，获取的环境信息越丰富，越能精细识别细小障碍物。Livox HAP 通过多路激光同时扫描的技术方案，每秒可生成多达 45 万个高精度点云，0.1 秒内的视场覆盖率等效于 144 线激光雷达，角分辨率更是达到 0.18°*0.23° 的超高精度。这种性能让 HAP 能清晰捕捉到远处的细小目标，如道路旁的行人、骑行的自行车、路面的雪糕桶等，甚至能分辨出车辆的轮胎轮廓、行人的肢体动作。在高速行驶场景中，智能辅助驾驶系统可通过 HAP 的高精度点云数据，提前数百米识别前方障碍物，为车辆预留充足的制动与避让时间，彻底解决了传统激光雷达 “远距目标模糊、细小物体漏检” 的痛点，展现了激光雷达点云密度对行车安全的关键作用。河南自动驾驶激光雷达在0.1秒内，览沃HAP视场覆盖率即可等效于144线机械式激光雷达。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，将Mid-360引入现代安防领域，赋能巡逻与监控机器人实现智能化升级。该雷达具备70米@80%反射率的探测距离和出色的主动抗干扰能力，即便在夜间或多雷达协同工作的园区、仓库等大范围场景下，也能持续输出稳定可靠的环境数据。其360°无死角监控能力，可实时检测周界入侵、异常堆放物或人员聚集等状况，并实现准确跟踪与预警。通过深度融合感知与安防业务，Mid-360明显提升了安防系统的主动预警能力、实时响应效率与整体自动化水平，构建起更加智能可靠的安全防护体系。
配送站点内包裹堆积如山，大小不一的纸箱、信封以及不规则的物品，让分拣机器人的工作难度极大。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达，为机器人提供了精细的感知能力。Livox Mid-360的10cm小盲区能精细识别包裹之间的缝隙、传送带边缘的信封，甚至是卡在分拣格口的小型快递，确保所有物品都能被准确分拣。360°全向视场角让机器人同时监测上方掉落的包裹、左侧待分拣的纸箱以及右侧的格口状态，快速调整机械臂的动作。主动抗串扰设计在多机协同的场景中发挥重要作用，即使二十台机器人同时作业，信号也互不干扰，保证分拣节奏有序。其轻巧体积可灵活安装在机器人的不同位置，适应各种分拣设备。上海和控信息科技有限公司凭借这款雷达，让分拣机器人的错误率降低70%，每小时的分拣量提升至原来的，大幅加快了物流配送的速度，让包裹能更快送达用户手中。 三台览沃Mid-70可实现全景覆盖。
上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达用于铁路巡检，有效解决了传统巡检方式效率低、漏检率高的问题，为铁路运输安全提供了坚实保障。铁路线路漫长，沿线环境复杂多样，既有桥梁隧道，又有山区平原，巡检任务繁重。傲览Avia激光雷达安装在巡检车上，30度的大FOV可扫描铁轨、接触网以及沿线的各类设施，确保无监测死角。240,000点/秒的点云数据率能快速捕捉轨道的病害，如铁轨磨损、裂缝、扣件缺失等，以及接触网的异常情况，如导线磨耗、绝缘子损坏等，为及时维修提供了精细的位置信息。其远距离探测能力让巡检车在行驶过程中能提前发现远处的障碍物，如掉落的树枝、石块等，及时发出预警，便于司机采取紧急措施。重复扫描模式则对铁轨接缝、绝缘子等精细部位的识别更加精细，确保不会遗漏任何细微的安全隐患。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，显著提高了铁路巡检的效率，降低了漏检率，及时排查了各类安全隐患，为铁路运输的安全顺畅提供了有力保障。 Avia适用于电力、林业、移动测绘和智慧城市等多种场景。安徽泰览Tele-15激光雷达
Tele-15点云覆盖率高，可捕捉视场中更多细节信息。滨江区汽车激光雷达
林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上，对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度，监测森林健康状况，评估野生动物栖息地质量，甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息，提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式，相比传统人工调查，能覆盖更大的区域，获得更客观的数据，为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
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