在地震、塌方、火灾等灾难现场，快速获取现场信息是制定救援方案的关键。搜救机器人搭载Livox Mid-360后，可以进入人力无法到达的危险区域。其360°扫描能力能够快速构建废墟内部的三维环境地图，识别结构裂缝、不稳定楼板等二次灾害风险，并通过点云数据的细微变化来探测生命迹象（如胸腔起伏）。救援人员可以远程查看这些直观的三维模型，精细定位被困者位置，并规划出安全的救援通道。Mid-360为灾难响应提供了“火眼”，争分夺秒地拯救生命，并大程度保障救援人员自身安全。傲览 Avia 工作时射出多路激光高速扫描，点云数据率达 240,000 点 / 秒，可配三回波。富阳区汽车激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃官方授权经销商，为高精地图领域提供基于泰览Tele-15的采集解决方案。该设备搭载于采集车辆，利用其500米超远探测能力和高密度点云输出，可高效获取道路环境的丰富细节信息。其优异的性能支持在高速公路行驶状态下完成高质量数据采集，大幅提升作业效率。采集的数据包含车道线、交通标志、护栏等要素的精确三维信息，为自动驾驶提供可靠的地图数据支撑。这些优势使泰览Tele-15成为高精地图采集领域的理想选择，推动地图数据的快速更新和精度提升。广东自动驾驶激光雷达Tele-15点云覆盖率高，可捕捉视场中更多细节信息。
上海和控信息科技有限公司代理的傲览Avia激光雷达，为景区智慧化管理提供了强有力的技术支持，让景区管理更加高效、精细，同时提升了游客的游玩体验。景区往往面积广阔，游客数量多且流动性大，地形多样，管理难度较大。傲览Avia激光雷达30度的大FOV可实时监测景区内的人流分布情况，精细掌握不同区域的游客密度，为景区管理人员提供直观的数据参考。其远距离探测能力能提前发现游客拥堵区域，便于管理人员及时采取疏导措施，避免发生安全事故。对于景区内的栈道、观景台等设施，Avia的重复扫描模式可对其结构进行持续监测，及时发现细微的形变、松动等问题，便于及时维修加固，保障游客安全。其轻巧紧凑的设计使其能轻松安装在无人机或固定监测点上，不会对景区的自然景观造成破坏。上海和控信息科技有限公司借助这款雷达，不仅提升了景区的管理效率，保障了游客的安全，还为游客营造了更加舒适的游玩环境，推动了景区向智慧化、精细化管理迈进。
上海和控信息科技有限公司创新将傲览Avia激光雷达用于气象监测，拓展了其应用领域，为气象预测提供了更丰富、更精细的数据，提高了气象预报的准确性。气象监测中，对云、雾、降水等气象要素的探测是关键，传统的气象监测设备在探测精度和范围上存在一定局限。傲览Avia激光雷达的三回波特性可穿透不同厚度的云层，获取云层的厚度、高度、分布密度等详细信息，为分析天气系统的发展变化提供了重要依据。30度的大FOV能大范围监测气象变化，覆盖更广阔的区域，捕捉到更多的气象信息。其远距离探测能力可监测高空中的气象情况，如高云的移动、高空风的速度和方向等，这些数据对于中长期气象预报至关重要。轻巧紧凑的设计使其易于安装在各类气象站，无论是地面固定气象站，还是移动气象监测车，都能稳定工作，长期采集气象数据。点云数据经过处理后，可为气象模型提供丰富的输入参数，提高模型的模拟精度。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，为气象监测领域带来了新的技术手段，让气象预报更加精细，更好地服务于农业生产、防灾减灾等工作。 Mid-360支持高精度建图与定位，无需改造环境，部署效率高。
商场人流密集，多台导购机器人同时服务时，激光雷达信号易相互干扰。上海和控信息科技有限公司代理的LivoxMid-360，凭借主动抗串扰设计，让这一问题迎刃而解。Mid-360采用独特抗干扰算法，即便多机在同一区域运行，也能稳定输出点云数据。360°视场角搭配59°垂直视野，可同时感知行人、立柱与货架，精细规划绕行路线。作为，和控科技深耕20+行业，这款雷达将让商场服务机器人在复杂环境中更“聪明”，服务更高效。园区巡检机器人需应对烈日、暴雨等室外环境，传统设备易受强光干扰。上海和控信息科技有限公司带来的LivoxMid-360，以70米探测距离（@80%反射率）和抗强光性能，成为室外场景理想选择。Mid-360的360°水平视场角与59°垂直视野，能同时覆盖围栏、绿化带与道路，及时发现异常闯入或设备故障。和控科技服务1400+客户的经验表明，其混合固态技术兼顾性能与成本，让园区巡检机器人告别“看天作业”，实现24小时智能值守。 无旋转电子器件，故障率低，稳定可靠。广东自动驾驶激光雷达
面对低反射率物体，览沃Tele-15依然表现强劲，对10%反射率目标探测距离达320米。富阳区汽车激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。富阳区汽车激光雷达
