应急指挥系统主要是面向各级部门，调动和协调社会各应急服务资源，实现紧急突发事件处理的全过程跟踪、上报，相关数据采集，紧急程度判断，实时沟通、联动指挥，应急现场支持等，为城市的公共安全提供强有力的保障系统。以先进信息技术、网络技术、GIS技术、通信技术为依托，与用户现有的系统相结合，为应急管理机制提供坚实的技术支撑，保障各部门在紧急事件的处理过程中，快速、及时、准确地收集应急信息，充分协调，高效沟通，提供科学的辅助决策信息，降低了工作的难度和强度。应急指挥系统满足日常业务管理和社会服务的需要。浙江隧道应急指挥系统
通过建设协同会商，实现前后方基于应急一张图的协同会商体系，实现主要应急联动部门及应急现场与应急指挥中心之间的协同会商、应急联动。通过建设物资管理，提供一张图展示、一键式查询，便于领导对管辖区域的应急物力、人力、装备等各类资源的统筹管理，对各类资源一目了然，做到心中有数，达到“清底数、找方便”目标。通过建设数字化预案，实现对应急预案的信息化管理，达到对应急预案管得到、查得到、用得到；通过建设移动应急应用，实现应急管理关口前移，能够将传统应急管理工作模式在移动终端上进行延展，领导随时掌握突发事件现场有关情况，为应急现场的事件处置和指挥决策提供技术支持；海口旅游应急应急指挥系统有效融合语音、短信、传真、视频会议、单兵、视频监频等多种通信手段。
应急指挥系统流程(1)事前:①预防准备阶段在事件发生前，各级单位可通过ICS模拟应急场景,开展应急培训、演练等活动，并及时更新CS相关的应急准备措施、预案方案在内的资源等，确保ICS在突发事件中的高效利用。②监测评估阶段在事件监测阶段,lCS接收监测信息并进行自动筛查,对于相关预案进行风险评估和初步核实，同时，利用ICS动态监测系统分析事件变化情况并及时调整风险评估的结果。(2)事中①预测预警阶段在事件预警阶段,ICS自动对检测到的突发信息进行核实，同时,应急指挥中心组织**进行事件评估,并针对评估结果发布预警信息，此外，ICS根据流程和相关政策要求进行信息通报。②应急处置阶段在事件处理阶段,ICS可自动根据事前准备阶段相关预案及时启动应急响应,决策者根据lCS提供的信息下达指挥调度命令，事件所在地指挥中心接收指令，调整应急处置措施，比较大限度地减少突发事件造成的损失和影响。(3)事后:①事件终止阶段事件得到控制后,ICS按照预案相关规定,公布事件进展情况，宣布进入终止阶段并拟定重建措施,报告上级主管部门。②评估完善阶段在事件结束后，ICS根据应急事件处理的情况进行评估，对评估记录进行总结和存档，并在此基础上进一步完善政策法规。
应急指挥系统围绕应急管理工作的重点难点和薄弱环节,有效解决影响制约应急指挥中心功能发挥的各类突出问题。为应急值守、应急处置、应急会商等业务提供多媒体（语音、数据和视频）通信联络及可视化指挥调度支撑。拥有应急求助系统、应急广播、安防报警、GIS应急指挥、语音应急指挥、应急电话系统、视频应急指挥等强大功能。可以应用于煤矿、石油、化工、电力、地铁等等诸多场景。真正的实现视频整合能力应急指挥系统，提高工作效率与应急处理能力应急指挥系统能够比较大限度减少人员伤亡和国家财产损失。
在突发事件的指挥过程中，传统通信方式单一，难以处置好事故灾害现场，指挥信息系统功能单一，应急管理所涉及的业务线条过多，在指挥调度时，数据整合难度加大，信息共享难度加大，导致应急处置效率不高，难以快速处理好突发事件。而应急指挥系统能够智能化、扁平化、一体化指挥，在常态下完成日常业务和监测工作，在应急处置过程中能快速分析事件态势，动态生成优化的综合协调方案和资源配置方案，有效提高应急指挥的科学程度和处置效率。应急指挥系统实现日常值班工作信息化，满足业务需求，有效提高工作效率。海口化工园区应急指挥系统
应急指挥系统实现全员协同通信、实时视频指挥。浙江隧道应急指挥系统
有限责任公司（自然）企业技术的发展必然将引发现有通信网络的扩容、重组与兼容，也将促进通信网络的多元化业务发展，并对通信设备制造业、终端产业和通信技术服务业等上下游产业形成有力拉动。从细分产品及服务来看，全球计算机软硬件的技术开发、技术服务、成果转让、数码产品科技研发；批发、零售：通信网络设备、计算机软硬件、环保设备、办公用品、智能终端产品、系统集成*(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）行业竞争层次明显，在不同产品、服务领域有不同的竞争对手。前瞻对全球统一通信产品和服务的销售（尤其是中端企业领域），云产品和服务领域，视频产品和服务方面，以及呼叫中心产品和服务方面的竞争对手进行了整理和归纳。随着我国通信行业大发展，程控数字化与全塑电缆普遍使用，通信建设任务大幅增加，原有体制内服务已无法满足电信建设需求，相应的有限责任公司（自然）企业应运而生。人工智能有限责任公司（自然）企业发展进入快车道，近两年实现了真正的跨越式发展。预计2018年的主旋律仍将是人工智能技术的产业化落地，将会有更多的传统企业借助AI技术实现智能化转型。浙江隧道应急指挥系统
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