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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

     看“脸”的时代真的到来了,随着AIJ技术的不断成熟,相关政策也在完善,法律法规方面,国家也在行动,根据相关报道,国家央行在宁波启动央行标准线下刷脸支付试点验证工作,并且宁波市中心支行将组织试点机构在内部场景开展应用验证工作,为今后人脸识别线下支付规范应用积累实践经验。可以看到监管部门已经在对刷脸支付应用的标准进行调研,相信未来出台明确的标准也会为刷脸支付带来新的发展。而刷脸支付在交通出行领域更是契合刷脸支付发展,是迎合5G到来,建设智慧城市中的重要的一环,包括武汉,成都等都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通,未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加。 智慧食堂刷脸系统解决方案主要包含刷脸扫码机硬件和平台管理系统,当然我司也可以通API二次开发的模式。江苏电子客票刷脸

刷脸

    智慧公交刷脸支付终端是臻智付科技有限公司研发部通过智能硬件平台自主研发的一款智慧出行移动全支付新设备产品,智慧公交刷脸支付终端采用安卓7.0系统,支持二次开发对接;ZF818智慧公交刷脸支付终端支持IC卡刷卡支付,还支持微信支付宝以及APP扫码支付,当然乘客也可以通过刷脸支付来完成交易,.此款智慧公交刷脸支付终端机型是我公司应集成类客户需求开发的一款第三代人脸识别加身份证阅读器,拥有自主知识产权,该款机型采用U串口接口,采用国际上先进的Type A非接触IC卡阅读技术,通过内嵌的**安全控制模块,将芯片内的个人信息资料读出并将此信息上传至计算机。四川公交刷脸电子客票怎么使用刷脸测温体温波动小,检测更精细! 医用级测温芯片,误差极小,不受阳光和风影响。超温报警,后台查询管理。

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     公交刷脸扫码机选用工业级的材料,采用工业级的元器件,适用北方寒冷天气及恶劣环境使用; 普通级的:采用普通级的元器件,适用于南方天气使用; ☆ 采用Mifare 系列卡感应式读写方式;符合国家标准一环保、卫生; ☆ 刷卡机具有很强抗干扰性能,密封防尘、防水、防震高性能; ☆ 宽电压输入DC 8V~48V、**稳压电源12V输出; ☆ 内置脱机储存10W条详细记录,保存有效时间可达10年; ☆ 黑名单卡拒绝消费并报警提示管理。保障报失卡内金额安全; ☆ 授权加密方式发卡保障卡内信息安全; ☆ 多种功能卡管理 ☆支持二次开发,可提供安卓、Linux二次开发包。

公交人脸识别刷脸支付终端参数:

系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接

定位方式:GPS、北斗(选配)

工作温度:-25℃~65℃

工作温度: -40℃~75℃(需要定制)

储存温度:-45℃~85℃

显示方式:8英寸TFT-LCD

显示屏,1280*800

工作电压:DC 8V-55V

通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗:≤ 10W

扩展:身份证实名制验证

二维码识别功能,可以验证纸票或手机票

采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 通过运用大数据+刷脸终端,学校食堂提升管理水平、支付率及经营管理决策能力,同时降低财务管理成本。

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公交刷脸支付终端可以有多种语音提示:

语音公交刷卡机提供多种语音提示功能选择:

1.普通卡、优惠卡、员工卡、爱心卡、余额不足;

2.学生卡、教师卡、优惠卡、余额不多请充值;

3.爱心卡、余额不多请充值、余额不足;

以上语音只为客户提示参考,个性语音提示可自由定义修改。

公交刷脸支付终端适用级别可分:

工业级的:采用工业级的元器件,适用北方寒冷天气及恶劣环境使用; 每台机器都做了高低温测试,在新疆的,哈尔滨等地区均有客户使用。

普通级的:采用普通级的元器件,适用于南方天气使用;,在 湖南,湖北,江西等地区均有客户参考使用。 刷脸支付适用于写 车站字楼、园区、学校、企业和景区展馆等场所的通行场景,有助于实现智能化安全管控。 此公交刷脸试点上线也是**防控期间该地区在城市公交常规线路上开通“体温检测+刷脸支付”乘车应用。河北刷脸车载刷卡机

刷脸测温终端的上市标志着臻智付科研团队在实施“技术创新+客户需求”双驱动发展导向前进路上的又一成果。江苏电子客票刷脸

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。江苏电子客票刷脸

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