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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机
     臻智付是一家专注于公交收费智能终端厂家,同时为了解决机场,景区,校园巴士校车无纸化考勤安全问题对产品做了廷伸,研发出了智能扫码验票乘坐校园校车接送考勤系统,从学生上车到下车都家长掌控之中,学生上车扫脸或刷卡,下车再次扫脸或刷卡后信息同步发送家长手机上,新技术的应用极大地减少了检票工作人员,降低了人力成本,让家长,领导可以更专心,同时实时数据上传,后台自动统计,提高校园景区数据管理水平,这样的功能也得到很多家长高度赞赏和肯定。


扫码验票机的产品优势:支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。校车刷卡扫码验票

扫码验票

     臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验,与多家**企业合作,比如与腾讯企业,支付宝,腾讯,中国移动,中国银联,恒大,百度。。等企业提供智能车载终端设备,这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作,到近期的安卓广告机的深度合作,产品应用在智能消费,消费电子等场所,**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可,我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能,智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入,积极学习,提高关键技术,遵循行业标准,加大技术成果转化。校车刷卡扫码验票扫码验票机不单存适用于公交车辆,机场巴士,旅游巴士,网约公交线路,船舶人员考勤均可通过无线支付完成。

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刷脸机器特点:

1:人脸验证:双目人脸识别防伪功能,客人使用照片、视频是没有办法通过的,防止欺骗。

2:人脸识别高精细率:1:N识别准确率≥97%,1:1人脸比对准确率更精细。

3:考勤统计:人脸识别、刷卡即时可见,通过4G自动统计上下班考勤。

4:访客预约:支持黑白名单创建,来访人脸刷脸即可通行,提升访客体验,提升企业形象。

5:图表方便导出:支持考勤统计图表导出,生成excel,方便财务做统计使用。

6:人脸录入:支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸,方便快捷。

7:数据分析:自动生成考勤统计表,通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。

      刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到(实时拍照)推送系统:

系统优点:

人脸识别:精细、不能替代、不能冒充上课;

额头测温:自动测温,超标者自动报警,数据自动上传电脑保存,可追溯。

实时拍照推送:马上实时微信公众推送现场照片到家长手机,家长可实时查询到校情况,培训结束后再次刷脸签到,现场照片马上推送家长手机,家长可过来接或清楚小孩离校时间;方便实用!

配置:人脸测温终端+家长手机端(微信公众号/小程序)+平台管理软件


乘客只需要打开乘车码,在扫码验票机上扫一下即可完成效验,无须提前买票,员工就可以合理地安排等车时间。

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扫码验票机的产品特点:

1、**实现多种消费模式刷卡消费:支持各类交通卡、消费卡、电子标签等;手机APP支付:支持支付宝、微信、企业自定义付款码、银联云闪付等;自定义消费:自由消费、固定消费、包项目消费。 

2.宽电压设计:

适应8~50V,带过压、过流、反接保护、欠压保护,能够很好地使用各种车辆电源输出及跳变。

3.云服务:

支持数据应用程序交互等多种性能,合作伙伴可以自己建设服务器或者租赁阿里云服务器或者腾讯云服务器,域名也可以自主申请备案。我可以可以提供技术指导支持,体验云办公的便利性。

扫码验票方式使乘客出行支付更加便捷,同时降低了客运企业投币收入带来的点钞、残次币、零钞存款的压力。校车刷卡扫码验票

扫码验票终端主要应用于: 铁路、公路、水路、航空、机场等各个客运枢纽的客票检验,扫码验票,方便快捷。校车刷卡扫码验票

刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:

1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。

2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。

3、可对司机和照片做考勤。

4、不会再出现拿错卡的情况。

5、可以退通过摄像头实现扫码功能。

6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。

刷脸扫码验票机产品技术参数:

性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎

操作系统:嵌入式安卓操作系统

摄像头分辨率:双目红外200万像素

显示屏尺寸:8寸IPS***屏

补光灯类型:LED正白光补光灯

升级模式:远程升级

通用串口:2路TTL电平UART

报警输入:报警输出

调试串口:1个

扩展功能:GPS

支持:4G、 WIFI

深度学习人脸识别算法

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