公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 在公交刷脸支付领域中涉及到大量的扫码支付和验票业务，比如新兴的网约公交等出行方式可以刷脸扫码交易。江苏公交刷脸支付框图
刷脸乘车解决了乘客忘带钱包、手机的困扰，无需介质、快速通过的支付特点既方便了乘客，也节省了乘务人员大量的人力，获得了张江有轨电车管理方的高度评价。另外公交刷脸支付的后续扩展广阔市场， 在公交车上实现刷脸支付之外，刷脸支付还有着更多广阔的应用场景——刷脸通道出入，刷脸零售买卖、刷脸智慧门禁、刷脸进出连锁酒店等等，而凭借无感便捷体验与会员智慧营销，在新零售升级大潮中无疑有着庞大的需求量，而这至少意味着万亿级的市场。
湖北刷身份证公交刷脸支付公交刷脸机在乘客刷脸扫码支付后可清晰地显示其卡号、卡内金额、消费后余额，更加直观明确，避免误会产生。
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。
智能公交刷脸支付终端是否足够健壮？车载环境比普通环境恶劣和复杂得多，这对公交收费机的防护等级提出了更高的要求。公交车在颠簸路面行驶时验证器能否正常工作？夏天坐公交能耐得住吗？它是否具有足够高的抗冲击等级来应对冲击？智能公交刷脸支付终端的性能是否足够？智能公交刷脸支付终端的性能决定流畅性和效率。性能越高，验证器运行越流畅。内存越大，可以存储的数据就越多。更重要的是，高性能有助于公交运营商进行二次开发。以上几个问题可以作为判断一个智能公交刷脸支付终端是否合适的可靠检验员。采用我司公交刷脸支付云平台的好处：降低了投入成本、提高了运营效率，实现管理的安全化、智慧化、信息化。
公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤：1）人脸采集：用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集，设备通过摄像头获取用户的面部图像。2）人脸识别：采集到的人脸图像会被传输到云端服务器，服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析，提取出人脸的特征点和特征向量。3）特征匹配：服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对，判断是否匹配。4）支付确认：如果人脸特征匹配成功，服务器会向支付系统发送支付确认请求，确认用户的支付信息和账户余额。5）扣款完成：支付系统确认支付信息无误后，向公交系统发送扣款指令，完成支付过程。整个过程中，人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法，云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力，以保证人脸识别的准确性和实时性。同时，支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道，确保支付指令的安全和及时性。公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种模式，身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付， 让市民出行更便捷！江苏公交刷脸支付框图
使用公交刷脸系统，公交敬老卡的年审和充值业务可以省去，再无需前往特定大厅排队处理。江苏公交刷脸支付框图
臻智付移动支付产品多样化，目前已经覆盖了公交、大巴、景区、园区、高速、地铁等场景，欢迎有需要公交刷脸支付一体机、人脸识别收费系统、人脸识别考勤机等产品的有志之士前来洽谈业务！
(1)微信须提前添加邦客惠小程序，并开通支付功能。
(2)无人售票公交车直接刷码乘车，安卓系统的手机可将乘车码添加到桌面，方便下次使用哦！
(3)刷码后听到语音提示“刷码成功”后完成支付，显示屏上显示扣费金额。
(4)试运行期间，公交车上暂配置有两台刷卡机，原黑色刷卡机可继续刷公交优待卡、云闪付、银联卡；新的黑色刷卡机刷微信邦客惠乘车码和翼支付。乘客如有疑问，请及时问询司乘人员。 江苏公交刷脸支付框图
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