从长期运营来看，公交刷脸支付可帮助公交公司降低多项运营成本，提升经济效益。首先，减少现金管理成本，刷脸支付无需人工点钞、找零，也无需押运现金，某中等城市公交公司推广刷脸支付后，年现金管理成本降低 60% 以上；其次，降低设备维护成本，刷脸设备无实体卡刷卡模块的机械磨损，且支持远程故障诊断与升级，相比传统刷卡机，年维护成本降低 40%。此外，减少人工成本，部分无人售票公交可因刷脸支付的高效性，无需额外配备乘务员协助投币或指导扫码；同时，刷脸数据可优化线路规划，减少低效线路的运营损耗，如某线路经数据分析后发现客流稀少，调整为高峰时段运营，年节省燃油与人力成本超百万元。长期来看，刷脸支付的投入可通过成本节约快速回收，为公交公司创造更大经济效益。公交刷脸支付终端可以增加刷身份证功能，对于长途客运班车可以很早时间验证乘客的身份是否真实，可溯源。四川扫码公交刷脸支付机具厂家
公交刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品，红外测温 ，异常报警 ，实名核验 ，支持多种支付模式，通讯采用 wifi/4G方式，依托深度学习算法，具有识别速度快、准确率高的特点，并可以拓展支持非接触式人体红外测温（额温），测温稳定快速，精度高，内置IC读卡模块（可以拓展读身份证）。
公交刷脸扫码验票机应用场景：学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持，无缝对接第三方平台，确保我司公交刷脸扫码机稳定上线服务市民，为抗击**做一点贡献。 广州人脸识别智能终端厂家企业通过系统合理规划，减少通勤车空载率，避免空驶 ，通过刷脸验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。
公交刷脸支付考勤机的主要功能：
1．微信公众号提醒：学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送，微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收）；
2．乘车卡片有效期：卡片使用时限根据学生购买期限而定，并写入卡片内部，当卡片过期未续费时，刷卡机语音播报“此卡已过期”， 提醒学生及时续费。
3．乘车自助续费：学生卡可续费使用，学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值，
4．统计功能：平台可显示每台车刷卡（乘车人数）情况，并汇总自动生成统计报表。
5．滞留提醒：平台自动对比上车和下车的数据，对于数据不平衡的时候机器有报警提示，提醒跟车老师进行车辆检查，预防学生滞留；
6．语音广播：机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。
公交刷脸支付凭借 “无需携带卡片、无需扫码操作” 的优势，彻底改变传统公交支付模式，开启便捷出行新体验。乘客只需在公交刷脸设备前自然停留（识别距离 0.3-0.5 米），设备通过高清摄像头采集面部信息，经 AI 算法快速比对（响应时间≤0.5 秒），完成身份验证与费用扣除，整个过程无需手动操作，尤其适配双手提物、雨天出行等场景。设备支持离线识别功能，网络信号弱时仍能存储识别数据（可离线存储 10 万条以上记录），联网后自动同步，确保高峰时段支付不卡顿。目前，全国多个城市已大规模推广公交刷脸支付，覆盖常规公交、快速公交、BRT 等线路，乘客无需记忆卡号、担心卡片丢失，真正实现 “刷脸即走”，大幅提升公交出行便捷性与效率。公交刷脸支付终端可扩展测试功能，测温扫码支付1秒内响应，配套我司大数据技术和云计算的数据管理云平台。
臻智付是一家专注于公交刷脸扫码收费智能终端厂家，同时为了解决客运企业，机场，景区，校园巴士校车无纸化考勤安全问题对产品做了廷伸，研发出了智能刷脸扫码验票乘坐校园校车接送考勤系统，从学生上车到下车都家长掌控之中，学生上车扫脸或刷卡，下车再次扫脸或刷卡后信息同步发送家长手机上，新技术的应用极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让家长，领导可以更专心，同时实时数据上传，后台自动统计，提高校园景区数据管理水平，这样的功能也得到很多家长高度赞赏和肯定。公交刷脸扫码测温仪功能有：刷脸扫码收费、测量体温，如乘客体温过高，将会自动警报，信息发送云平台系统。公交刷脸支付系统按需定制
臻智付科技是一家致力于将人工智能科研成果转化为场景应用的科技企业。四川扫码公交刷脸支付机具厂家
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS多方面屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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