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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

      公交刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品,红外测温 ,异常报警 ,实名核验 ,支持多种支付模式,通讯采用 wifi/4G方式,依托深度学习算法,具有识别速度快、准确率高的特点,并可以拓展支持非接触式人体红外测温(额温),测温稳定快速,精度高,内置IC读卡模块(可以拓展读身份证)。

       公交刷脸扫码验票机应用场景:学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持,无缝对接第三方平台,确保我司公交刷脸扫码机稳定上线服务市民,为抗击**做一点贡献。 我司提供公交刷脸乘车机具的全套产品。网约城际巴士公交刷脸支付上门安装

公交刷脸支付

      臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验,与多家**企业合作,比如与腾讯企业,支付宝,腾讯,中国移动,中国银联,恒大,百度。。等企业提供智能车载终端设备,这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作,到近期上市的安卓广告机的深度合作,产品应用在智能消费,消费电子等场所,**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可,我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能,智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入,积极学习,提高关键技术,遵循行业标准,加大技术成果转化。企业班车公交刷脸支付制造厂家公交刷脸验票终端应用领域:公交验票、巴士验票、校园巴士、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。

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      公交刷脸扫码支付终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。

     因为社会信息化的发展,传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求,针对现行的客运,公交公司,机场,校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后,我司顺应时代的发展,提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。

      以非接触式IC卡为支付载体,建立云服务器云平台票务管理系统信息中心,以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑,为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统,还可拓展到城市一卡通领域,实现一卡多用。 巴士刷脸测温仪通过数据回传到平台实时生成体温检控人脸抓拍流水和报表,方便管理者统筹管理。

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           车载刷脸验票机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机,型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系,实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费,为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏,外观时尚,模具精细,线条流畅优美,展现各种优势。

       车载刷脸验票机适用于校车考勤,企业班车,网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合,可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡(可扩展身份证识别)、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温,拥有双目摄像头视觉模组,有效助力抗击**防控。 臻智付科技自助研发推出了新的以人工智能为基础的公交车人脸识别技术。企业班车公交刷脸支付制造厂家

乘客刷脸支付即可完成乘车流程,整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步提高了车站的运转效率。网约城际巴士公交刷脸支付上门安装

新思界行业分析人士表示,在智慧城市、平安城市的建设需求下,我国销售的应用领域不断拓宽,市场需求持续增长,行业发展前景广阔。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准,但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年,我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的系统的明显转变。 公交刷脸测温扫码机,一卡通设备,Linux/安卓二次开发,人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业,解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合,形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。公交刷脸测温扫码机,一卡通设备,Linux/安卓二次开发,人脸识别扫码支付中视频监控系统分批分期建设的现实,导致了端域/边缘域计算能力的不均匀。即便是属于同一个视频监控系统的摄像机或者端设备,由于类型的不同,导致了计算能力、计算类型的不同。网约城际巴士公交刷脸支付上门安装

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