为了避免公交公司多次投资,减轻客运企业的成本,我司研发的公交刷脸支付终端除了支持刷脸上车,同时还兼顾了微信/支付宝扫码支付收费,
关于二维码扫码支付业务操作说明:
1. 市民上车前打开乘车码
2。市民扫码后,公交商户后台系统将消费数据发送至对应的支付平台;
3. 刷脸扫码支付平台对消费数据进行解析及验证,完成与管理系统的交互过程,并返回支付结果给用户;
4. 后台系统对扣费结果数据作入库存储,同时返回支付状态至公交刷卡机显示支付成功信息;
5:公交公司可以通过公交商户后台系统的报表中心查询当日交易记录和运营收入统计报表
6:市民手机也可以收到一个扣费的明细信息。 公交刷脸支付实行一人一脸,不会有丢失、**、风险,三重算法精细识别,保障乘客支付安全。Linux安卓二次开发公交刷脸支付乘车系统推荐
刷脸扫码支付终端与刷卡机的对比:
1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数:
性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎
操作系统:嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率:双目红外200万像素
显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏
补光灯类型:LED正白光补光灯
升级模式:远程升级
通用串口:2路TTL电平UART
报警输入:报警输出
调试串口:1个
扩展功能:GPS
支持:4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
人脸识别角度 城乡分段收费公交刷脸支付乘车供应商家公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种支付手段,身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付, 让市民出行更便捷!

针对老年人,定制预约客运提供了刷身份证乘车验票的方式。老年人可以使用身份证进行乘车验证,避免了复杂的操作和记忆密码的困扰。这种方式考虑到了老年人不熟悉新技术的情况,保证了他们能够轻松、安全地使用公共交通服务。通过多种乘车方式,定制预约客运为不同人群提供了个性化的服务,无论是年轻人、外来人员还是老年人,都可以根据自己的需求选择适合的乘车方式,享受安全、快捷的出行体验。这种多样化的乘车方式不仅提高了乘客的满意度,也为公共交通系统的发展带来了更多的可能性。总而言之,定制预约客运通过年轻人刷脸乘车验票、外来人员扫码乘车验票和老年人刷身份证乘车验票等多种乘车方式,满足了不同人群的需求。这种安全、快捷的公共交通服务为乘客提供了更便利的出行体验,促进了城市交通的发展和进步。
公交刷脸乘车支付系统是针对公交客运,机场巴士,网约班车,景区观光车,工厂、公共场所等用排队等车,排队买票的现象,研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统,日常生活都用消费这可以提前预约车辆,提前订票,完成付款,按需消费,自动结算;收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本;车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识,使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识,无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次,实现管理科学化、现代化。公交刷脸支付以流畅快捷的无感识别极大提升了乘车体验。

公交刷脸扫码验票机采用有两款可以选择,一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏:采用宽温TFT真彩液晶屏,显示内容更加丰富醒目,支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面(公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示)等应用,提升乘客和驾驶员的应用体验。
二维码精细扫码:设备内嵌扫码头,采用广角扫码,带白色面光源,美观醒目的同时兼具补光功能,对手机放置角度和距离要求低,扫码响应迅捷;工业级温度指标,车载环境防震设计;支持手机码和纸质扫码单元小巧精致,无外露部分,防水防尘,完美融入一体式面板。
数据安全可靠:数据存储具有备份,整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整,保障数据的安全可靠。 公交刷脸支付设备包含了人脸二维码扫描模块、供电模块、4G模块、屏幕显示模块、语音交互模块等对接功能。城乡分段收费公交刷脸支付乘车供应商家
公交刷脸扫码测温仪功能有:刷脸扫码收费、测量体温,如乘客体温过高,将会自动警报,信息发送云平台系统。Linux安卓二次开发公交刷脸支付乘车系统推荐
公交刷脸扫码支付终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 Linux安卓二次开发公交刷脸支付乘车系统推荐
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