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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。

*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光

*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录

* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟

*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原

*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细

* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节

* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻

* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s

* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。) 我司提供上门安装培训公交刷脸支付系统。上海网约班车人脸识别厂商

公交刷脸支付

公交刷脸支付系统具有以下几个明显的优势:①公交刷脸支付系统提供了更高的支付安全性。传统的支付方式存在着卡被盗刷或现金被偷的风险,而刷脸支付则通过乘客的唯(wei)一自身身体面部特征进行支付,降低了支付安全风险。即使乘客的手机或卡被盗,他们的脸部信息仍然是唯(wei)一的,不会被他人冒用。②公交刷脸支付系统提供了更快的支付速度。在传统的刷卡或投币支付方式下,乘客需要在上车时找零或刷卡,这会导致排队时间延长,尤其在高峰时段更为明显。而刷脸支付只需要乘客站在刷脸支付设备前,系统会在瞬间完成比对校验支付,提升了公交客运的运行效率,减少乘客的等待时间。③公交刷脸支付系统还具有更好的适应性和便利性。乘客无需携带现金或刷卡,只需通过刷脸即可完成支付,这对于那些经常忘记带卡或现金的人来说尤为方便。同时,公交刷脸支付系统还可以与其他支付方式相结合,如手机扫码支付、银行卡支付等,为乘客提供更多选择。广州城乡客运人脸识别系统平台脸识别测温仪还可以应用到超市写字楼门禁等多种场合。

上海网约班车人脸识别厂商,公交刷脸支付

公交人脸刷卡扫码机实现用户乘车时无需拿出手机,只需要将面部对准识别设备,即可完成图片抓拍上传,公交人脸刷卡扫码机通过比对采集人脸的数据和数据库里的人脸数据进行自动分析验证,整个过程只需2秒,实现快速乘车,无感通行。公交人脸刷卡扫码机是集刷卡、扫码和人脸识别功能与一体的新型公交收费终端。刷脸乘车将会后续在整个公共交通场景中得到逐步推广,实现无现金乘车。不仅比传统公交刷卡机更便利以外,还很大程度上解决了老幼群体乘车难题,他们无需操作手机、无需扫码、无需登录等繁琐步骤,每名乘客刷脸乘车通过时间只需2秒左右,再也不怕出现忘带交通卡和手机没信号等问题,无感乘车体验升级,覆盖受众群体。

      我司自助研发的公交刷脸扫码终端也可以用在门禁考勤系统,通过二次开发接到合作商自己的平台上,近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播,实现人脸测温、考勤打卡的功能,自动生成统计报表,提高管理效率。同时,所有人脸记录会自动保存,方便后期对人员的二次筛查和排查。

     刷脸扫码验票的硬件特点:

IP65级防尘、防水

·支持双目人脸识别检测带补光

·8英寸IPS高清显示屏

·支持一路韦根输入或韦根输出

·-20℃至+60℃环境长期稳定工作

·采用安卓操作系统,系统稳定性更好

·独有的人脸识别算法精细识别人脸,人脸识别时间<300ms

·自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;

·接口协议丰富,支持二次开发

·支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果) 公交刷脸支付机器适用场景于门禁,考勤,访客,人证对比,公交刷脸支付。

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     刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到(实时拍照)推送系统:

系统优点:

人脸识别:精细、不能替代、不能冒充上课;

额头测温:自动测温,超标者自动报警,数据自动上传电脑保存,可追溯。

实时拍照推送:马上实时微信公众推送现场照片到家长手机,家长可实时查询到校情况,培训结束后再次刷脸签到,现场照片马上推送家长手机,家长可过来接或清楚小孩离校时间;方便实用!

配置:人脸测温终端+家长手机端(微信公众号/小程序)+平台管理软件 公交刷脸支付的产品优势:支持微信二维码以及纸质扫码支付验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。上海企业巴士人脸识别设备生产

公交刷脸支付测温仪在市民付费完成的同时,测温环节也同步完成了,比由司机手动测温,节省了不少时间。上海网约班车人脸识别厂商

公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤:1)人脸采集:用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集,设备通过摄像头获取用户的面部图像。2)人脸识别:采集到的人脸图像会被传输到云端服务器,服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析,提取出人脸的特征点和特征向量。3)特征匹配:服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对,判断是否匹配。4)支付确认:如果人脸特征匹配成功,服务器会向支付系统发送支付确认请求,确认用户的支付信息和账户余额。5)扣款完成:支付系统确认支付信息无误后,向公交系统发送扣款指令,完成支付过程。整个过程中,人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法,云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力,以保证人脸识别的准确性和实时性。同时,支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道,确保支付指令的安全和及时性。上海网约班车人脸识别厂商

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