安徽无人机红外光伏电站运维价格

EL数据采集-自研EL数据1、GPS定位欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位，结合移动端小程序可轻松导航至缺陷组件位置，引导运维人员消缺。2、高精度、智能化自研1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器，具有高感光度和15+级动态范围表现力，使用了新的影像处理器可以实现精细的自动对焦。3、操控便捷实时飞行画面信息显示、IP44的防尘防水等级、且相机自带防抖功能等，视频及拍照双模式。4、高效率、低成本无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广，效率可提升5-8倍。常规人工检测约每天300-500块，使用S20每小时可达300块。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，期待来电！安徽无人机红外光伏电站运维价格

完整的EL检测体系EL检测团队专业无人机飞手。无人机拍摄经验5年以上，对拍摄当天的天气和时间准确评估，保证组件质量并提升拍摄效率专业电力团队。掌握现场电力接入及输出，规范操作流程，保证现场电力安全拍摄现场安全防护。所有工作人员佩戴安全帽，防静电工作服，绝缘手套，电绝缘鞋，防尘口罩，安全带、连接器，保证现场拍摄安全完整的EL检测培训体系。实地培训，现场指导操作，快速培养无人机飞手了解EL检测流程，可以快速上岗。湖北无人机红外光伏电站运维一体化光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的可信赖之选，期待您的来电！

缺陷预处理（定位及纠正）通过自动空间相邻定位算法将红外影像和EL识别的缺陷进行像素坐标与大地坐标邻近匹配，对缺陷点进行缺陷自动上图从而提升工作效率，如位置不准可进行手动微调。缺陷后处理1.重叠缺陷合并：批量处理组件下同一缺陷数据合并（合并依据：同一类型，缺陷空间位置在同一范围内，认定为同一缺陷），查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。2.缺陷类型合并：批量处理同一组件下不同缺陷相同类型数据合并，查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。

组件、电站历史数据分析根据同一电站多次巡检进行的数据分析，这里面包括分类型的缺陷总数统计，缺陷类型出现占比统计，各片区在每次巡检中出现缺陷的概率，高频出现缺陷的组串组件统计，缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计，将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计，以便时刻关注组件状态。导航消缺云平台和移动端数据实时互通，能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中，更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向，配合地图上的缺陷位置，能够快速定位缺陷位置。同时，消缺反馈功能，能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上，运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，可信赖之选，欢迎来电！

巡：如何实现高效巡检？光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。检：如何实现精细化故障判断？传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待您的来电！湖北无人机红外光伏电站运维一体化

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EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。安徽无人机红外光伏电站运维价格