上海人工智能检测价格

光伏组件是光伏电站发电的元器件，为了光伏电站发电量正常运行，需要对光伏电站元器件组件进行检查和维护。光伏组件常见的问题有：热斑、隐裂和功率衰减。由于这些质量问题隐藏在电池板内部，或光伏电站运营一段时间后才发生，在电池板进场验收时难以识别，需借助专业设备进行光伏组件检测。单晶硅组件是目前所有组件类别中光电转换率比较高的一种。单晶硅采用钢化玻璃以及防水树脂进行封装，坚固耐用，使用寿命一般可达25年。从外观上看，单晶硅电池片的四个角呈现圆弧状，表面没有花纹。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，有需要可以联系我司哦！上海人工智能检测价格

分享识别“隐裂”的方法EL(Electroluminescence，电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备，是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理，通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。形成“隐裂”的原因外力：电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力，当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。高温：电池片在低温下没有经过预热，然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象，如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。原材料：原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。上海人工智能检测价格上海欧普泰科技创业股份有限公司检测服务值得放心。

太阳能电池片表面缺点检测系统设计系统硬件方面由3部分构成：处理芯片、图像传感器模块、串口通信。软件方面，主要由3个功能模块构成：模块程序、图像处理算法程序、通信程序。系统工作过程：首先由模块获取图像，在处理器中读取，通过图像处理算法进行计算，得到的结果由串口通信上传给上位机。计算机处理单元包括图像处理和缺点识别。该单元主要是对采集图像进行基本图像处理。得到缺点图像，然后标记缺点和识别缺点，通过计算机屏幕直观地显示出太阳能电池板的检测结果。

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产品缺陷检测方法可以分为三种。第一种是人工检测法，这种方法不成本高，而且在对微小缺陷进行判别时，难以达到所需要的精度和速度，人工检测法还存在劳动强度大、检测标准一致性差等缺点。第二种是机械装置接触检测法，这种方法虽然在质量上能满足生产的需要，但存在检测设备价格高、灵活性差、速度慢等缺点。第三种是机器视觉检测法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测，这种方法采用非接触的工作方式，安装灵活，测量精度和速度都比较高。同一台机器视觉检测设备可以实现对不同产品的多参数检测，为企业节约大笔设备开支。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，有需要可以联系我司哦！上海人工智能检测价格

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给晶硅组件施加电压后，所激发出的电子和空穴复合的数量越多，其发射出的光子也就越多，所测得的EL图像也就越亮；如果有的区域EL图像比较暗，说明该处产生的电子和空穴数量较少，该处存在缺点；如果有的区域完全是暗的，该处没有发生电子和空穴的复合，也或者是所发光被其它障碍所遮挡，无法检测到信号。隐裂种类虽然众多，但不是所有的隐裂都会对电池片有影响。在组件生产、运输、安装和维护过程中，考虑到晶硅组件的易裂特征，需要在安装电站的各个过程注意并改进作业流程，尽量减少组件隐裂的产生。对于检测隐裂，目前EL是的方法。而导致组件隐裂的原因众多，要弄清楚原因后再追究责任，不能盲目听信他人之言。上海人工智能检测价格