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虹膜门禁测温系统基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜门禁测温系统
虹膜门禁测温系统企业商机

1. 准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度比较高,面部“是不准确的”,指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度比较低的是声音识别。NPL认为,虹膜、视网膜强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是“容易被欺骗的”。例如:指纹每次使用时都会留下印膜,很容易被他人获取,用以制造假指纹。测温功能虹膜门禁测温系统**技术。河西区视网膜比对虹膜门禁测温系统毫秒级采集

 虹膜中包含丰富的色素细胞,当外部光线照射到眼睛上时,由于不同人的色素细胞对光有不同的吸收率,使得虹膜呈现不同的颜色。从识别的角度来说,虹膜的颜色信息并不具有大部分的区分性,那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征才是虹膜专一性的体现。这些细微特征在彩色图像和灰度图像中是一致的,因此一般采用灰度图像进行虹膜识别的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文献中提出的。在定位虹膜时使用了从粗到精的策略末尾达到单像素的精度,并估计出虹膜和瞳孔的中心以及半径。一般来说,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半径是虹膜半径的0.1到0.8倍。因此,决定瞳孔的圆周的三个参数必须与虹膜的圆周分开估算。在Daugman系统中,设计的二维Gabor滤波器对归一化后的虹膜纹理进行滤波。红桥区虹膜门禁测温系统可在黑暗中采集测温功能虹膜门禁测温系统包含读卡器。

9 3、实用性视网膜在眼下取像困难,没有发展前景;深色虹膜难于采集可用图像(实际是所采图像难于正确识别) ;音需要高保真度的麦克风;面部、掌纹需要高精度摄像机;手书需要写字板,不能使用计算机上的已有配置;指纹取像容易,但属于接触式采集(均来源于NPL)。接触式采集的弊端是 易污染设备,影响准确性。此外,对指纹识别来说,还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得,对人体无伤害且便捷。虹膜识别门禁系统不需要物理接触,误识率低,可靠性高;但是很难将前端设备小型化,造价很高,很难大范围推广。

1. 虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。刚刚,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN重心算法。西青区测温功能虹膜门禁测温系统。

实用性视网膜在眼下取像困难,没有发展前景;深色虹膜难于采集可用图像(实际是所采图像难于正确识别) ;音需要高保真度的麦克风;面部、掌纹需要高精度摄像机;手书需要写字板,不能使用计算机上的已有配置;指纹取像容易,但属于接触式采集(均来源于NPL)。接触式采集的弊端是 易污染设备,影响准确性。此外,对指纹识别来说,还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得,对人体无伤害且便捷。虹膜识别门禁系统不需要物理接触,误识率低,可靠性高;但是很难将前端设备小型化,造价很高,很难大范围推广。虹膜门禁测温系统生产厂家。西青区视网膜识别虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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互联网时代,各种账号被盗,诈骗链接、钓鱼网站,都在觊觎用户的信息及财产安全,无论是微软的Windows10用虹膜识别代替密码,都旨在借助虹膜技术提供互联网保护,确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全,而在移动终端,从微软、富士通到聚虹光电,都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机,让手机、支付及其他应用更安全。每逢大考,多多少少都会曝出不同类型的、事件,手段日趋高科技化,反技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生,有多家考场推出了虹膜识别技术,来认证考生的身份,这种技术也用于新生报道,杜绝的事情发生。在司法、公安、等系统中,警察滥用时有发生,针对此问题,推出了基于虹膜识别技术的智能弹柜管控系统,成效明显;河西区视网膜比对虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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