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虹膜门禁测温系统基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜门禁测温系统
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人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了丰富的纹理信息,占据65%。外观上看,由许多腺窝、皱褶、色嗉斑等构成,是人体中独特的结构之-。虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。北京测温功能虹膜门禁测温系统。蓟州区视网膜采集虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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 虹膜中包含丰富的色素细胞,当外部光线照射到眼睛上时,由于不同人的色素细胞对光有不同的吸收率,使得虹膜呈现不同的颜色。从识别的角度来说,虹膜的颜色信息并不具有大部分的区分性,那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征才是虹膜专一性的体现。这些细微特征在彩色图像和灰度图像中是一致的,因此一般采用灰度图像进行虹膜识别的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文献中提出的。在定位虹膜时使用了从粗到精的策略末尾达到单像素的精度,并估计出虹膜和瞳孔的中心以及半径。一般来说,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半径是虹膜半径的0.1到0.8倍。因此,决定瞳孔的圆周的三个参数必须与虹膜的圆周分开估算。在Daugman系统中,设计的二维Gabor滤波器对归一化后的虹膜纹理进行滤波。辽宁人体温度探测虹膜门禁测温系统。

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由于角膜反射和光源位置等因素的影响,虹膜图像上的光照分布不能完全均匀,从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率,在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk,直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数,灰度函数为T( r) ,虹膜图像中总的像素数目为N,输入直方图做修正,得到化后图像的灰度分布函数S( r) ,图像中灰度级为ri的像素总数,则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像,图像灰度级的动态范围得到增大,从而实现了图像增强,减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。蓟州区视网膜采集虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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