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   眼睛是心灵的窗户，也是身份的标识。人眼眼球包括眼球壁及其内容物，其中，虹膜位于角膜和晶状体之间圆环状部分，包含许多类似于斑点、细丝、冠状、条纹、皱纹、隐窝等形状的虹膜的纹理特征，它们均具有个体、终身稳定性、防伪性等特点，是目前能够准确识别身份的生物特征。一项来自中国工程院的数据称，与指纹识别、人脸识别2%左右的误识率相比，虹膜识别的误识率可低至百万分之一。因此，虹膜识别的市场潜力巨大，它不仅符合高安全要求、高精度的身份认证场景，还可以应用在金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。事实上，目前全球虹膜识别两个应用领域，是公检法司，国内外无一例外。比如说美国—自动生物特征识别系统(ABIS)、印度身份认证、阿联酋出入境系统(由于中东人的习俗，很多女士通常只露出两个眼睛)、矿山及一些手工劳动强度较大的人员安全管理(这些人员通常手指的指纹磨损比较严重)等。天津测温功能虹膜门禁测温系统。河东区视网膜采集虹膜门禁测温系统毫秒级采集

   虹膜图像预处理的目的是虹膜定位与归一化.通过获取装置采集的虹膜图像通常不可能**包含虹膜,往往还有眼睛的其它部分,比如眼睑、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系统中,由于对被试者不做要求,虹膜在图像中的位置与大小都会发生变化.因此,在进行虹膜识别之前,必须先确定出虹膜在图像中的位置并进行大小归一化.在某些情况下、虹膜图像的光照是不均匀的,这样会给虹膜识别的准确性带来影响;同时,虹膜的内边界即瞳孔的大小是会发生变化的,这将会使虹膜的纹理产生变形.以上这些情况都会影响虹膜图像的质量从而给下一步的特征提取和准确匹配带来困难.为了实现精确的匹配,就要通过预处理消除上述各种因素对虹膜图像的影响.虹膜图像的预处理包含虹膜定位、虹膜图像归一化和虹膜图像增强等三个步骤.虹膜的定位虹膜包含纹理的部分是内外两个近似圆形边界之间的部分,虹膜内侧与瞳孔相邻,外侧与眼白相邻.但是,这两个圆不是完全同心的。双眼虹膜采集虹膜门禁测温系统人体体温探测视网膜识别虹膜门禁测温系统。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

   虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支，是指通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证的技术。虹膜自胎儿发育阶段形成后在整个生命历程中都将保持不变，正是虹膜的信息特征决定了虹膜识别是所有生物识别技术中准确性比较高的技术。市场上基于虹膜识别技术已经研发出许多成熟的软硬件产品与行业应用解决方案，如：①安装在房地产项目上用于访问控制的虹膜识别门禁系统；②加载虹膜识别功能的ATM机、银行保险箱/柜、电子支付；③搭载生物特征（虹膜信息），用于进入各国边境时确认身份的公民电子护照；④加载虹膜识别功能，用于社会保险参保人员身份确认的生物信息社保卡；⑤利用存储的虹膜信息，追踪逃犯的身份识别仪等。虹膜识别技术优势明显，比指纹、人脸识别更可靠。视网膜采集虹膜门禁测温系统。

   虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：1、准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。2、抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。3、实用性视网膜在眼底，取像困难，没有发展前景；深色虹膜难于采集可用图像（实际是所采图像难于正确识别）；声音需要高保真度的麦克风；面部、掌纹需要高精度摄像机；手书需要**写字板，不能使用计算机上的已有配置；指纹取像容易，但属于接触式采集（均来源于NPL）。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。河西区人体温度探测虹膜门禁测温系统。滨海新区虹膜门禁测温系统自主研发

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