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虹膜门禁测温系统基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜门禁测温系统
虹膜门禁测温系统企业商机

   近些年,随着城市化的进程加快,社会环境日益复杂。无论是社区、住宅还是办公楼都启用了更加安全的智能门禁技术,来为人们的生命、财产安全树立一层安全屏障。现在较为常见的应用于门禁系统的技术有:条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。不同于其他门禁的识别介质,生物识别门禁以自己的身体特征作为认证介质,不会丢失,更为便捷,安全性也好。而其他门禁技术则必须携带各种介质,不仅操作繁琐,还容易丢失、遗忘、损坏甚至复制。加上互联网时代,社会节奏的发展越来越快,人们越来越愿意选择便捷的生活方式。生物识别门禁被普遍看作是未来门禁发展的潮流和趋势,在安防市场多有应用,并且大有可为。目前市场上应用较多的生物识别门禁系统有指纹识别门禁、人脸识别门禁和虹膜识别门禁等,也是目前市场上的三大主流生物识别门禁技术。南开区测温功能虹膜门禁测温系统。新疆虹膜门禁测温系统毫秒级采集

随着科技的发展,虹膜识别被公认为是安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术?生物识别是一种技术,这种技术是能采取人体独特的特征(比如:人脸特征,虹膜特征,指纹特征),将这些特征转换成一串数据,来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描,并通过图案特征点的位置来判定相似程度,虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为:虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。视网膜采集虹膜门禁测温系统提供开发软件考场管理虹膜门禁测温系统。

   虹膜识别门禁技术结合相应的数字算法,可以做到精细、精确。出现认假的可能性非常小,比其他任何生物识别的准确率都要高几个到几十个甚至几百个数量级。虹膜识别系统具有生物活性,虹膜是人体肉眼可见的部分,具有极强的生物活性,瞳孔的大小会随着光线的强弱而产生变化,看向物体时也可能根据实际情况做出相应的调整。每秒可进行十多次无意识的收缩和扩张,这些生物活性与人体息息相关。睛虹把虹膜技术添加到门禁系统中,不失为一种有效的措施,也是技术的创新。虹膜门禁系统的非接触性是大家一直看好的问题,不需要凑近,相隔一段距离就能扫描到虹膜数字图像,对人身安全有一定的保障,对于大众来说比较容易被接受。虹膜的是指每个虹膜所包含的信息都不相同,出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于指纹等组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富,并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关,具有极大的随机性,即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同,同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。

互联网时代,各种账号被盗,诈骗链接、钓鱼网站,都在觊觎用户的信息及财产安全,无论是微软的Windows10用虹膜识别代替密码,都旨在借助虹膜技术提供互联网保护,确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全,而在移动终端,从微软、富士通到聚虹光电,都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机,让手机、支付及其他应用更安全。每逢大考,多多少少都会曝出不同类型的、事件,手段日趋高科技化,反技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生,有多家考场推出了虹膜识别技术,来认证考生的身份,这种技术也用于新生报道,杜绝的事情发生。在司法、公安、等系统中,警察滥用时有发生,针对此问题,推出了基于虹膜识别技术的智能弹柜管控系统,成效明显;在监狱,搭载虹膜识别技术的双门互锁门禁系统被广泛应用,蓟州区人体温度探测虹膜门禁测温系统。

虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权,中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。虹膜人脸识别虹膜门禁测温系统毫秒级采集。湖南虹膜采集虹膜门禁测温系统

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基于过零点表示的方法早被Boles采用。这种方法利用小波变换的过零点和两个连续过零点之间的小波变换的积分平均值来表示虹膜特征。通过两个自定义的相似度函数计算两个虹膜纹理间的距离,得到识别结果。在Boles的算法中,先沿以虹膜中心为圆心的同心圆对虹膜图像采样,把二维的虹膜图像变为一维的信号,然后对它进行小波变换。这里所用的小波函数是三次样条函数的一阶导数。为了减少噪声对这种表示方法的影响,只选用了四级较低分辨率的小波变换结果来提取虹膜特征。对变换结果的各个过零点区间进行积分和定位得到虹膜一维信号小波变换的过零点表示。BoleS的方法相对比较简单,但是算法的鲁棒性较差,很容易受图像质量影响。新疆虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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