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虹膜门禁测温系统基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜门禁测温系统
虹膜门禁测温系统企业商机

   监狱作为一个高安全的特殊区域,门的控制和出入管理是整个监狱安防系统中至关重要的部分。思源科安门禁管理系统为监狱通道门双门互锁虹膜门禁系统,A、B两组门各需一套或多套控制器控制,组内各门可灵活设置双门互锁,只有两扇门同时处于关闭状态下才能打开其中一扇门。在通道门双向安装安全系数更高的虹膜识别设备,狱政人员的身份信息、照片信息、虹膜人脸信息预先录入在门禁系统的电脑主机中,进、出门时验证人员信息即可。外来人员进门前临时登记身份信息,并由狱政人员带领进出。同时通过防逼迫、一键锁死、多门互锁等技术提高监狱通道的安全系数。在实验室、保密机构、安全的部门等重要部门的关键出入口处,应用虹膜识别门禁可确保对本人身份的识别认证,防止非法手段开门,实现对出入人员的安全智能化管理。在现代智能楼宇建筑中,虹膜门禁系统不仅起到提升楼宇智能化程度,提升建筑形象档次的作用,同时更是智能楼宇建筑安全防范系统的重要组成部分。由于门禁系统起到了对楼宇建筑出入口的控制作用,黑龙江测温功能虹膜门禁测温系统。青海虹膜门禁测温系统提供开发软件

对虹膜识别技术的认识误区:有很多人并了解什么是虹膜识别技术,在加上一些电影产品错误引导。所造成的理解也就不同。眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。对于特征采集来说,眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成,对着镜子仔细看看,你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管,通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。而"虹膜识别"就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。福建考场管理虹膜门禁测温系统新疆测温功能虹膜门禁测温系统。

虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科专家ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权,中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。

在生物识别领域,指纹识别技术落地较早,目前已广泛应用于手机支付、门禁系统、安防系统等多个生产生活场景中,技术不断升级完善,国内已涌现多家企业。指纹识别产业链虽已进入成熟阶段,但仍存在一定局限性。煤矿作业者、建筑工人等易造成指纹遮挡、损毁等情况的工种,指纹识别显然不太适配。在传染病暴发这样的特殊时期,指纹识别也会增加风险。非接触性的人脸识别技术更加具备优势。我国的人脸识别技术已处于水平,广泛应用于手机支付、门禁、安防等各领域,产业链较为完整。期间,在产业链的共同努力下,戴着口罩也能“刷脸”逐渐成为现实。不过,人的面容可能会因受伤等情况而改变,这是人脸识别技术的潜在短板。虹膜识别技术可以看做是人脸识别技术的进一步升级与细化,虹膜中包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,改变的可能性较低。天津人体温度探测虹膜门禁测温系统。

虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。考场管理虹膜门禁测温系统。新疆虹膜门禁测温系统包含读卡器

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准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度比较高,面部"是不准确的",指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度比较低的是声音识别。NPL认为,虹膜、视网膜强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是"容易被欺骗的"。例如:指纹每次使用时都会留下印膜,很容易被他人获取,用以制造假指纹。青海虹膜门禁测温系统提供开发软件

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