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虹膜识别门禁基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜识别门禁
虹膜识别门禁企业商机

    眼睛是心灵的窗户,也是身份的标识。人眼眼球包括眼球壁及其内容物,其中,虹膜位于角膜和晶状体之间圆环状部分,包含许多类似于斑点、细丝、冠状、条纹、皱纹、隐窝等形状的虹膜的纹理特征,它们均具有个体、终身稳定性、防伪性等特点,是目前能够准确识别身份的生物特征。一项来自中国工程院的数据称,与指纹识别、人脸识别2%左右的误识率相比,虹膜识别的误识率可低至百万分之一。因此,虹膜识别的市场潜力巨大,它不仅符合高安全要求、高精度的身份认证场景,还可以应用在金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。事实上,目前全球虹膜识别两个应用领域,是公检法司,国内外无一例外。比如说美国—自动生物特征识别系统(ABIS)、印度身份认证、阿联酋出入境系统(由于中东人的习俗,很多女士通常只露出两个眼睛)、矿山及一些手工劳动强度较大的人员安全管理(这些人员通常手指的指纹磨损比较严重)等。 测温功能虹膜识别门禁提供开发软件。固原金融行业虹膜识别门禁人体体温探测

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化:将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强:针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。平凉测温功能虹膜识别门禁包含读卡器人体温度探测虹膜识别门禁提供开发软件。

    监狱作为一个高安全的特殊区域,门的控制和出入管理是整个监狱安防系统中至关重要的部分。思源科安门禁管理系统为监狱通道门双门互锁虹膜门禁系统,A、B两组门各需一套或多套控制器控制,组内各门可灵活设置双门互锁,只有两扇门同时处于关闭状态下才能打开其中一扇门。在通道门双向安装安全系数更高的虹膜识别设备,狱政人员的身份信息、照片信息、虹膜人脸信息预先录入在门禁系统的电脑主机中,进、出门时验证人员信息即可。外来人员进门前临时登记身份信息,并由狱政人员带领进出。同时通过防逼迫、一键锁死、多门互锁等技术提高监狱通道的安全系数。在实验室、保密机构、安全的部门等重要部门的关键出入口处,应用虹膜识别门禁可确保对本人身份的识别认证,防止非法手段开门,实现对出入人员的安全智能化管理。在现代智能楼宇建筑中,虹膜门禁系统不仅起到提升楼宇智能化程度,提升建筑形象档次的作用,同时更是智能楼宇建筑安全防范系统的重要组成部分。由于门禁系统起到了对楼宇建筑出入口的控制作用,它也成为了楼宇安全防范的重要屏障。

虹膜识别的设计基于虹膜的公共安全应用系统的设计以确保安全和稳定为基础,同时兼顾易管理性、实用性及经济性,并对现有的网络基础设施比较大的利用和少的改动为设计方针。主要优点是非接触式识别、易于管理,可扩展性强。由于上面提到的虹膜识别技术自身在自身的可靠性、性等方面有其他人体生物识别技术无可比拟的天然优势,从而使以此技术作为人员识别的系统,达到更高的安全级别和更可靠的识别性。基于虹膜的公共安全应用系统遵循公安机构应用软件开发标准以及相关法律法规的要求,符合国家有关标准要求,符合国家对于信息系统的各项指标和规范。所有系统内的数据开发与目前全国当前使用的公安数据管理系统中的执法数据保持一致,以避免其他无效数据参与和干扰数据的查询与监控。同时基于虹膜的公共安全应用系统将按照国家计算机网络系统建设技术规范要求提供相应数据接口。测温功能虹膜识别门禁包含读卡器。

    虹膜识别人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变化系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程,人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法,一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。而特征匹配是提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可分为1:1、1:N、属性识别。其中,1:1是将2张人脸对应的特征值向量进行对比,1:N是将1张人脸照片的特征值向量和另外N张人脸对应的特征值向量进行对比,输出相似度比较高或者相似度排名前X的人脸。 虹膜人脸识别虹膜识别门禁。甘肃高保密性门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件

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由于角膜反射和光源位置等因素的影响,虹膜图像上的光照分布不能完全均匀,从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率,在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk,直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数,灰度函数为T( r) ,虹膜图像中总的像素数目为N,输入直方图做修正,得到化后图像的灰度分布函数S( r) ,图像中灰度级为ri的像素总数,则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像,图像灰度级的动态范围得到增大,从而实现了图像增强,减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。当万物互联网时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们在企盼一种与机器更安全的交互方式。固原金融行业虹膜识别门禁人体体温探测

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