虹膜图像预处理的目的是虹膜定位与归一化.通过获取装置采集的虹膜图像通常不可能**包含虹膜,往往还有眼睛的其它部分,比如眼睑、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系统中,由于对被试者不做要求,虹膜在图像中的位置与大小都会发生变化.因此,在进行虹膜识别之前,必须先确定出虹膜在图像中的位置并进行大小归一化.在某些情况下、虹膜图像的光照是不均匀的,这样会给虹膜识别的准确性带来影响;同时,虹膜的内边界即瞳孔的大小是会发生变化的,这将会使虹膜的纹理产生变形.以上这些情况都会影响虹膜图像的质量从而给下一步的特征提取和准确匹配带来困难.为了实现精确的匹配,就要通过预处理消除上述各种因素对虹膜图像的影响.虹膜图像的预处理包含虹膜定位、虹膜图像归一化和虹膜图像增强等三个步骤.虹膜的定位虹膜包含纹理的部分是内外两个近似圆形边界之间的部分,虹膜内侧与瞳孔相邻,外侧与眼白相邻.但是,这两个圆不是完全同心的。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。驻马店考场管理虹膜识别门禁提供开发软件
互联网时代，各种账号被盗，诈骗链接、钓鱼网站，都在觊觎用户的信息及财产安全，无论是微软的Windows10用虹膜识别代替密码，都旨在借助虹膜技术提供互联网保护，确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全，而在移动终端，从微软、富士通到聚虹光电，都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机，让手机、支付及其他应用更安全。每逢大考，多多少少都会曝出不同类型的、事件，手段日趋高科技化，反技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生，有多家考场推出了虹膜识别技术，来认证考生的身份，这种技术也用于新生报道，杜绝的事情发生。在司法、公安、等系统中，警察滥用时有发生，针对此问题，推出了基于虹膜识别技术的智能弹柜管控系统，成效明显;在监狱，搭载虹膜识别技术的双门互锁门禁系统被广泛应用，有效防止越狱事件的发生，另外，犯人在出、入狱时候的身份认证，均采用的是识别精细的虹膜技术，否则一不小心关错人或者放错人，就会酿成大错。昌平区双眼虹膜采集虹膜识别门禁比对速度快测温功能虹膜识别门禁人体体温探测。
什么是虹膜？人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中独特的结构之一。脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色，无色素时为蓝色，当色素由少至多时，虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面衬有两层色素上皮，其内层上皮分化为平滑肌。肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。
近些年，随着城市化的进程加快，社会环境日益复杂。无论是社区、住宅还是办公楼都启用了更加安全的智能门禁技术，来为人们的生命、财产安全树立一层安全屏障。现在较为常见的应用于门禁系统的技术有：条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。不同于其他门禁的识别介质，生物识别门禁以自己的身体特征作为认证介质，不会丢失，更为便捷，安全性也好。而其他门禁技术则必须携带各种介质，不仅操作繁琐，还容易丢失、遗忘、损坏甚至复制。加上互联网时代，社会节奏的发展越来越快，人们越来越愿意选择便捷的生活方式。生物识别门禁被普遍看作是未来门禁发展的潮流和趋势，在安防市场多有应用，并且大有可为。目前市场上应用较多的生物识别门禁系统有指纹识别门禁、人脸识别门禁和虹膜识别门禁等，也是目前市场上的三大主流生物识别门禁技术。 考生核验虹膜识别门禁。
目前，指纹识别、人脸识别技术已趋于成熟，市场上拥有相关技术的厂家都大同小异，没有什么创新，市场基本处于饱和状态。在这个情况下，虹膜识别的出现打破了市场格局，不同于指纹的可复制性和人脸识别遇到双胞胎和改换傻傻分不清的技术缺陷，某种程度上虹膜的不可替代性生物特征达到了精细识别的标准。虹膜识别正以其自身高可靠性、特殊性等特性在门禁领域占据引导性优势，与指纹一样，每个人的虹膜都是特殊的。但指纹识别需要把人的手指放在扫描仪上，相比之下，我们可以对虹膜进行远距离扫描，降低用户体验的侵入性，提高舒适感。此外，虹膜识别技术应用在门禁系统上面，其不可复制性决定了其可以代替指纹识别，任何你手指接触到的第三方物质，上面都会遗留上你的指纹，当有意图不轨的人收集到你的指纹，那么你用指纹所建立起来的安全防护也就形同虚设了，但虹膜就完全不存在被复制的可能性。这正是其可以代替指纹用于安全防护领域的原因。高保密性门禁系统虹膜识别门禁。渭南虹膜识别门禁比对速度快
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基于过零点表示的方法早被Boles采用。这种方法利用小波变换的过零点和两个连续过零点之间的小波变换的积分平均值来表示虹膜特征。通过两个自定义的相似度函数计算两个虹膜纹理间的距离，得到识别结果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心为圆心的同心圆对虹膜图像采样，把二维的虹膜图像变为一维的信号，然后对它进行小波变换。这里所用的小波函数是三次样条函数的一阶导数。为了减少噪声对这种表示方法的影响，只选用了四级较低分辨率的小波变换结果来提取虹膜特征。对变换结果的各个过零点区间进行积分和定位得到虹膜一维信号小波变换的过零点表示。BoleS的方法相对比较简单，但是算法的鲁棒性较差，很容易受图像质量影响。驻马店考场管理虹膜识别门禁提供开发软件
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