什么是虹膜？人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中独特的结构之一。脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、中间是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色，无色素时为蓝色，当色素由少至多时，虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面衬有两层色素上皮，其内层上皮分化为平滑肌。肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。 人体温度探测虹膜识别门禁自主研发。昆明人体温度探测虹膜识别门禁图像清晰
虹膜识别人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变化系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程，人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法，一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。而特征匹配是提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可分为1:1、1：N、属性识别。其中，1:1是将2张人脸对应的特征值向量进行对比，1：N是将1张人脸照片的特征值向量和另外N张人脸对应的特征值向量进行对比，输出相似度比较高或者相似度排名前X的人脸。 孝感煤矿行业虹膜识别门禁生产厂家人体温度探测虹膜识别门禁比对速度快。
虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。高保密性门禁系统虹膜识别门禁图像清晰。
在生物识别领域，指纹识别技术落地较早，目前已广泛应用于手机支付、门禁系统、安防系统等多个生产生活场景中，技术不断升级完善，国内已涌现多家企业。指纹识别产业链虽已进入成熟阶段，但仍存在一定局限性。煤矿作业者、建筑工人等易造成指纹遮挡、损毁等情况的工种，指纹识别显然不太适配。在传染病暴发这样的特殊时期，指纹识别也会增加风险。非接触性的人脸识别技术更加具备优势。我国的人脸识别技术已处于水平，广泛应用于手机支付、门禁、安防等各领域，产业链较为完整。期间，在产业链的共同努力下，戴着口罩也能“刷脸”逐渐成为现实。不过，人的面容可能会因受伤等情况而改变，这是人脸识别技术的潜在短板。虹膜识别技术可以看做是人脸识别技术的进一步升级与细化，虹膜中包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，改变的可能性较低。高保密性门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。黄石视网膜识别系统虹膜识别门禁**技术
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虹膜图像预处理的目的是虹膜定位与归一化.通过获取装置采集的虹膜图像通常不可能**包含虹膜,往往还有眼睛的其它部分,比如眼睑、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系统中,由于对被试者不做要求,虹膜在图像中的位置与大小都会发生变化.因此,在进行虹膜识别之前,必须先确定出虹膜在图像中的位置并进行大小归一化.在某些情况下、虹膜图像的光照是不均匀的,这样会给虹膜识别的准确性带来影响;同时,虹膜的内边界即瞳孔的大小是会发生变化的,这将会使虹膜的纹理产生变形.以上这些情况都会影响虹膜图像的质量从而给下一步的特征提取和准确匹配带来困难.为了实现精确的匹配,就要通过预处理消除上述各种因素对虹膜图像的影响.虹膜图像的预处理包含虹膜定位、虹膜图像归一化和虹膜图像增强等三个步骤.虹膜的定位虹膜包含纹理的部分是内外两个近似圆形边界之间的部分,虹膜内侧与瞳孔相邻,外侧与眼白相邻.但是,这两个圆不是完全同心的。 昆明人体温度探测虹膜识别门禁图像清晰
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