准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部"是不准确的"，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度比较低的是声音识别。NPL认为，虹膜、视网膜强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是"容易被欺骗的"。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。人体温度探测虹膜识别门禁。沈阳人体温度探测虹膜识别门禁红外线成像
虹膜识别是什么？随着近年来移动互联网的高速发展，科技日新月异，虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到应用。比如智能手机、PC平板电脑、车载信息娱乐、智能安防及智能家居等等。虹膜识别技术虽说是新声词，但其实早在2015年的时候，该技术就已经被运用到日本富士通大众手机上，后来因种种原因未能流传，大多数人也只是停留在“知道”的技术层面上。平常生活中，我们所说的虹膜，指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜识别技术，简单来说是一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的安全检测技术。从技术层面来讲，就是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别的过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。 锦州非接触式门禁系统虹膜识别门禁专利技术高保密性门禁系统虹膜识别门禁红外线成像。
远距离虹膜采集，复合生物特征识别融合应用，在虹膜识别技术中，虹膜图像的获取直接影响图像的质量和识别的准确率。由于红外硬件发展的限制，当前市面主流虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品，比较大工作距离不足40厘米，需要指导用户配合设备操作，且用户眼睛与摄像头须处于同一个光轴才能完成虹膜信息采集，相对于人脸识别用户体验较差。如何实现远距离虹膜采集识别（工作距离大于0.8米），以及多目标瞬时抓取识别将是虹膜识别行业下一个研究热点之一。如果传统虹膜识别产品的距离受限问题被完全解决，虹膜识别技术将会获得更广应用，产业市场化和商业化的步伐也会加快。
随着科技的发展，虹膜识别被公认为是**安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。虹膜识别门禁图像清晰。
虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。高保密性门禁系统虹膜识别门禁自主研发。赤峰高保密性门禁系统虹膜识别门禁
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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。沈阳人体温度探测虹膜识别门禁红外线成像
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