为满足地表水水质在线监测需求,同时解决常规水质监测站占地面积大、建设周期长等问题,赛融科技推出了智能水质在线监测系统,系统采用一体化结构设计,实现水质在线监测系统的灵活布点与安装,为地表水环境监测、管理、规划、污染防治提供有效的数据支持。这是一款集采配水、控制、监测、数据传输、辅助等多个单元为一体的一体化水质自动监测系统。它适用于河流、湖泊、水库、饮用水源地、近岸海域以及入河排污口等多种应用场景。试剂消耗量低,废液产生量少。天津动态监测水质监测流域监测网

根据保护区域范围及周边环境情况,安装不同数量的检测探头,主要监控场所可以选择水厂工作区、水源地水源区、容易被污染的重点区域,利用传输网络将视频采集的信息统一传送到平台上,实现实时播放、检索和浏览。对水质分析可采用定期水样检测和遥感影像反演相结合的方式。选择水源多个水质监测点位的数据,获取并处理特定时期范围的遥感影响数据,基于水体中特定物质的含量如叶绿素a、溶解氧、悬浮物浓度造成的水体光学性质,使用一定的统计分析方法建立反演算法,进而推导出水体中各物质组分和对应的浓度等信息。采用定期、定点采样的方式,与遥感影像反演数据进行对比整合处理,从而获取较精确的水体物质含量变化趋势。移动端集成水质监测咨询热线根据进水水质指标,动态调整运行参数,督促实现污水处理设施的标准化运营,促进跨区域量化监督管理。

一次性投入,降低耗材成本。赛融水质监测站采用传感器监测,可长期进行高稳定性、高可靠性的实时监测,且运行成本低廉,无需投入化学试剂等耗材成本。多路多指标监测,减少时间成本。赛融水质监测站通过集成不同传感器,可同时实时监测多项水质指标,能够实现数据的即时获取及分析,从根源上提高了监测效率,相对于传统的人工采样及分析,大幅度减少了时间成本高效监测,节省人力成本。赛融水质监测站能够实现连续、自动的数据采集和处理,无需人工采样及分析,大幅节省了人力成本及监测成本。与传统的人工检测方式相比,传感器监测能够准确反映水质参数的真实值,有效降低了人为因素产生的误差风险,提高了监测结果的准确性。
环境作为自然界辐射范围广,影响力强的系统,在整个地球环境中占极其重要的位置。我国江、河、湖及海洋面积辽阔,水资源丰富,因此对水环境进行水质监测极具必要性。我国大力发展重工业,石油、煤炭、天然气及各种金属矿产的大量开采,不仅对矿区土地造成伤害,还往往对河流、湖泊及地下水造成很大的污染。工业污水、生活废水及农业灌溉废水的随意排放,使得水中氮、磷、钾含量急剧升高,水体富营养化,使得许多湖泊藻类爆发、水葫芦疯长,影响生态稳定。根据我国水利局近几年来的不完全统计,大型淡水湖泊中,西湖、太湖及滇池已完全处于富营养状态,巢湖的富营养化越来越严重,洞庭湖与洪泽湖的水质较差,污染严重,白洋淀的白色污染物已经影响到了当地的生态发展。支持多种传输方式,以太网、4G、GSM、GPRS无线传输和卫星通讯接口,远程多点采集,实现数据的采集和监控。

另外,我国水环境监测还存在如下一些问题。首先,由于各地区经济发展水平各异,导致生态环境监测技术和设备的发展水平参差不齐,部分地区仍依赖传统的监测手段,缺乏先进的技术支持。同时,由于对生态环境监测需求的快速增长,相关专业人才的培养和培训未能及时跟上,导致在具体监测及分析过程中缺乏足够的专业知识和技能。其次,尽管建设了大量监测站,但不同地区、不同部门的数据质量和标准可能存在差异,导致数据不一致,难以形成统一的、具有可比性的监测结果。一些偏远地区和农村的监测站点较少,监测覆盖面明显不足。再次,某些新污染物(如微塑料、药物残留等)和生物多样性监测仍较为薄弱。当前的生态环境监测往往侧重于单项指标的监测,缺乏对系统性、综合性问题的分析能力,难以有效支持生态环境管理决策。该监测仪创新性实现了水质监测各指标数据的云端数据支持,用户可在移动端实时查看在线数据。河北物联网集成水质监测可视化
在线能同时测量电导、PH、余氯、浊度、溶氧、温度等多个参数;天津动态监测水质监测流域监测网
我国水环境监测的数据服务功能较为单一,只侧重于提供某些特定污染物的监测数据或满足某一类环境管理需求。然而,水环境问题往往是多因素、多过程、多空间尺度交织的复杂问题,单一的监测数据或目标难以满足反映水体环境整体健康状况的需求。例如,虽然污水处理厂出水重点监测COD、氨氮等指标,但是其所含的抗性基因、菌落结构会对受纳水体的生态安全同样具有重要影响,而这些指标往往未被纳入监测范围。系统性思维则强调从整体和全局的角度进行水环境监测和管理。它要求在监测设计中考虑到水体的多功能性和复杂性,不仅要监测污染物,还要监测生态系统的各个组成部分和功能状态。此外,系统性思维还要求在监测中综合考虑空间和时间维度,既要关注水体的当前状态,还要关注其长期变化趋势以及不同区域之间的相互影响。天津动态监测水质监测流域监测网
污水处理厂在应对溢流污染及生化系统运行状况监测等方面仍面临诸多挑战。溢流污染的处理是污水处理厂运营中的一大难题,往往在暴雨等极端天气下,污水流量骤增,超出污水处理厂的处理能力,致使未经充分处理的污水直接排放至环境中,对水体造成严重污染。针对此问题,污水处理厂需加强预警机制建设,通过实时监测与数据分析,提前预判溢流风险,并采取有效措施予以应对,如增设调蓄池、优化排水管网布局等。同时,生化系统运行状况监测是污水处理厂运营管理的关键环节。生化处理作为关键工艺,其运行效率与稳定性直接影响出水水质。然而,由于生化系统复杂多变,易受进水水质、温度、pH值等多种因素的影响,监测难度大、调控不及时。因此,污水...