天长大型MES系统概念设计

    汽车零部件的制造与整车制造存在较大不同。在整车制造过程中，装配是较复杂的环节，需要与上下游的多个系统如PLM、ERP、WMS等做集成，在生产线上则是设备、物料等围绕着工人干活。而在零部件制造过程中，装配所占的比重较小，而机加等前端制造更为重要。本文以机加、注塑、光学检测为例，介绍数字化制造在零部件制造中的应用。一、机加普通消费者一般只接触整车厂商，但其实在一台汽车中，技术含量较高的是发动机；而在发动机的制造过程中，较难的分别是铸造和机加。机加指的是通过机床，将铸造好的毛坯加工成精度和质量符合要求的产品。下图以数字化制造为视角，显示了MES和CNC机床的关系：我们可以看到，CNC的两大控制关键是：操作系统和PLC。由于加工的过程是以作业指令的形式执行的，而对一个产品的完整指令定义就形成了一个控制文件，这个文件包含：机台的位移，**的编号、位移、旋转角度，子程序，跳转逻辑，注释等。通常控制文件是CAM系统生成的文本文件。在一个大型的工厂，通常会有多台机床形成一个机组，使用同型号的设备，加工同型号的产品。为了方便控制文件的管理和版本控制，我们可以将标准的控制文件存储在服务器上，然后下发给机床操作系统。赋能柔性生产能力，时宇 MES 适配多品种、小批量生产，助力滁州家电、新能源企业快速响应市场变化。天长大型MES系统概念设计

    及时发现因能力不足、提前期不够等因素引起的任务拖延及可能出现的生产问题。将工序计划按优先级进行派工排产。（2）报警与电子看板技术的应用。通过系统预警提高生产管理人员对关键资源、关键设备的关注度。通过对电子看板技术的应用，便于车间生产过程中物料的管理与追踪，实现车间物料管理和在制品信息、任务状态信息等数据自动采集。（3）灵活性查询和定制报表的应用。系统支持利用图号、批号、名称、任务开始时间、结束时间等条件的单独查询及多条件的组合查询和模糊查询。根据生产管理要求生成各种统计、分析和报表，便于相关人员及时获取所需的信息。MES系统功能组成（1）车间作业管理。车间级作业管理要解决零件作业计划制订问题及生产任务在车间具体实施问题,实现任务动态分配、资源日历管理、人力资源安排与管理、现场施工其它辅助资源管理，以及车间物料暂存、周转、序号管理。（2）计划编制及调整。系统将生产部门安排的多种任务赋予不同的优先级，根据月度生产计划，考虑车间当前在制品状态，确定当月投料零件品种、数量及详细交付计划，并根据物料生产提前期排出料投产日期和交货日期，根据工艺计划确定物料加工路线，进行有限能力排产。。凤阳模块化MES系统技术指导快速落地周期：采用分阶段部署 + 驻厂培训模式，MES 上线周期缩短 50%。

    它们就难以给出完善的解决手段：1、出现用户产品投诉的时候，能否根据产品文字号码追溯这批产品的所有生产过程信息？能否立即查明它的：原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数？2、同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候，能否自动校验和操作提示以防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误？3、过去12小时之内生产线上出现较多的5种产品缺陷是什么？次品数量各是多少？4、仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少？要分别供应给哪些供应商？何时能够及时交货？5、生产线和加工设备有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？影响设备生产潜能的主要原因是：设备故障？调度失误？材料供应不及时？工人培训不够？还是工艺指标不合理？6、能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，精确区分产品质量的随机波动与异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之中？7、能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷代码？MES的定位，是处于计划层和现场自动化系统之间的执行层，主要负责车间生产管理和调度执行。

    MES是智能工厂的关键，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。APS就是高级计划排程。应该说APS本来是MES的一个模块，也许是因为优化排产太重要了，技术门槛太高了，才拿出来单独作为一个功能软件使用。APS要满足资源约束，均衡生产过程中各种生产资源；要在不同的生产瓶颈阶段给出较优的生产排程计划；要实现快速排程并对需求变化做出快速反应。不能小看只是一个车间一个工厂的计划排程问题，从学术上讲，这是一个大系统、复杂系统的优化问题。排程就是排序，就是先做什么，后做什么的问题。但是你可以这样想象，几百台大小设备、几百人同时要做各种任务，怎样才能在各种约束（设备能力、人员、时间、场地、物料等）条件下（还是动态变化的），实现目标（交货期、设备有效使用率、低成本等）较优？举一个简单排序例子：假设计算机每秒可处理1,000,000序列，我们希望构建一个较优调度系统，9个jobs可以不到一秒钟就完成，11个则要一分钟，如果给定20个jobs，找出优的排程则需要77147年！实际计划调度问题会涉及上百台设备，上千个订单（jobs）。政策申报支持：助力滁州企业申报数字化车间 / 智能工厂，获取政策补贴与市场认可。

    可以用从PLC直接读取机床加工日志文件的形式，采集各种所需的机床数据及其机床参数。然后再通过PLC的以太网络接口转换信息给数据库。PLC采集方式。利用PLC直接采集机床的I/O点，然后将信息传递给数据库。这种方法信息集成的内容非常有限。RFID采集方式。利用射频自动识别技术(RFlD)采集手工实验数据、计量数据、物料批次数据等。手工方式。操作员或编程员在控制面板上，输入特定的触发程序，经DNC服务器的自动翻译，就可得到机床端的任意信息，从而实现机床的监控。手持终端方式。利用特用的手持终端，根据机床运行以及生产的状态利用该终端输入信息，并通过以太网络传递给数据库，该种方式可以用在没有数控系统的老旧的设备上。条码扫描方式。将常用的信息（操作员，产品种类，设备起停等）打印在信息卡上，现场的操作工需要输入信息时候，利用条码扫描器就可以直接读取。适配滁州动力电池产线，时宇 MES 零停机安装，兼容主流设备协议，驻场调试快速上线无生产中断。凤阳模块化MES系统技术指导

安徽时宇科技为滁州制造业定制 MES 方案，原料到成品双向追溯，全流程管控降低不良品率。天长大型MES系统概念设计

    才能使得MES系统从根本上解决车间管理中计划**迟滞、设备利用率低、产品质量难以提升等问题。2、制造企业MES中的生产数据采集的特点由于连续工业生产与离散工业生产在设备、物料和产品特点的差异。导致了两种类型的工业生产在制造管理中存在诸多差异，进而决定了相应的MES的不同。由于篇幅有限，下面只以离散制造企业为例。离散制造企业中MES的生产数据采集体现出以下特点：(1)随着企业竞争加剧，越来越多的离散制造企业实现多品种小批量订单生产方式。如航天制造企业，产品品种多达上千种，每种产品的批量较小，这给企业的生产数据采集带来挑战。(2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存，导致难以预先设定较为准确设备产能。许多企业员工的能力参差不齐，缺乏—批稳定的技工。生产计划在各种因素的影响下，插单现象频繁(如大型发动机制造)，突发事件多，这加剧了生产数据采集的复杂性。(3)相对流程制造企业，离散型制造企业设备功能冗余度大，往往拥有大量的机床和数控设备。这些机床和数控设备种类多、品牌杂、新老并存。设备的协议与接口种类差别很大，通讯接口之间兼容性差。因此数据采集难度大。(4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源。天长大型MES系统概念设计

    企业价值：时宇科技推动行业进步的实践贡献技术创新的深度积累时宇科技集聚专业技术团队，深耕产学研协同创新，用自主技术制造行业数智化转型痛点。其通过IMS系统学习经验分享会等内部学习机制，持续提升技术实力，为行业发展注入了创新动力。全链条服务能力的构建作为数智化解决方案，时宇科技提供从智能化系统集成、建筑智能化设计施工到信息系统运维、网络安全软件开发、数据处理存储的全链条服务。这种综合服务能力为市政、教育、医疗、交通、公安、企业等多个领域的数字化转型提供了一站式解决方案。区域发展的重要作用立足安徽省滁州市，业务覆盖安徽省及周边地区，时宇科技在推动区域数字化发展方面发挥了重要的作用。其本地化快速响应服务能力，为区域内企业数字化转型提供了有力支撑。行业建议：构建智能化系统集成的发展生态基于时宇科技的实践经验和技术积累，建议行业从以下几个方面推进智能化系统集成的健康发展：标准化建设：建立完善的技术标准和服务规范，确保系统集成质量和兼容性。创新驱动：加强产学研合作，推动**技术突破和应用创新。人才培养：建立专业技术人才培养体系，提升行业整体技术水平。