随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。但是如果遇到数据量庞大的标注需求,传统的人工标注就显得费时费力,会...
SpeedDP作为一个低门槛的深度学习算法开发平台,能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。目前,SpeedDP提供网页端和移动端两种选择,网页端可以在局域网使用,而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果,使用起来更加便捷。SpeedDP也是一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集,支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括RK3399pro、RK3588等。软件可运行于Windows或Linux操作系统,来帮助使用者完成自动标注、AI算法(目前支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,在充分保证数据安全的基础上,能够有效减少人力、物力消耗,节省项目开发时间。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。甘肃行业用AI智能视觉
你是否也曾一个个的将图像添加标签进行分类,如此机械式的操作令你心烦?你们单位是否也曾为了不多不少的图像分类标注而不得不增加一个岗位?你们也是否因图像标注需求和数据安全不可兼得而苦恼?为了解决这一市场需求和困境,慧视光电研发了SpeedDP深度学习算法开发平台,如今平台已经实现移动端使用,可运行于Windows或Linux操作系统,可完成自动标注、AI算法开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,充分保证数据安全的基础上,帮助使用者减少人力、物力消耗,节省开发时间。陕西电力巡检AI智能厂家慧视微型双光吊舱能够实现昼夜成像。
在执行高空侦查、巡检、应急救援等任务时,无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰,造成不同幅度的振动,从而影响板卡能否正常完成任务,因此,振动测试就是为了保证慧视光电开发的AI图像处理板在这样的环境下也能稳定成像。在农业领域,无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作,有效地减少浪费和污染。在工作时,无人机可能会受到微风、电磁等影响导致无人机振动;此外,在山区,无人机受到地形影响需要不断改变飞行轨迹和高度来进行避障,也会影响板卡成像。而振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。合格的板卡都是经过千锤百炼方能“登上战场”,成都慧视正是凭借这样的作风,才能成为各大企业信任的伙伴。
人工智能工具具有许多优势,它们已经在各个领域取得了巨大的影响和应用。以下是一些主要的优势:
自动化:人工智能工具可以执行复杂的任务和流程,无需人工干预,从而实现高度的自动化。这种自动化能够提高效率,并节省时间和人力资源。
大数据处理:人工智能工具可以处理大规模的数据,快速分析和提取其中的信息,帮助做出更明智的决策和预测。
智能决策:人工智能工具能够学习和适应,根据数据和经验作出智能决策。这使得人工智能在面对复杂问题和不确定性时能够更好地应对。
模式识别:人工智能工具能够识别和理解图像、语音、文字等数据中的模式和关联,从而在许多任务中表现出色,比如图像识别、语音识别和自然语言处理等。
全天候运行:人工智能工具可以全天候、不间断地运行,不受时间和地域限制。这使得AI系统可以提供持续的服务和支持。
个性化体验:人工智能工具可以根据用户的偏好和历史行为进行个性化推荐和定制服务,提供更好的用户体验。
解放人力:人工智能工具可以承担一些重复、繁琐和危险的任务,解放人力资源,使人们能够更专注于更具创造性和战略性的工作。
持续学习:人工智能工具可以通过不断地学习和优化自身的性能,不断提高其在任务中的表现和效率。 慧视RK3399图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。
慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台支持labelimg数据标注格式,用户采集得到图像数据后使用labelimg工具进行数据标注,然后将图像文件和标注文件按如图2所示指定的形式存放即可直接用于模型训练。一般不同的业务场景需求对应不同的数据和算法参数设置,慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。采集数据后,能够批量加载一定数量的数据并进行合并后输入模型,实时显示训练记录,并能以文件的形式保存运行时训练参数。RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。江西视频识别AI智能专业方案
慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案能够实现安全生产。甘肃行业用AI智能视觉
提到AI智能图像算法,自然而然会想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世纪,当时的巴斯卡和莱布尼茨萌生了智能机器的想法。到了十九世纪英国的数学家布尔和德国的摩尔根提出了思维定律可以称为人工智能的开端。十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计的“计算机器”,被认为是计算机硬件,也就是人工智能硬件的前身。电子计算机的发明,是人工智能称为可能。因为一战、二战原因,人工智能暂时处于了停滞期,到了20世纪60年代末,人工智能又迎来了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能进入发展的快车道,到了二十一世纪,人工智能取得了长足的进步,让我们的生产、生活方式产生了巨大的变化。甘肃行业用AI智能视觉
随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。但是如果遇到数据量庞大的标注需求,传统的人工标注就显得费时费力,会...
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