湖北智慧安防AI智能烟雾识别

攀高轻生现象不断增多，一旦发生此类事件警方少则需十多人，多则数十人来处理。除了动用人力物力外，还造成交通阻塞、甚至大面积停电等，有时为救一名轻生者，临时停电，生怕轻生者跳下，碰到下面的电线上。加上围观者众多，有时易发生治安案件。那么如何避免此类攀高行为呢？可以借助新的AI技术—攀高识别。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别是基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员，也可实时警报，减少安全事故的发生。成都慧视光电推出可用于智慧养老的AI智能算法。湖北智慧安防AI智能烟雾识别

有些车辆已经配备了Parktronic系统，可以自己识别停车位，并采取适当的措施停车。为了简化和扩大自动泊车的可能性，有必要建立一个连接汽车的基础设施。在实践中，它看起来像是车库或停车场，可以通过互联网与汽车“交谈”，并告诉汽车自由空间在哪里，而不会在穿越停车场时强迫车辆闲置。在车库入口处将乘客下车后，汽车将接近自由空间并自动停车。为了把你的车拿回来，车主只需用智能手机打电话给它。这项技术也可以在家里使用，汽车可以学会“记住”你的停车位。这一信息意味着，当你到家时，你可以下车，让车自动停在一个预定的地方。福建智慧园区AI智能安全帽识别成都慧视光电推出的AI智能算法也可用于电力检测。

随着城市小区建设的不断加快，尤其是高层小区的不断增多，电动车等非机动车停放管理日益受到居民和物业的关注。业主安全意识薄弱，停放入户大厅、占据消防通道、私拉电线为电动车充电……这些行为，不仅给物业管理公司增加了管理难度，还不同程度存在着安全隐患。针对以上情况，成都慧视光电技术有限公司研发了电梯间电动车识别，该AI技术是基于人工智能视觉分析技术，自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，若检测到电动车则在画面中报警有效的防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控。

人工智能可以成为打击网络犯罪的有力工具。通过自动化，人类安全分析师当前执行的任务，可以减少误报的数量，并加快检测和响应的过程。机器学习是人工智能的一个子集，其使用算法自动学习和改进经验，而无需明确编程。其主要用于网络安全，有两个目的：异常检测:机器学习可用于自动检测异常，例如异常的用户行为或意外的网络活动，这些异常可能表明存在安全威胁。例如，crowdstrike、darktrace等许多产品都在使用这种技术。分类:机器学习可以用来自动分类数据，如电子邮件或文件，进入分类(如垃圾邮件或恶意软件)，以便更有效地处理。成都慧视光电推出基于AI智能算法的地铁轨道异物监测系统。

智慧园区作为智慧城市建设的先行者，是智慧城市在一个小区域范围内的缩影。智慧园区透过主要和关联产业的聚集，达到规模效应，人才和知识聚集，生产力提升，供应链效率提升。未来城市发展与管理可以以智慧园区为牵引，拉动智慧城市建设，将智慧园区的建设的管理职能需要融入到智慧城市的管理体系建设中去，实现智慧园区管理与城市化管理的高度融合，共同发展。慧视光电研发的一系列AI算法，诸如安全帽识别、烟雾识别、明火识别、抽烟识别等均可应用于智慧园区建设，为智慧园区建设添砖加瓦。AI智能算法可用于材料遗失监测。河南慧视光电AI智能图像处理

成都慧视光电的AI智能算法已经比较成熟。湖北智慧安防AI智能烟雾识别

每年因违规攀爬导致的事故屡禁不止，作业人员总是抱有侥幸心理，认为我一直那样操作都没问题，这次也不会有问题的，但事故往往出现在侥幸的那一刻。如何防止作业人员违规攀爬、攀高导致的事故迫在眉睫。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别AI算法可对进入作业区域的人员进行自动识别：自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。通过慧视光电的攀高识别对监控区域的人员攀高进行实时监测，对异常事件即时告警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解放值班人员的手和眼。湖北智慧安防AI智能烟雾识别

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