库存管理方法影响着零售、运输等行业的运营效率,随着AI视觉技术的应用,通过在仓库中布置摄像头,能够采集大量图像和视频数据用于分析,再利用计算机识别处理各种货物信息就能够有效弥补库存管理方法的不足。这个过程需要计算机、摄像头、AI图像处理器、AI算法等的共同作用。前两者许多企业几乎都具备,只需要在此基...
成都慧视能够根据客户需求,提供图像处理板硬件,包括处理器(如ARM、FPGA等)、存储设备(如DDR5内存)以及相关的接口和连接组件(如Cameralink、SDI、网口、PCIE、HDMI等)。支持多种图像处理需求,如高分辨率图像采集、高帧视频处理、深度学习推理等。成都慧视提供完整的软件栈,包括操作系统适配、驱动程序、图像处理算法库(如OpenCV等)以及深度学习框架的优化支持。支持从图像采集、预处理到特征提取、目标检测、脱靶量输出等全流程的算法开发与优化。适合无人机用的AI模块有哪些?甘肃车流图像识别模块技术
无人机吊舱作为无人机的眼睛,在很多领域都能看到他的身影,随着低空经济的蓬勃发展,一些小型化吊舱也井喷式出现,如何根据不同的吊舱选择合适的图像处理板,是一个不小的学问,同时也是一门经济账。在市面上诸多类型的图像处理板中,有按价格分类的,也有按性能分类的。慧视光电开发的图像处理板能够帮助吊舱进行智能化升级,使AI前置,实现自动获取信息、处理信息,并实现稳定的目标识别、跟踪等功能。像成都慧视开发的产品中,分为RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列,这三个系列按照采用芯片的性能高低,价格也不一样,除了性能有着较大差距外,并不是每块板卡都能即插即用。湖北智慧工业图像识别模块提供商AI图像识别模块Viztra-HE032.

延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。
当进入节假时间后,各地高速路陆续迎来车流量高峰,安全出行一直是这个时间段重要的话题之一,也是交管部门繁忙的时间之一。如今随着智能化设备的逐步落地应用,也是低空经济发展的方向。为了提升效率,无人机智能化空中巡逻是交管领域一个有效地手段。通过无人机的快速巡检对高速路段进行安全隐患排除,护航**出行。特别是像北方地区,冬天路面容易积水结冰,车辆易出现打滑的情况,如果司机没能提前了解路况,就容易发生安全事故。RV1126系列图像识别模块。

我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W,外形尺寸为85*55mm,能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入,一路SDI输出。支持分辨率为1920*1080输入输出的50Hz检测跟踪,整个跟踪输出延迟≤1帧,可以跟踪2*2像素的小目标,识别10*10像素的小目标。在进行目标识别跟踪时能够提供更多细节处理,提升识别跟踪的概率。无人机用AI图像识别模块。云南车载辅助图像识别模块厂家
AI图像识别模块Viztra-LE034。甘肃车流图像识别模块技术
为了更好的保护野生动物,需要大量的生态监测与救护,因此收集大量的动物生活习性的数据必不可少。以往都是通过摄影机定点记录,或者摄影师远程拍摄,甚至是巡护队员冒着生命健康的风险在大温差的环境下进行昼夜巡护,但这些方式收集的信息不够全、不精细。像可可西里的国家一级保护动物藏羚羊,有着迁徙的习性,记录这一过程就很有益于开展对藏羚羊的保护工作。人类的闯入势必会惊扰动物藏羚羊,在这样的需求驱使下,“机器藏羚羊”问世,它依托于传统的四足机器狗,披上羊皮,就能成功打入羊群内部,而不会像其他生物闯入那样影响羊群。通过和藏羚羊一起生活一起迁徙,记录它们更精细更可靠的生活习性的影像数据,助力生态保护。但是,这就对“机器藏羚羊”提出了更高的要求。甘肃车流图像识别模块技术
库存管理方法影响着零售、运输等行业的运营效率,随着AI视觉技术的应用,通过在仓库中布置摄像头,能够采集大量图像和视频数据用于分析,再利用计算机识别处理各种货物信息就能够有效弥补库存管理方法的不足。这个过程需要计算机、摄像头、AI图像处理器、AI算法等的共同作用。前两者许多企业几乎都具备,只需要在此基...
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