目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

要想精细实现这些功能,无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析,精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下,智能化识别火焰,搜集火场数据,高速回传便于分析,也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。在这方面我们国产化高性能的AI图像处理板是不落后于国外的,像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030,采用国产瑞芯微RK3588芯片,旗舰机的性能输出6.0TOPS的算力,能够满足多种复杂场景使用。只需要根据无人机吊舱的接口类型,深度定制相同类型的接口,就能够实现快速对接应用。目前,成都慧视共拥有HDMI、SDI、LVDS、CVBS、USB、Cameralink、MIPI等多种接口的开发经验,适配市面上绝大多数的相机不成问题。哪里有目标识别AI模块供应商?宁夏低压线目标识别

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HD-SDI监控系统优势:由于设备采用BNC接口连接,也就是说我们在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中,无需重新布线,只需更换前端和后端部分,这将为工程节省巨大的时间成本和人力成本。易用性由于HD-SDI摄像机产品工程施工采用的系统框架和模拟监控系统框架相同,采用75-5同轴线缆即可实现系统布线,施工人员和系统操作人员无需培训,更容易上手。非压缩HD-SDI摄像机不像IP监控是将视频信号经过压缩和打包后通过网络传输的,它是以未经压缩的数字信号在同轴电缆上高速传输,原始图像不会失真。高清实时HD-SDI摄像机监控不受传输网络影响,不会有IP网络监控产生的图像延迟问题,在有实时监控和高清要求的场合。利用率高HD-SDI摄像机设备视频输出图像的分辨率为1920×1080,单位面积摄像机布点密度大幅下降。在监控场所提供更多细节上的处理,如看清人脸,看清车牌。江西安全目标识别开发慧视光电的AI模块目标识别帧率为25Hz。

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无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策,传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来,整过过程还会有安全风险,而如今利用无人机+人工智能+图像处理器,就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区,山川河流,纵横交错,复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先,传统的人巡模式,想要走遍所有区域,花费的时间更多,其次,整个周期下来,成本难以估量。

无人机执法已经被有关部门广泛应用,有效提升了执法的效率。它飞得高看得远看的全,特别是像大山、森林等山高坡陡、杂草丛生的环境,传统的人工巡查一是要花费更多时间,二是许多难以到达的区域直接形成死角,而无人机面对这些问题,都能够轻松解决。当无人机成为常规化的检查手段时,智能化巡查的想法也逐步走上舞台,因为无人机的控制比较还是完全依靠于人,而要进一步减少人的干预降低人工成本,AI无人机蓄势待发。想要打造这样的AI无人机可以在传统无人机的基础上,加装智能化图像处理器,通过图像采集、图像分析、图像处理等一系列步骤,完成自动化的巡检流程,从而减少人力干预。成都慧视开发的高性能RK3588系列AI图像处理板Viztra-HE030就可以通过快速的定制开发实现和无人机的强强联合。动物识别的模块定制。

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在吊运钢卷时想要实现AI识别就需要图像处理器件的介入,这些图像处理器件在定制化AI算法的辅助作用下,就能够对钢卷等特定物体进行精细化分类识别。像成都慧视开发的高性能AI图像处理板RK3588,能够输出6.0TOPS的算力,并能够实现国产化零器件替代。我司能够根据前端摄像机定制接口,实现和相机的快速结合,用户可以使用自身的吊钩跟踪算法或者由我司定制算法,实现稳定跟踪吊钩。通过高清摄像头和慧视AI图像处理板的结合,既能实现安全生产,又能提升钢卷调度的效率。慧视RV1126系列目标识别AI模块。云南快速目标识别开发

识别高速飞行的无人机麻不麻烦?宁夏低压线目标识别

不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行DeepSeek是能够实现的,只是被自身硬件所限制。如果在RK3588图像处理板的基础上外接高算力模块,打造一个更高算力的RK3588图像处理板,理论上就能实现DeepSeek高参数模型的应用。目前这个方向,我们整个团队也在深入研究,相信很快就会有结果。宁夏低压线目标识别

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