甘肃窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人机领域！甘肃窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥

科技作为新生战斗力，能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域，将AI和巡逻车深度结合，就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块，模块具备图像处理能力，能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析，达到自动驾驶或者远程低延迟控制，在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中，带宽和低延迟控制是避不开的话题，一方面是成本，一方面是成像质量。当带宽降低时，摄像头的成像质量将会下降，就会出现看不清，看不全等问题，而带宽的增加不仅带来成本增加，还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。而延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力，延迟高看的晚，机动反应的能力就滞后，就失去了安防时效性。电力运维视频压缩与传输森林给我一个低延迟的视频压缩传输方案！

定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施，随着保护工作的不断深入，由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下，用无人机代替人工进行巡护的方法，更加高效和精细，有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊舱等载荷，能够实现对矿区的昼夜不间断巡检，通过AI算法的赋能，实时监测矿区上人员、车辆的活动，及时发现并跟踪非法开采等行为。相比于传统的人工巡检，无人机更加机动高效，发现问题后的反应速度更快。

无人船作为军民两用的产品，有着广泛的应用空间，集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体，能够实现自主航行，在执行任务时，AI模块能够提供智能分析，并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作，可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式，对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商，能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务，为了应对快速集成应用的需求，慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。视频压缩不一定会影响视频的画质。

对于低空飞行器，如无人机物流配送、载人飞行器等，实时获取和处理周围环境的视频信息至关重要。低延迟的视频编解码模块能快速将飞行器摄像头采集的视频数据编码传输至地面控制中心或其他相关设备，同时将控制指令等视频信息快速解码呈现给操作人员，使操作人员及时了解飞行器周边情况并做出准确决策，保障飞行安全，避免碰撞等事故。在低空经济的多种应用中，如空中执法、应急救援等，实时的视频信息对于指挥决策和行动执行非常关键。低延迟的视频编解码模块可实现视频数据的快速传输与处理，使指挥中心能实时掌握现场情况，高效指挥调度，提高业务执行的效率和准确性。低带宽的流媒体传输模块。江西安保视频压缩与传输高清

LLSM流媒体传输模块能够帮助机器人提升灵活性！甘肃窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥

2025将是低空经济飞跃发展的一年，无论是行业技术还是国家政策，都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多，对于无人飞行器的要求也越来越高，执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少，更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下，我们会减少很多带宽焦虑，但是在一些特定领域，考虑到网络环境、成本等问题，降低带宽资源占用仍是一项关键工作。在低空经济的无人机巡检、应急救援、交通执法、边海防等领域，带宽不足往往会带来视频花屏、传输卡顿、影响无人飞行器的飞行距离等问题，给工作带来诸多不便。如果为了稳定传输而增加带宽，又会带来成本增加的苦恼。甘肃窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥